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中关村科金得助智能-小得
成功案例
2025-05-15 11:50:00
作者：wenqian
阅读量：266
文章目录
过去三年，文旅行业经历了“冰火两重天”：疫情让线下客流归零，而复苏后又面临“报复性旅游”下的服务崩盘——景区排队2小时、游客投诉激增、员工超负荷运转等等。服务响应滞后、资源调度低效、数据价值沉睡等痛点让文旅行业一直深受诟病，AI Agent（智能体）平台的出现解决了过往服务的难题，正成为文旅企业破局的关键。本文以某5A级景区、某文旅集团的真实案例，拆解中关村科金得助智能体如何从“降本增效”到“价值创造”，重塑文旅行业竞争力。
作为日均客流量超5万的热门景区，该景区长期面临三大难题：
1.服务“拥堵”：
游客咨询高峰期（如节假日）电话排队超30分钟，公众号留言48小时未回复；
人工客服仅能回答基础问题，复杂需求（如“带老人游览的最佳路线”）需层层转接，游客体验极差。
2.调度“盲人摸象”：
观光车、导游调度依赖人工经验，热门区域车辆空驶、冷门区域游客滞留；
游客走失、突发疾病等事件，依赖保安巡逻发现，平均响应时间超15分钟。
3.数据“沉睡”：
游客行为数据分散在票务系统、监控系统、Wi-Fi探针中，但无法联动分析；
景区无法精准预测客流高峰，导致旺季拥堵、淡季资源闲置。
中关村科金得助智能为X景区量身定制了“三体一脑”智能体解决方案，通过AI Agent实现服务、安全、运营的全面智能化。
1. 智能客服Agent：从“人工转盘”到“秒级响应”
场景痛点：游客咨询高频、重复性强，但人工客服响应慢、易出错。
解决方案：
部署智能客服Agent，支持语音、文字、图片多模态交互，7×24小时在线；
接入景区实时数据（如停车场剩余车位、缆车排队时长、餐厅等位情况），动态推荐最优方案；
复杂问题自动转接人工，并推送历史对话记录，避免重复沟通。
成果：
咨询响应时间从5分钟压缩至8秒，人工客服工作量减少60%；
游客问题解决率从70%提升至92%，二次咨询率下降40%。
2. 应急指挥Agent：从“被动救火”到“主动预防”
场景痛点：游客安全事件频发，但依赖人工巡查，响应滞后。
解决方案：
部署应急指挥Agent，实时分析监控视频、游客定位数据、广播系统日志；
自动识别异常聚集、摔倒、走失等风险，10秒内推送预警至安保人员APP，并联动广播系统引导疏散；
建立应急预案知识库，AI根据事件类型自动推荐处理流程（如“游客中暑”推荐医疗点+遮阳休息区）。
成果：
应急响应时间从15分钟缩短至2分钟，安全事故率下降80%；
2023年暑期，AI提前预警并化解3起游客冲突事件，避免舆情危机。
3. 资源调度Agent：从“经验拍脑袋”到“数据驱动”
场景痛点：观光车、导游调度靠人工经验，资源浪费严重。
解决方案：
部署资源调度Agent，整合票务数据、Wi-Fi探针数据、车辆GPS数据；
动态预测各区域人流密度，智能调度观光车、导游，并向游客APP推送空闲资源；
结合天气、节假日等因素，提前调整车辆班次与导游排班。
成果：
观光车空驶率从40%降至15%，导游利用率提升50%；
游客平均排队时间从25分钟缩短至8分钟，满意度提升25%。
4. 数据大脑：从“数据孤岛”到“价值反哺”
场景痛点：游客行为数据分散，无法指导运营优化。
解决方案：
构建数据大脑，打通票务、监控、Wi-Fi探针、消费系统，生成游客行为热力图；
通过AI分析预测客流高峰、消费偏好、投诉热点，指导资源投放与产品优化；
生成可视化报表，支持管理层一键查看景区实时状态。
成果：
客流预测准确率达92%，淡季资源闲置率下降30%；
基于数据优化动线设计后，游客二次消费率提升18%。
1.成本革命：
减少30%一线服务人员，年节省人力成本超200万元；
资源利用率提升后，设备损耗降低15%，年维护成本减少80万元。
2.体验革命：
游客平均游览时长增加1.5小时，二次到访率提升18%；
在OTA平台评分从4.2分升至4.8分，跻身全国热门景区TOP10。
3.安全革命：
实现从“人防”到“技防”的转型，安全事故率下降80%；
获评省级“智慧景区安全示范单位”，吸引政企考察团超50批次。
该5A景区的转型经验，为行业提供了三大启示：
1.拒绝“伪智能”：
部分平台用“关键词匹配”冒充AI，无法处理复杂问题（如“带老人和小孩怎么玩”）；
得助智能优势：基于大模型+行业知识库，支持多轮对话与上下文理解。
2.警惕“数据黑洞”：
部分平台将游客数据用于商业变现，违反《个人信息保护法》；
得助智能承诺：数据所有权归景区，平台仅提供脱敏分析服务。
3.拥抱“持续进化”：
文旅需求随季节、政策快速变化，平台需支持快速迭代；
得助智能服务：提供低代码开发工具，景区可自主训练新技能（如新增“夜游模式咨询”）。
文旅行业的未来，属于敢于拥抱技术变革的先行者。中关村科金得助智能AI Agent平台，以智能为锚、数据为帆，助力景区破局服务瓶颈、重塑运营效率、筑牢安全防线。携手AI，如果您的企业也面临智能体需求，快快联系得助智能吧！
在金融行业加速数智化转型的当下，大模型技术已成为企业突破业务瓶颈的核心引擎。对于金融领域的企业从业者而言，如何将大模型高效落地业务场景、破解技术应用难题，成为实现“一型一化一流”建设目标的关键。中关村科金得助智能大模型训练平台，实现大模型应用开发效率提升50%的全流程实践，为金融企业提供从痛点诊断到价值落地的完整解决方案。
在船舶工业数字化转型的浪潮中，中国船舶集团作为行业领军者，其旗下综合技术经济研究院在服务集团技术咨询与情报分析时，面临知识获取低效、情报洞察迟缓等业务痛点。中关村科金作为行业大模型合作伙伴，助力中国船舶集团经济研究中心自主研发的船舶行业大模型"百舸"。
工业大模型已成为企业突破发展瓶颈、提升核心竞争力的关键引擎。宁夏交建交通科技研究院作为行业领先机构，其在建筑设计、施工管理、基建维护等场景探索中，敏锐发现通用模型难以满足工业领域专业需求的痛点。最终通过与中关村科金合作搭建专属“灵筑”行业大模型接入DeepSeek模型，通过更专业的行业知识问答、技术文档撰写、投标文件辅助生成、Excel表格自动生成等众多场景成功实现从知识管理到投标效率的全面提升，让大模型技术真正扎根行业场景，解决建筑设计、施工管理、基建维护等环节的实际问题。
在船舶与海洋工程行业加速数字化转型的当下，企业正面临着知识管理与业务效率的双重挑战。中国船舶集团作为我国船舶工业的“国家队”，其旗下综合技术经济研究院在服务集团技术咨询与情报分析时，就深陷知识获取低效、情报洞察迟缓等业务痛点。在此背景下，中国船舶集团综合技术经济研究院船舶工业经济研究中心（中国船舶集团经济研究中心）与北京中关村科金技术有限公司（中关村科金）达成合作。中关村科金作为行业大模型合作伙伴，助力中国船舶集团经济研究中心自主研发的船舶行业大模型"百舸"。
在交通科技领域深耕的宁夏交建交通科技研究院，近来正借助工程领域大模型实现业务革新。作为行业领先机构，其在建筑设计、施工管理、基建维护等场景探索中，敏锐发现通用模型难以满足工程领域专业需求的痛点，最终通过与中关村科金合作搭建专属大模型平台，成功实现从知识管理到投标效率的全面提升，为工程企业智能化转型提供了可复制的实战范本。
物流行业在过往十年伴随电商快速发展的同时，也招致了众多竞争者的纷纷入局，但物流企业除了面对外部的竞争威胁，还面临着内部业务系统的混乱等难题，上海某物流公司作为国内领先的综合物流服务商，与中关村科金得助智能合作，基于得助智能体创建平台打造了覆盖"智能调度+客户服务+仓储管理"的全链路AI解决方案。本文将深度剖析这一标杆案例，揭示智能体技术如何帮助该物流公司实现调度效率提升40%、客服人力成本降低50%、异常事件响应速度提高3倍的业务突破，为物流行业数字化转型提供可复用的方法论与实践经验。
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