金融行业数字化转型浪潮里,山东某银行曾长时间被人力成本高、客户体验差、信创改造难的问题所困扰。面对越发激烈的市场竞争以及监管合规要求,此银行最后选择了得助智能外呼系统来进行部署,重点要满足两方面需求,一方面通过AI驱动用以提升外呼效率以及转化效果,另一方面完成全栈信创适配从而满足监管合规要求。经过实际运用,该银行核心业务系统全面适配国产化软硬件环境,提前达成监管合规目标,外呼接通率达53.65%、平均通话时长20秒+,在智能化升级方面实现了显著突破。

传统外呼系统三大痛点
传统的AI外呼系统依靠关键词匹配以及线性决策树,要是客户讲出预设路径以外的、口语化的表述,这个系统就特别容易陷入那种,处在“没听清”“请重复”这种尬尴状态的循环里,进而造成比较高的挂断率。
这家银行先前试用过的几款外呼产品,客户的平均通话时长一直停留在10秒以下,接通之后能够达成有效沟通的比例不到30%,好多有意向的客户在对话刚开始的时候就被“赶走啦”。与此同时这家原有的外呼系统,它严重依赖海外数据库以及底层架构,在数据安全以及系统可控性这两方面是存在隐患的。
更为关键之处在于,依据国资委所提出的要求,国有金融机构必须要完成信息化系统的信创改造工作,这样一个明确的要求对银行业务系统加快朝着国产化方向迁移作出了要求。除此之外呢,该银行的外呼业务面临着多种限制因素:单独依靠人工拨打的方式很难去支撑大规模的营销活动,批量外呼能力极为欠缺满足需要;外呼所涉及的数据分散于各个业务系统当中,缺少统一的客户画像以及营销决策平台,不能够达成精准分层触达的效果。
当面对市场里诸多的智能外呼系统时,这家银行在进行选型期间提出了清晰的评估标准,那就是需要同时满足“智能提效”以及“信创合规”这两大核心方面的需求,于是得助智能的智能外呼系统在这两个层面上都具有突出优势的产品受到了青睐。
得助智能外呼系统四大核心优势
市面上存在着诸多外呼产品,这些产品仅仅是对接了基础大模型的通用能力,然而得助智能外呼系统不一样,它基于得助大模型平台进行赋能,能够实现不同场景策略编排以及知识解析调优,如此一来对大模型效果有着充分的保障。该系统已经全面接入了DeepSeek大模型,能够提供客户意图识别、知识搜索查询、工单信息提取等众多AI能力。除此之外,该系统支持国产化平台的深度适配,进而可以满足金融客户对业务系统国产化、信创化建设的需求。
在部署体验这块,得助智能外呼系统给出SaaS云服务开箱即用的方案,预先设置了10余个行业、30余个场景以及超100种话术模板,不用进行复杂部署借由可视化拖拉拽就能迅速配置业务流程。与此同时,系统提供全套的REST API接口,支持通话结果、录音地址、意向标签等数据实时双向同步,能够和该行现有的CRM以及业务系统毫无缝隙地对接。

部署实施与显著成效
在实际业务流程里,得助智能外呼系统对大量线索展开批量外呼初步筛选,依据客户的对话内容自动判定意向等级并进行打标签,人工坐席仅需针对性地跟进高意向客户。得助智能外呼系统在该行上线以后,各项关键指标均达成显著提升。
| 指标 | 上线前(传统模式) | 上线后(得助智能) | 提升幅度 |
|---|---|---|---|
| 外呼接通率 | 不足30% | 53.65% | 显著提升 |
| 平均通话时长 | 低于10秒 | 20秒+ | 翻倍增长 |
| 有效沟通完成率 | 低于30% | 大幅提升 | 效果显著 |
现在电销行业的有效接通率一般不到40%,这种接通率的表现还是十分突出的。平均通话时长为20秒以上,这组数据极具说服力,客户愿意交流、愿意倾听,这表明AI拟人化程度达到了和传统机器人截然不同的全新高度。
一线声音与未来展望
该行相关负责人称,引入得助智能外呼系统,我们不但解决了外呼效率低这个以往存在的问题,更为关键的是,在信创改造的重要节点上,有了可靠的AI底座,客户经理如今能够专心致力于高意向客户的深度转化,而非每日机械地从事拨号行为。
得助智能外呼系统常见问题解答
1得助智能外呼系统能覆盖银行哪些业务场景?
答:系统预先设置了10余个行业,有30余个场景,还有超100种话术模板,能够覆盖信用卡营销业务情景,覆盖贷款产品推广业务情景,覆盖客户回访业务情景,覆盖风险提醒等多种业务场景。
2外呼系统是否支持与银行现有CRM和数据中台对接?
答:得助智能外呼系统给予完备的REST API生态,对名单管理予以支持、同时支持任务管理,还支持外呼记录等数据实时双向同步。另外,该系统能够与CRM、短信平台、工单系统、MA等产品进行打通,以此满足复杂的金融业务场景的需求。在部署方式这一方面,系统支持公有云SaaS服务可以即开即用,并且也支持私有化部署达成数据不出本地,银行能够依据自身信息安全要求灵活进行选择。
在金融行业信创改造加速的大背景下,银行机构面临的状况,已不是仅仅只能做关于“要不要去进行改造“的这种选择性题目了,而是变成了必须要应对的关于“怎样能够达到的那个高效率去进行改造”的这种必然要回答的题目!得助智能外呼系统依托大模型来驱动的具有拟人化的对话能力,还有全链路信创适配、以及零代码的有着能够快速部署的优势,从而为金融机构提供了一套涵盖智能化与国产化的双重性质的相关解决方案。
这家银行的实践证实,信创改造并非是对业务效率的舍弃,而是有着双重赋能,53.65%的外呼接通情况以及超乎20秒的平均通话时长,仅仅是这套系统的一面表现——更为深层的价值之处在于,它把银行外面打电话的团队从每日几百次的低效率拨号里解脱出来使之外,让客服队伍再次回归到“以客户为中心”的价值产生的轨道上去。要是您所在的机构也正寻找智能化外呼升级及信创改造的完整解决办法以及一体化的方案,欢迎来免费试试得助智能外呼系统。
中关村科金得助智能外呼系统免费试用14天

参考资料
(1)得助智能.“智能外呼系统_电话AI机器人外呼系统”.2026.
(2)得助智能.“很多公司都宣传对接了大模型能力,得助智能外呼系统有何不同?”.2025.
(3)得助智能.“批量拨打电话的软件:得助智能外呼系统如何让外呼作业提效300%”.2026.
(4)得助智能.“运营人员效率工具:得助智能外呼系统,让运营告别‘人肉拨号’时代”.2026.
(5)银行标书里的AI:从算力硬件到智能业务外呼.2026.
(6)国资委79号文件:2027年底前所有央企完成全栈信创替代.信创政策与金融领域落地报告.2026.
机器人外呼系统”.2026.
(2)得助智能.“很多公司都宣传对接了大模型能力,得助智能外呼系统有何不同?”.2025.
(3)得助智能.“批量拨打电话的软件:得助智能外呼系统如何让外呼作业提效300%”.2026.
(4)得助智能.“运营人员效率工具:得助智能外呼系统,让运营告别‘人肉拨号’时代”.2026.
(5)银行标书里的AI:从算力硬件到智能业务外呼.2026.
(6)国资委79号文件:2027年底前所有央企完成全栈信创替代.信创政策与金融领域落地报告.2026.



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