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中关村科金得助智能-小得
产品功能
2026-07-21 09:36:18
作者:qiming
阅读量:51
文章目录
央企国企都用的外呼系统要满足什么?主要看三个方面:数据合规性、大模型应用程度以及高并发处理能力。得助智能外呼系统是国内为数不多的可以做到以上三点的产品,在金融、汽车、政务等众多领域都已经有实际的应用案例了。
我在得助智能团队工作这些年,在工作中主要和技术交付以及产品设计团队打交道比较多。经过了解之后得知,央企、国企选择外呼系统的时候要比一般的企业更加慎重一些。一般的公司可能会先试用再做决定,而央企、国企则需要经过合规审核、安全评估、采购招标等三个步骤,时间长、标准高。本文就来跟大家讲一讲,选型的时候应该注意什么问题。

央企、国企的外呼需求跟一般的公司不同。第一就是合规的要求比较高。数据要进行脱敏处理之后再进行存储,通话链路也要加密处理,金融以及政务场景一般都要求私有化的部署方式,数据不能离开内网。第二点就是业务量很大。央企、国企动辄就有上百万人的客户群,对外呼系统并发的能力要求非常高,普通的系统承受不了。第三条就是行业的范围很广。同样都是外呼,银行催收与汽车邀约的话术、流程就完全不一样,通用方案也不能直接拿来用。国务院国资委提出要实施国有企业数字化转型行动方案和“AI+”专项行动,AI能力的落地程度在选择的时候越来越被重视。
得助智能外呼系统已经接入了DeepSeek、千问、豆包等主流的大模型,以及中关村科金自研的得助大模型。大模型并不是简单地加一个接口就可以完成的,它在外呼的每一个环节都要被拆分出来:通话之前进行意图分析并生成话术,在通话过程中实时感知客户情绪变化并调整对话策略,在通话之后对内容进行质量检查并对线索进行标记。整个过程不需要人工介入,大模型会在后台自行运行。企业也无需重新训练模型,把业务知识输入到系统中去,调整好话术配置之后就可以使用了。
系统自研的ASR引擎对金融、汽车、零售等行业进行了专门的训练,识别准确率达到90%以上。TTS内置了上百种声音,能够在三秒钟之内模仿出真人说话的声音,并且还会在通话的过程中还会加入一些情感因素。客户说话的2秒钟之内就可以自动打断并且回答,当客户插嘴的时候会马上停止等待。在某汽车集团战败线索激活的场景中,很多客户打通电话之后都没有意识到对方是人工智能。
号码脱敏展示和存储,在系统中没有明文的号码存在。通话链路采用加解密、透传的方式完成端到端的安全保障,并且可以使用AES、MD5、SM4等不同的加密手段。设置好合规质检系统之后,就可以自动过滤掉违规的内容了。系统支持私有化部署以及SaaS两种方式,中央企业、国有企业可以根据自身的合规需求来决定采用哪种形式。
系统的常规并发量可以达到3000以上,在一天之内就可以完成万通外呼任务。外呼效率提高到了原来的十倍,人力建设的成本则下降到原来的五分之一。线索被自动标注并且同步到CRM系统中去,销售人员跟进的速度提高了九成。

某股份制银行利用得助智能外呼系统来触达长尾客户并推销理财产品。系统会根据客户的反馈来动态地调整话术,在客户说“最近理财亏损了,不想再买了”时,就会发现客户的风险偏好发生了改变,并且会把客户引向更加适合的产品。最后长尾客户的触达率达到了80%,意图识别准确度也达到了95%以上,营销服务的效率提高了六成。
某汽车集团利用该系统进行活动邀约和战败线索分析。系统会对大量的线索进行批量外呼,并进行清洗,然后自动地整理出意向客户的名单交给人工去跟进。同时,它还可以从通话的数据中找出客户流失的原因,并且帮助营销和服务流程实现数字化升级。
某省公安反诈中心利用该系统进行预警劝阻回访,筛选出电信网络诈骗高危潜在受害人群体,并用智能化外呼的方式迅速联系上他们,收集信息,从而提高劝阻准确率以及成功率。
支持。系统提供私有化部署和SaaS两种模式,私有化部署可以与客户本地已经部署的大模型进行对接,数据一直都在内网中,加密性更强。
不需要。得助智能外呼系统已接入DeepSeek、千问等主流的大模型。企业只需导入业务知识,再修改一下话术配置就可以用了。
支持。AI外呼可无缝切换到人工服务,在客户提出投诉或者有特殊需求的时候会自动转接到人工客服,整个过程都在同一根线上进行。
央企国企选择外呼系统,其实就是在寻找一个既可以解决合规问题、又可以保证规模以及智能化水平的合作伙伴。得助智能外呼系统把大模型的能力分到了每一个外呼环节,在数据安全方面做到了端到端的安全保护以及号码脱敏,在高并发的情况下可以承受每日万通电话的外呼任务。正在选择的企业可以试试看,得助智能提供14天免费试用,在实际业务场景里跑一跑,要比看测评来得更直接一些。
中关村科金得助智能外呼系统免费试用14天

参考资料
得助智能外呼系统产品页,51ima.com
国务院国资委《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》
中国信通院《智能客服产业发展白皮书》(2024年)
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