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中关村科金得助智能-小得
人工外呼营销效率低：传统人工外呼难以支撑国际业务的规模化扩张，人力成本高且效率有限，对语言能力要求高，无法满足跨境物流业务快速增长的需求。
传统营销机器人局限性大：对复杂物流业务场景理解有限，应答机械死板，无法精准理解客户意向，难以有效转化优质客户。
客户沟通体验差：传统外呼机器人缺乏情感识别能力，机械应答易引发客户抵触，影响客户满意度和业务拓展。
中关村科金与头部物流企业合作，基于大模型和生成式AI技术，将企业原有的人工外呼系统全面升级为大模型外呼系统，具体通过以下功能实现：
跨场景深度语义理解：大模型凭借千亿级参数规模和预训练能力，快速理解行业术语，根据对话上下文动态调整应答策略，应对复杂问答场景和个性化需求。
情绪感知与动态应答：运用NLP情感分析技术，理解客户语气、语速、关键词，触发智能应答策略，增强客户沟通体验。
多轮对话与意图理解：通过长上下文理解，结合对话历史、客户标签，进行多轮对话，实现客户精准转化。
