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中关村科金得助智能-小得
选型指南
2025-07-16 16:00:00
作者:liuxuan
阅读量:51
文章目录
音视频技术已广泛应用在银行业,以往前往线下网点办理业务费时费力、使用软件操作繁琐复杂等困扰用户及银行的问题都得到了有效解决:使用视频审核足不出户就能完成各类业务审核操作,通过同屏指导远程坐席“手把手”地帮助您完成业务,让人们享受到更加安全可靠、便捷贴心的金融服务。建设音视频服务平台理所当然成为大型商业银行的考量,本文将介绍中关村科金得助智能音视频服务平台、腾讯云、阿里云、华为云、京东科技这五大视频面审平台及详细功能选型攻略。
中关村科金得助智能音视频服务平台提供智能合规的理财双录、保险双录、信贷面签和面核服务,自研AI+RTC实时音视频能力,集智能质检、智能检测、深度防伪、反欺诈、流程控制、虚拟数字人等功能,为银行、保险、信托、证券、消费金融、汽车金融行业打造从线下到线上的全场景智能双录平台,助力金融业务合规、安全、可回溯。
智能语音播报,识别客户意图
高度拟人的TTS智能语音,智能双录系统支持男、女声多种音色,并伴随跑马灯式高光字幕
实时语音支持多语种、多方言的语音识别
实时识别提醒敏感词、违禁词
AI交互问答,通过自然语言理解和情感识别等技术,精准理解客户意图
AI深度防伪,精准识别人证
视频双录平台提供身份证、银行卡、护照、户口簿等多类证件OCR识别,支持人证核验
人脸持续在框检测、多人在框检测、人脸识别和活体检测,全流程校验,保障客户身份真实有效
多模态防伪等AI反欺诈能力,有效辨别换脸、变声、非活体真人等欺诈手段
全程智能质检,保障双录合规
业务办理期间“边录边审”,0延时实时质检,如发现问题立即预警;智能双录系统提供多级纠偏机制,在客户首次、二次、多次操作错误时采取不同的预警和处置方式
自动生成AI质检报告,按照时间轨迹生成精准质检信息,标记风险问题点,辅助人工质检高效查找问题
人工智能抽检,基于时间周期、百分比、业务类型等多维度提取抽检任务,并根据组织架构智能分配抽检任务
提供双录音视频原文件,支持下载和合成视频,更能根据质检问题、签字、证件出示等双录关键节点一键定位视频内容快速回放
识别签字动作,减少业务风险
基于自研AI技术,视频双录平台在视频过程中自动识别和记录客户的线下签字动作,精准捕捉签字时间和坐标定位,有效识别伪造签名
确保签署过程符合监管要求,有效规避漏签、代签等业务风险,减少人工审核的工作量和时间成本,大幅提升用户体验
设置多种水印,确保文件有效
智能双录系统提供实时水印、合成水印、证照及抓拍图片水印
视频和录像过程中智能叠加客户姓名等文字、图片、时间戳、地理位置等多维度的水印
视频时间戳水印防止视频被篡改,确保录像文件的完整、合法、有效
自选数字人,提升企业形象
提供虚拟数字人互动,视频双录平台支持唇齿与播报语音完美匹配,赋能自助双录和远程双录等场景,提升业务效率
支持数字人转人工业务办理,更好地解决复杂问题
可根据企业特性,定制数字人形象,提供更有温度、有特色的客户服务
在金融数字化转型的浪潮中,音视频能力解决方案已成为金融企业提升服务质量、降低运营成本、增强核心竞争力的关键。中关村科金得助智能音视频服务平台,作为专业的金融音视频能力解决方案,以其合规、安全、高效、智能的特点,为金融企业提供了全方位的音视频服务支持。
贴近金融业务场景:贴近银行、互联网金融、保险、证券、基金理财等金融业务场景,提供经过实践检验的风控解决方案。
抓住典型风险类型:抓住欺诈风险和信用风险两大典型的金融风险;提供联合建模和风险策略咨询的全栈式风控服务。
遵从风险管理流程:遵从风险识别、评估、监测和控制的风险管理流程;覆盖贷前、贷中和贷后的全业务流程的风控服务。
提供核心风控系统:基于两大金融风险管理的需要,提供反欺诈系统、监控系统等,全面提升金融风险管理能力。
OSS违规检测:通过用户授权,检测OSS中图片、视频、音频、文档文件中可能存在的色情、暴恐等违规风险
增量文件扫描:通过简单的配置操作完成授权,自动扫描增量上传至阿里云OSS服务中的图片、视频、音频、文档文件,识别出风险内容并通知用户
存量文件扫描:通过一键式的配置对阿里云OSS服务中指定bucket中的图像、视频、音频、文档文件进行一次性的风险扫描,并通知给用户
内容审核API:提供图片、视频、文本、语音、文档等形式内容审核API,覆盖暴恐、涉黄、广告、辱骂、不良场景等风险检测能力
内容风险智能识别:提供接口支持用户上传图片、视频、音频、文本、文档等内容进行智能的风险识别
内容风险人工审核:提供基于图像、视频、音频、文本的人工审核服务,在机器的识别基础上进一步保证风险内容的识别准确率
内容审核平台:提供可视化的控制台,支持用户自行进行内容审核、数据查询等操作
神瞳智能面签系统,是一款为客户提供多平台互通、高品质、可定制实时视频通话服务的产品。该产品旨在将人工智能引入到泛金融行业的产品营销和业务审核流程中,利用视频通讯技术、高精度人脸识别、人脸属性(性别、年龄及表情)分析、人体姿态识别、手势识别、语音识别、证件真伪鉴别和OCR识别等技术,提升业务效率、满足监管部门合规要求,实现全业务流程的反欺诈服务。
音视频功能包括:音视频录制(现场&自助)——视频录制、视频回放、视频重录、视频上传、视频下载、视频存储、视频压缩、视频命名;音视频通信(远程坐席)——视频通信、智能排队、云端录制、视频呼叫、视频合成、批量下载、视频压缩、视频存储、视频回放、视频命名;自定义功能配置——录制时长配置、PPT共享设置、风险揭示设置、视频GPS定位设置、人脸比对设置、视频清晰度设置、视频水印配置、多产品线坐席设置、视频打点技术。
人机识别:人机识别的目标在于验证一个用户是正常用户还是机器模拟。通过构建合理的验证方式以及后台机器学习模型算法,人机识别可以有效地识别正常的用户行为和恶意攻击行为,从而阻止恶意流量的访问
设备指纹:设备指纹通过前后端技术以及算法为用户设备生成唯一的设备ID。通过挖掘聚集性等特征,识别风险、防范风险,通过建立客户与设备关系分析用户行为,提高用户体验
行为序列:击键特性与指纹、脸型一样,都能反映人的行为特性。行为序列技术通过构建用户击键节奏的时序特征,采用机器学习算法对用户的行为轨迹进行综合判断,从而识别用户操作中的异常
无监督学习:无监督算法是在无标签的情况下、通过分析个体之间的关系和共性,分成不同的群体,同一个群体内的关系较强,而一个群体与另一个群体间的关系较弱。同时可以提前做出风险预警,对传统人工规则和有监督学习是一个较好的补充和提升
AI风控模型:基于京东自有交易数据、全链路用户行为数据、实名认证数据、合作机构数据等海量数据,利用大数据分析、数据挖掘、机器学习、人工智能、设备指纹、行为序列、生物探针等技术,结合各业务场景构建相应的风控模型,可支持离线、实时的风险管控,提升风控处置效果并提高处置效率
高风险数据库:基于京东海量交易数据、全链路用户行为数据、合作机构数据等多源数据,借助大数据分析、模型智能识别等技术手段,形成覆盖全网的黑名单库,包含中介设备、盗号设备、异常IP、小号手机号、套现地址、身份证黑名单等多维度高风险数据库
结合创新技术,拓宽服务范围
音视频技术具备与其他数字化技术结合的先决条件,与创新技术的结合应用不单可以提升音视频服务的能力与性能,且能极大拓宽音视频技术的应用广度与深度。未来银行业需加强音视频基础设施支撑,着重通信链路、算法以及效率支撑,探索高效先进音视频编解码、转码能力,与沉浸式体验技术、全真互联网适配融合,拓展音视频服务新场景领域,提供超低延时计算能力,提升用户体验。
构建智能互联,重塑服务模式
未来音视频技术将随着物联网、人工智能、云计算以及各类新型终端设备技术的应用,进一步拓展用户与金融场景的泛在链接,探索音视频技术在VR眼镜、可穿戴设备、智能柜员机、智能机器人场景中的应用,加强虚实结合互联互通,不断重塑银行服务渠道和服务模式,构建“线上线下打通、跨金融机构互通、金融与公共领域融通”的新业态。打造全域智能互联的服务体系,为用户提供更加人性化、有温度的金融服务。
提升技术安全,保障服务可信
在银行业音视频技术应用中,要时刻准备好应对未来可能的安全挑战。近些年来深度伪造等欺诈手段带来严重安全及舆情风险,银行业音视频服务要从技术上提升安全能力,深入分析AI深度伪造等技术,启动深度伪造检测能力建设,防范音视频服务中可能的安全风险。同时加强音视频数据安全管理,加强对个人数据的采集管理,谨慎处理通过手机小程序、APP、智能手环等设备采集的音视频数据,切实处理好数据个人隐私保护等问题,落实到位监管要求。
银行视频面审系统如何防范远程业务中的身份欺诈?
采用多模态生物核验技术,结合活体检测、声纹识别和证件OCR,可有效识别99%以上的AI换脸、照片翻拍等欺诈手段,符合金融级安全标准。
金融双录质检的关键技术有哪些?
实时语音转写分析敏感词+视频行为检测(签字动作捕捉、多人同框识别)+全流程数字水印,实现业务办理全程可回溯,质检效率提升3倍。
如何选择适合银行的音视频服务平台?
需评估四要素:符合银保监合规要求(如双录规范)、支持全渠道接入(柜面/移动端)、具备金融级反欺诈能力、提供实时质检与人工复核协同机制。
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