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中关村科金得助智能-小得
作为中国第一家民营资本为主的汽车金融公司,长城汽车旗下的长城滨银汽车金融有限公司,始终坚持“专业、热忱、贴心”的服务理念,深耕汽车金融领域服务创新。随着业务规模与服务场景不断扩展,长城滨银汽金携手中关村科金得助智能,对客户服务体系进行升级,推动客服能力向更加智能化、精细化方向演进。
汽车金融客服数字化转型的现实挑战
服务需求更复杂
汽车金融咨询往往涉及多要素组合判断,传统智能客服系统在理解复杂需求、连续对话方面存在局限,影响服务体验;
合规管理压力加大
传统合规管理依赖人工抽检,不仅覆盖范围有限,且对细节管控精准度不足,难以规避潜在风险,无法满足全量合规管控需求;
数据价值尚未充分释放
客户服务过程中沉淀了大量真实需求与风险信号,但缺乏系统化分析,未被充分挖掘,难以有效反哺业务决策;
服务稳定性要求提高
业务高峰期咨询量集中,对客服系统的承载能力和响应效率提出更高要求。
围绕汽车金融客服的实际业务需求,长城滨银汽金与中关村科金得助智能金展开协同,在原有客服体系基础上,引入以大模型能力为核心的智能化方案,覆盖客户服务、合规辅助与客户洞察等关键环节,逐步构建更加稳健、可持续的智能客服体系。
全场景智能客服,提升服务承载与响应能力
在客户服务环节,系统支持语音与文本等多渠道接入,覆盖贷前咨询、贷后管理等典型汽车金融场景。在实际运行中,系统稳定承载日均数千次客户咨询,其中语音场景为主要渠道。基于大模型意图识别能力,系统可对客户咨询进行初步理解与分类,辅助识别客户关注重点,并对利率计算、贷款期限、还款方式等高频问题进行直接响应,有效分担人工压力;对于涉及多条件判断或个性化需求的复杂问题,则及时引导人工坐席介入,保障服务的准确性与连续性。
智能质检辅助,强化服务合规管理
围绕汽车金融业务对合规性的高要求,系统在服务过程中引入智能质检辅助能力,通过“正则+小模型+大模型”三模协同质检模式,对服务中的关键风险点进行识别与提示,支持客服团队在利率披露、风险说明等环节保持服务规范。该模式逐步替代以人工抽检为主的传统方式,实现对服务过程的全量覆盖,帮助团队持续完善服务规范,夯实合规管理基础。
客户洞察与风控辅助,推动数据价值转化
在保障数据安全与隐私的前提下,系统对客服对话数据进行分析,从购车需求、还款关注点及潜在风险信号等维度,逐步构建客户标签与画像体系。相关分析结果可为贷前风险判断、贷后服务优化及业务策略调整提供参考支持,帮助业务团队更好理解客户需求变化,推动客服数据从“服务记录”向“业务洞察”转化,为精细化运营提供数据依据。
围绕汽车金融客服这一关键触点,长城滨银汽金与中关村科金得助智能的合作,探索了在真实业务场景下引入智能技术、稳步推进客服体系升级的实践路径。通过在服务承载、合规管理与客户洞察等方面夯实基础能力,客服体系正逐步从“支持型系统”向“能力型平台”演进。