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中关村科金得助智能-小得
成功案例
2026-05-29 14:36:46
作者：chenming
阅读量：50
文章目录
对于处于竞争越发激烈的房地产市场里, 售前获取客户的效率以及质量直接地决定了企业其增长的天花板, 传统依靠人海战术的售前模式, 正面临着成本高昂、效率很低、体验不好的严峻挑战, 一家区域百强房企, 借助引入房地产行业售前获客智能客服系统--得助智能全媒体联络中心, 成功达成了从人去寻找线索到智能线索来找寻人的转变, 此篇文章将会深度剖析其转型的路径, 为房企售前获取客户的数字化升级提供实战的参考。
该房地产企业于其进行扩张的进程当中, 那时分, 它那传统的售前模式呈现出来被展露的那些存在的问题越来越尖锐了, 关键是主要聚焦集中在之后的下面要谈到的这三个方面:
1. 人才依赖状况以及效率瓶颈呈现, 优秀的电销人员培养周期长达3至6个月, 不过人工客服平均每天需要处理多余200次重复性咨询 , 对于复杂问题的响应延迟率高达40%, 增加坐席人数所带来的边际效益持续递减。
2. 线索识别出现问题, 转化也不准确, 原因在于置业顾问话术不一致, 还缺少标准化判断逻辑, 对于有购房预算并且近期有置业计划的高潜客户, 识别准确率仅仅只有32%, 众多意向客户被错误归类, 后续跟进不够, 致使转化效率一直很低迷。
3. 数据处于孤立状态, 且策略呈现滞后情形: 人工进行外呼时, 缺少统一的数据沉淀, 也欠缺智能分析能力, 进而关键信息依靠手工去记录, 这样容易出现遗漏现象。通话质量没办法实时进行监控, 致使营销策略的调整严重地落后于市场的变化情况。
经过对多款产品展开评估之后, 这家房地产企业最终挑选了得助智能全媒体联络中心, 将其当作自身售前获取客户实现智能化的核心平台 , 其核心优势存在于:
完整渠道整合集聚, 能够支撑在线客服、智能向外呼叫、邮件、视频等全部渠道一致接入连着智能的路由。
可提供丰富的 API 接口, 能无缝对接企业现有的 CRM 系统, 在此基础上实现通话录音百分百数字化留存, 进而为优化提供数据基础, 达成高效集成和数据沉淀。
迅速开展部署以及展开成本优化, 该系统涵盖可视化配置流程, 能够于一日以内迅速构建语音机器人, 上线周期削减百分之八十, 话术优化成本减少百分之七十。
以深度业务诊断作为根据, 得助智能给那家房地产企业专门打造了含有“三步走”内容的智能化方案。
借助API对贝壳, 安居客, 抖音等全网渠道线索予以整合, 进而建立起统一的客户数据库。依据LBS位置, 浏览偏好等200多个标签来构建客户立体画像, 并且施行分级触达策略: 凡高意向线索于2小时内由人工优先予以跟进, 而中低意向线索则由AI开展初步孵化以及筛选。
这属于系统的关键部分, 借助得助智能全媒体联络中心所具备的“AI Agent + 大模型”这般深度融合的能力, 达成智能外呼, 达成实时坐席辅助, 达成智能质检。
对于全流程数据进行埋点操作, 能够实时生成外呼热力图以及可视化数据看板是其结果表现, 其中类似于接通率、通话时长、意向分级等这样的关键指标清晰呈现而一眼可见毫无隐藏, 依据这些数据所反馈出来相关情况进而持续不断地完成那具有升级特性的能起到改变功能的优化话术策略与客户触达时期这项工作。
仅历时3个月, 便将得助智能全媒体联络中心进行部署后, 此房地产企业就获取到了明显的业务提升成果:
| 关键指标 | 实施前 | 实施后 | 提升幅度 |
|---|---|---|---|
| 坐席人均效率 | 基准值 | — | 提升80% |
| 高潜客户识别准确率 | 32% | 90%以上 | 提升近200% |
| 意向客户转化率 | 基准值 | — | 提升200% |
| 客户满意度 | 78% | 95%以上 | 提升超17个百分点 |
| 售后投诉率 | 基准值 | — | 下降60% |
该房企的营销负责人讲道, 得助智能全媒体联络中心上线以后, AI机器人把该房企超出80%的重复性咨询以及初筛工作给处理了现在呢该房企它的置业顾问能够把所有精力都集中在高意向客户的深度跟进还有转化上了最后人均效能和团队转化率二者均实现了质的飞跃。
允许。得助智能全媒体联络中心给出完备的API接口体系, 包含名单管理、任务管理、外呼记录等, 能够跟企业现有的CRM系统毫无缝隙地对接, 达成数据相互流通以及流程自动化。
系统运用“大模型加上小模型”的双引擎结构, 此结构支持模型进行调优以及自我学习, 它的意图识别准确比率能够达到百分之九十六点五以上, 它可以精确抓住“预算”、“户型偏好”、“置业时间”等关键信息, 并且可以自动标记高潜客户。
得助智能外呼系统有着可视化配置流程, 能够在1天之内达成语音机器人的基础搭建, 迅速上线, 极大缩短部署周期。
该区域百强房企借助引入得助智能全媒体联络中心, 成功达成了售前线索孵化流程的规模化, 且达成了标准化, 还达成了智能化, 从根本之处破解了“响应变得迟缓、话术错乱无比、数据分散杂乱”的该行业顽固弊端, 构建起了一环套一环的这样增长作用路径: 先是有了优质通信交流, 由此带来了高满意度状态, 基于这份满意度形成更多口碑四处传播, 最终促使达成业绩增长。
为提升核心竞争力, 房企必然要走智能化转型这条路。针对未来, 这家企业打算在客户旅程的整个链路里深化人工智能的运用, 持续挖掘数据所蕴含的价值。智能客服在市场上的应用, 正从基础服务拓宽到营销、数据分析等全部场景, 它具有极大的价值潜力。
(1) 艾瑞咨询。《2025年地产行业客户服务数字化报告》。 2025.-4
(2) 沙利文（Frost & Sullivan）联合头豹研究院。《AI赋能千行百业白皮书》。 2025.-54
(3) 克而瑞地产研究院。 地产行业客户服务调研数据。 2025.-4
(4) 中指研究院。 地产售后环节客户投诉数据分析。 2025.-4
(5) 《2025智能外呼行业白皮书》。 行业标准研究报告。
中关村科金得助智能客服系统免费试用14天
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