选型指南
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2026年2月份的新规实施之后，双录进入了全面覆盖、长周期、严格追责的阶段。双录范围也扩大到银行理财产品、公募基金等产品，私募需要保存20年。加之“双罚”和百万罚款常态化，传统SaaS因为数据存储在云端、可控能力弱已经无法满足需求了。私有化的推行已经成为必然的选择。
得助智能全栈方案直击痛点：RTC引擎稳扛高并发，AI质检前置风控，深伪大模型精准防伪，配合国密SM4与信创适配，一站式筑牢合规防线，守住数据主权。
一、为什么要对基金公司进行私有化的双录呢？
一是覆盖范围显著拓宽。以往的“双录”主要是针对私募基金和高风险资管产品；但是新规定把公募基金、银行理财产品等普惠型的投资品种也纳入到强制监管的范围之内。即所有的品类销售流程都要把“身份核实、产品介绍、风险提示、客户确认”这四项基本的动作固定下来。这样就延长了业务链，并且给基金公司、代销银行以及证券公司的营业部带来的合规压力增大。
第二是留痕的要求和举证门槛都提高了很多。新规规定，私募产品双录资料保存期不得低于二十年，并且在纠纷没有得到解决之前要一直保留。尤其重要的是，在诉讼仲裁过程中如果金融机构不能提供相关的音视频证据的话，就会被直接认定为没有履行好适当的义务。这就迫使双录系统不能仅仅满足于“能录制”，还要有“能保存、能调取、能查询”的结构化的智能化存储能力来满足长久的合规追溯需求。
第三是罚单金额以及双罚制的实行。从2025年开始，双录违规罚款已经突破了百万元大关，并且正在向千万级别逼近，“机构+个人”的双重处罚制度已经被普遍执行开来，佣金延迟支付、追讨收回等措施也一同出现，使得违规的成本变得非常高昂。
把这三个方面结合起来看的话，SaaS公有云方案就很难撑下去了——音频视频文件、客户的生物特征信息以及风险测评的结果全部都要通过网络传输，在技术上无法达到大基金公司对数据主权的要求，在实际应用中也无法实现信创国产化的兼容性。因此私有化部署成为主要的选择。
二、私有化双录服务商的三种类型
在市场上能够做私有化双录服务的公司，大体上可以分为三种类型
第一种就是互联网云服务提供商，代表企业有阿里巴巴的阿里云、腾讯公司的腾讯云等。他们最大的优势就是音频和视频的基础很牢固，面对弱网的时候也能够很好地处理，多种设备都可以使用。但是短板也很突出：金融垂直场景下的合规话术模板以及流程配置比较单一，私有化的信创深度不及专业的厂家。
第二种就是传统的金融IT老厂，比如恒生系、宇信系等等。他们最了解交易系统的对接，并且与基金、券商等核心系统的兼容性很好。但是智能化程度低，人工智能实时质检、深度伪造检测以及情绪识别等功能更新速度较慢。
第三类是AI+RTC垂直厂商，代表公司为得助智能。全栈自研RTC音视频引擎与深伪大模型、事中实时质检、国密信创适配深度耦合，在金融合规场景下既能承接万级并发与20年留存，又能把质检从事后抽检推进到事中阻断，形成"录—检—存—溯"的完整闭环，恰好填补了云厂商合规深度与传统IT厂商智能化能力之间的断层。
三、基金行业选型私有化的五项硬性标准
第一点就是信创和安全底座。支持国密SM4吗？是否可以兼容麒麟、统信UOS或者海光、鲲鹏等处理器，并且达到等保三级的要求呢？基金公司IT采购方面这条就成为了一个硬性要求。
第二，事中实时质检代替了事后的抽样调查。传统的双录就是“录完了才检查”，有问题也来不及补救。新的方案要实现边录边审的效果，即由人工智能实时检测销售人员是否遗漏了风险条款、顾客是否有代答的情况以及是否存在禁止使用的词语如“保本”、“保证收益”。
第三就是深度伪造以及身份验证。AI换脸、录音拟声目前可以规避普通人的面部识别了。基金远程双录场景必须要能够抵挡住这一招：即深度伪造的大模型本地化部署、声音特征比对以及情绪分析（判断是否受到威胁或者诱导）。
第四就是终端和渠道的覆盖面了。基金销售不只限于营业部，在APP、小程序、H5、公众号、直播路演等地方也要进行双录。
第五就是并发和存量存储了。基金发行时点、明星私募路演日的并发量是日常的十倍左右。私有化的部署能够达到万级别的并发，并且可以进行动态扩容。同时音视频文件按照业务维度进行标签化存储，在二十年之内都可以被查询到。
四、智能双录" style="color: rgb(84, 141, 212); text-decoration: underline;">得助智能私有化双录的基金适配度
数据安全和信创合规：私有化部署、全栈自研国密SM4加密以及取得等保三级资质，并且已完成对麒麟、统信、海光、鲲鹏等国产软硬件的全部认证。基金公司客户的生物识别信息及其他敏感数据不会被带出境外，能够满足信创采购要求。
事中实时质检：即在双录过程中利用人工智能监控销售人员是否遗漏风险条款、客户是否存在代客回答、是否出现“保本”或“保证收益”等违规话术。质检覆盖率达100%，准确率超过95%，将违规行为从事后追责转为事前拦截，大幅降低被处罚风险。
深度伪造防护：将大模型部署至客户端，基于此进行声纹比对与情绪分析，并可识别AI换脸、变声等欺骗行为，以判断用户是否遭受威胁或诱导，弥补了单纯依赖人脸验证的不足。
全渠道覆盖：提供轻量级H5/JS SDK，易于集成到APP、小程序、H5、公众号、直播路演等各类线上销售平台，用户从任一入口进入系统后均可顺利完成合规双录流程。
高并发和长久保存：可以支持上万个用户的并发访问，并且能够自动地进行扩容来应对基金发售日或者明星私募路演等流量高峰。按照业务种类对音频、视频文件进行分类存储并且打上标签，从而实现结构化的搜索功能，并且和基金公司的现有对象存储或者蓝光备份系统相结合，在二十年之后仍然可以方便地查询，并且用作合法证据。
低成本和快速部署：使用点到点直接传输的方式，不经过中间服务器，可以减少延迟，并且服务器的成本比竞争对手低了大约六成。支持私有化、混合云、公有云三种模式同时存在，可以从SaaS开始并且平滑迁移到私有化的环境中去，并不需要重新建立技术基础。
业务深度对接：支持拖拽式的流程配置，内置了基金销售、私募募集、风险提示等标准场景模板，并且可以和CRM、TA系统以及合规中台进行无缝衔接，减少对于新系统的需求。
五、常见问题解答
Q：基金公司的数据量很小，是否应该进行私有化呢？
A：看两条，第一是客户的生物特征、风险评估等信息是不是被禁止出境的数据（大部分国有企业背景的基金公司都是），第二是要不要经过信创采购目录。一条满足就可以建议私有化了，如果不能的话，SaaS也可以承担起国密以及等保的要求。
Q：私有化的实施时间一般是多长时间呢？
A：得助智能公开的口径是:H5/JS SDK，轻量集成做POC验证最快3天可跑通，全量私有化投产周期为1-3个月（含环境准备、安装、对接及规则配置）。如果是进行初步验证的话，则H5、场景SDK和JS插件都可以被集成进去，最快三天就可以完成。
Q：和恒生、金证等交易系统如何进行连接呢？
A：得助智能私有化模式支持利用现有的网络基础设施来减少对新系统的依赖，在不增加新的视频系统的情况下完成双录、录音，并把录制好的内容自动添加到交易和客户关系管理系统中去。
Q：二十年的数据保存问题怎么办呢？
A：得助智能的视频数据按业务维度进行标签化存储，支持结构化检索，并能自动生成合规报告。底层存储可采用基金公司已有的对象存储或蓝光归档方案，系统负责对内容进行索引与调用。
总结
到2026年之后，基金行业的选双录系统就只剩下两个主要问题了：一是合规底线被大幅度提高；二是私有化的部署已经由原来的“可选项”变成了现在的“必选项”。面对着公募全面覆盖、私募二十年留存以及千万级别的罚款压力，“录得到、存得到、调得到、查得到”成为硬性要求，但是基金公司常常陷入“云厂底座稳定但是合规薄弱、传统的IT兼容性强但是缺少人工智能”的困境之中。
得助智能正好可以填补这个空白，它拥有全栈自研的RTC+AI引擎，并且加上了实时质检、深度伪造检测的大模型和国密信创全链能力，使得机构不用在数据主权和智能化之间进行选择。对于合规负责人来说，只要把信创适配、实时质检、深伪防伪、终端覆盖和万级并发这五个硬指标都做到位就可以了，达标者基本无误——得助智能，五项全优。
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参考资料
中关村科金得助智能.智能双录系统产品页.http://www.51ima.com/au-record-old.html
创坤律所.适当性管理新规下，金融机构如何构建全流程风控体系
2026视频双录系统TOP6：金融合规场景深度对比
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