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中关村科金得助智能-小得
成功案例
2026-02-14 17:20:03
作者：yiran
阅读量：50
文章目录
银行征信中心受严苛监管约束，每日会产生海量通话录音，但传统人工质检的抽检比例极低（仅约5%），合规管控风险较为突出。得助智能质检精准对接这一痛点，针对性推出解决方案，助力某银行征信中心实现录音质检覆盖率100%、准确率攀升至90%，同时可自动推送多维度统计报表、搭建完善的数据分析体系，有效破解质检难点、筑牢合规管控防线。
对于银行征信中心这类机构而言，受行业特性影响，监管工作不可或缺且标准极为严格。日常运营中，该类机构会接收大量客户呼入电话，涵盖业务咨询、投诉反馈等各类场景，单日通话录音量往往可达数千乃至上万条。为防范合规风险，银行征信中心需对所有通话录音开展质检工作，但海量录音难以通过人工逐一审核，常规抽检比例仅为5%左右。过低的抽检率直接导致合规风险居高不下，极易出现违规行为未被发现、进而遭到举报的情况。面对这一核心痛点，人工智能与大模型技术提供了高效解决方案。中关村科金旗下得助智能质检产品，便成功为某银行征信中心完成电话录音质检升级，实现录音覆盖率100%、准确率提升至90%，接下来我们结合该案例，详解智能质检如何助力银行征信中心提升质检效能。
协助搭建标准化的数据分析体系，涵盖重复来电率、首次在线解决率、投诉维度分析等多类核心指标。
综上可见，智能质检系统的应用，可有效弥补银行征信中心人工抽检的固有短板。得助智能质检依托自身核心大模型技术，精准匹配银行金融机构的质检需求，助力银行征信中心筑牢合规防线、打造高标准质检体系，实现质检工作的智能化、高效化升级。
针对消费金融人工质检抽检率仅 1.5% 的合规痛点，重庆某消费金融公司引入得助智能质检，构建 “全量智能质检 + 人工抽检” 新模式，配套定制化调优与自动报表推送。项目实现录音全覆盖，将外呼、呼入质检合格线双双提至 95%，同时搭建 BI 分析体系，完成从合规风控到数据驱动运营的升级，验证了得助智能质检在消费金融领域降本增效、强化合规管控的核心价值。
在证券行业的快节奏发展中，客户服务质量与合规监管要求日益严苛。对于企业从业者而言，如何高效保障服务合规、提升服务品质，成为关乎企业竞争力的关键命题。今天，我们将深入剖析一个极具代表性的大模型智能质检系统案例——某基金公司引入中关村科金得助智能质检的实战历程，看看它如何精准解决行业痛点，重塑质检新格局。
今天拆解的某汽车品牌案例，就是用得助智能大模型质检系统，把销售流程‘切片监控’，连客户皱眉的语音停顿都能打标签。最终，他们做到了SOP执行率提升70%,接待时长缩短15% - 30%,客户画像覆盖率从滞后难用达到50%+。
汽车品牌塑造是一个长期的过程，需要汽车质量过硬、营销大、销售与客服的服务到位等方面影响。随着时代的发展，客户体验越来越受到重视，因此对客服的要求也越来越多，怎么检验客服的服务呢？这不得不提的一个产品汽车客服语音质检软件，可以100%检查客服和客户通话的内容，在语气、通话时长、服务体验等进行检查。今天就分享一个新能源车企利用中关村科金得助智能质检系统，实现100%质检，质检准确率达到了90%以上，提高了直接效率和准确度。
在证券行业强监管的背景下，传统质检模式正面临效率低、覆盖窄、误检率高的多重挑战。中关村科金推出的智能质检系统，依托垂直大模型应用，为华福证券构建了覆盖全业务链的智能风控体系，实现从“人工抽检”到“AI全量质检”的跨越式升级。这套系统不仅将质检准确率提升40%，更让违规行为无处遁形，成为证券行业数字化转型的标杆实践。
传统小模型质检模式如同老旧的齿轮，在高速运转的业务流程中频频卡顿，而大模型智能质检则像注入的新动能，让合规管理焕发新生。华福证券与中关村科金的合作打造“券商通用违规”智能体、“分层展业违规”智能体、全量数据处理中枢为企业从业者展现了大模型智能质检如何突破瓶颈，重塑风控体系。
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