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中关村科金得助智能-小得
成功案例
2025-01-21 17:43:40
作者：JIfan
阅读量：269
文章目录
某知名互联网硬件商，作为随身Wi-Fi上网卡产品的佼佼者，其客服团队面临着前所未有的挑战：如何在海量呼入咨询中迅速且准确地解决用户问题，提升用户满意度，同时降低人工客服成本？得助智能AI模型一体机的引入，为这家硬件商的客服团队带来了革命性的变化。
随着随身Wi-Fi上网卡产品的普及，用户群体日益庞大，咨询问题也五花八门。从产品的安装使用到故障排除，再到套餐续费与升级，每一个环节都需要客服团队提供专业且及时的解答。然而，传统的客服模式往往依赖于人工坐席，面对激增的咨询量，人工客服难免力不从心，导致响应速度下降，用户满意度受损。此外，人工客服的培训成本与时间成本也是企业不得不考虑的问题。
得助智能AI模型一体机，作为企业级大模型软硬一体解决方案的佼佼者，以其开箱即用、一站式构建、国产适配等核心优势，为互联网硬件商提供了全新的客服升级路径。该方案不仅预置了业界领先的得助领域大模型及多种主流开源大模型，还针对金融、政务、生产制造、零售、文旅等多个行业提供了定制化应用场景，完美契合了互联网硬件商的需求。
3.1需求分析：精准定位客服痛点
针对该硬件商客服团队以在线接待为主、呼入咨询量大的特点，得助智能AI模型一体机首先进行了详细的需求分析。通过深入了解用户咨询的常见问题及话术特点，得助智能为其量身定制了文档问答与高频知识FAQ应答结合的方案。这一方案旨在通过AI模型的智能识别与回答能力，快速且准确地解决用户问题，提升独立解决率。
3.2模型训练与部署：打造高效客服大脑
在需求分析的基础上，得助智能AI模型一体机利用其一站式模型服务，从模型训练到推理全流程自动化进行。通过整合硬件商的历史咨询数据与用户反馈，得助智能对AI模型进行了深度训练与优化。同时，借助模块化快速部署能力，得助智能将训练好的模型无缝集成到客服系统中，实现了即时上线与高效运行。
3.3机器人识别与应答：精准解决用户问题
在AI模型上线后，得助智能AI模型一体机展现了其强大的识别与应答能力。通过智能体构建与调试工具，得助智能为客服机器人集成了AI对话、知识库调用等20+组件，实现了对用户问题的精准识别与智能回答。据统计，机器人识别准确率达到了85%以上，大模型上线后独立解决率更是提升了15个百分点。这一显著成效不仅大幅减轻了人工客服的负担，还提升了用户满意度与忠诚度。
3.4可视化监控与优化：持续优化客服体验
为了确保AI模型的高效运行与持续优化，得助智能AI模型一体机还提供了可视化监控与优化功能。通过实时评估报告、日志、事件、算力、服务调用等可视化数据，硬件商能够清晰地了解AI模型的工作状态与性能指标。在此基础上，得助智能还提供了智能体评测与调优服务，通过集成自动与人工评测机制，对AI模型进行版本对比与指标分析，为持续优化提供了有力支持。
自引入得助智能AI模型一体机以来，该互联网硬件商的客服团队发生了翻天覆地的变化。一方面，AI模型的智能识别与应答能力大幅提升了客服效率，缩短了用户等待时间；另一方面，通过可视化监控与优化功能，硬件商能够持续优化AI模型性能，确保用户问题得到更加精准与高效的解决。据统计，AI模型上线后客服团队的整体工作效率提升了近30%，用户满意度与忠诚度也得到了显著提升。
面对日益激烈的市场竞争与用户需求的不断变化，互联网硬件商必须不断创新与升级客服模式以赢得市场先机。得助智能AI模型一体机以其开箱即用、一站式构建、国产适配等核心优势为互联网硬件商提供了全新的客服升级路径。通过精准定位客服痛点、打造高效客服大脑、精准解决用户问题以及可视化监控与优化等实践举措，得助智能AI模型一体机成功助力该硬件商实现了客服效率与用户体验的双重提升。
在金融行业加速数智化转型的当下，大模型技术已成为企业突破业务瓶颈的核心引擎。对于金融领域的企业从业者而言，如何将大模型高效落地业务场景、破解技术应用难题，成为实现“一型一化一流”建设目标的关键。中关村科金得助智能大模型训练平台，实现大模型应用开发效率提升50%的全流程实践，为金融企业提供从痛点诊断到价值落地的完整解决方案。
在船舶工业数字化转型的浪潮中，中国船舶集团作为行业领军者，其旗下综合技术经济研究院在服务集团技术咨询与情报分析时，面临知识获取低效、情报洞察迟缓等业务痛点。中关村科金作为行业大模型合作伙伴，助力中国船舶集团经济研究中心自主研发的船舶行业大模型"百舸"。
工业大模型已成为企业突破发展瓶颈、提升核心竞争力的关键引擎。宁夏交建交通科技研究院作为行业领先机构，其在建筑设计、施工管理、基建维护等场景探索中，敏锐发现通用模型难以满足工业领域专业需求的痛点。最终通过与中关村科金合作搭建专属“灵筑”行业大模型接入DeepSeek模型，通过更专业的行业知识问答、技术文档撰写、投标文件辅助生成、Excel表格自动生成等众多场景成功实现从知识管理到投标效率的全面提升，让大模型技术真正扎根行业场景，解决建筑设计、施工管理、基建维护等环节的实际问题。
在船舶与海洋工程行业加速数字化转型的当下，企业正面临着知识管理与业务效率的双重挑战。中国船舶集团作为我国船舶工业的“国家队”，其旗下综合技术经济研究院在服务集团技术咨询与情报分析时，就深陷知识获取低效、情报洞察迟缓等业务痛点。在此背景下，中国船舶集团综合技术经济研究院船舶工业经济研究中心（中国船舶集团经济研究中心）与北京中关村科金技术有限公司（中关村科金）达成合作。中关村科金作为行业大模型合作伙伴，助力中国船舶集团经济研究中心自主研发的船舶行业大模型"百舸"。
在交通科技领域深耕的宁夏交建交通科技研究院，近来正借助工程领域大模型实现业务革新。作为行业领先机构，其在建筑设计、施工管理、基建维护等场景探索中，敏锐发现通用模型难以满足工程领域专业需求的痛点，最终通过与中关村科金合作搭建专属大模型平台，成功实现从知识管理到投标效率的全面提升，为工程企业智能化转型提供了可复制的实战范本。
过去三年，文旅行业经历了“冰火两重天”：疫情让线下客流归零，而复苏后又面临“报复性旅游”下的服务崩盘——景区排队2小时、游客投诉激增、员工超负荷运转等等。服务响应滞后、资源调度低效、数据价值沉睡等痛点让文旅行业一直深受诟病，AI Agent（智能体）平台的出现解决了过往服务的难题，正成为文旅企业破局的关键。本文以某5A级景区、某文旅集团的真实案例，拆解中关村科金得助智能体如何从“降本增效”到“价值创造”，重塑文旅行业竞争力。
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