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头部物流企业利用大模型外呼,单日营销获客数提升2倍多,有效支撑国际业务规模化扩张

大模型外呼接通率58.44%,首句挂机率压降16.34%,在3万+潜客名单中成功筛选115名高价值用户,验证了大模型技术在国际业务拓客场景的规模化落地能力,为营销智能化转型提供可复用的方法论

客户痛点

人工外呼营销效率低:传统人工外呼难以支撑国际业务的规模化扩张,人力成本高且效率有限,对语言能力要求高,无法满足跨境物流业务快速增长的需求。

传统营销机器人局限性大:对复杂物流业务场景理解有限,应答机械死板,无法精准理解客户意向,难以有效转化优质客户。

客户沟通体验差:传统外呼机器人缺乏情感识别能力,机械应答易引发客户抵触,影响客户满意度和业务拓展。

解决方案

中关村科金与头部物流企业合作,基于大模型和生成式AI技术,将企业原有的人工外呼系统全面升级为大模型外呼系统,具体通过以下功能实现:

跨场景深度语义理解:大模型凭借千亿级参数规模和预训练能力,快速理解行业术语,根据对话上下文动态调整应答策略,应对复杂问答场景和个性化需求。

情绪感知与动态应答:运用NLP情感分析技术,理解客户语气、语速、关键词,触发智能应答策略,增强客户沟通体验。

多轮对话与意图理解:通过长上下文理解,结合对话历史、客户标签,进行多轮对话,实现客户精准转化。

案例成效


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