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中关村科金得助智能-小得
选型指南
2024-06-07 19:05:24
作者:超能AI
阅读量:884
文章目录
智慧双录系统:金融数字化转型的新引擎
在数字化浪潮的推动下,银行业正经历着前所未有的变革。某银行,作为全国性股份制商业银行的佼佼者,不仅荣获多项荣誉,更在数字化转型的道路上迈出了坚实的步伐。本文将深入探讨该银行如何通过智慧双录系统,解决客户痛点,实现业务与技术的深度融合,推动银行业务的高质量发展。
一、客户痛点与行业挑战
随着互联网金融业务监管的日益严格,金融机构面临着合规性、可回溯管理、消费者权益保护等方面的挑战。线上业务的合规趋严,要求金融机构必须细化和完善相关流程和制度。同时,业技融合的需求也日益迫切,金融业需要依托人工智能、大数据、物联网等前沿技术,实现业务流程的优化和数据安全的加强。
二、智慧双录系统的解决方案
中关村科金得助融合了RTC、AI等多项前沿科技,为该银行打造了一套智慧双录服务。这套服务通过构建“人机协同、人机自助”的数智化音视频服务模式,有效提升了双录服务的质效。
1.人机协同与自助服务:利用自研AI模型,实现了人脸识别、音视频录制合成、TTS语音播报、ASR语音识别等智能化功能,确保了业务办理全流程、全渠道的音视频留痕,实现了录制自动化、质检智能化与话术规范化。
2.智能辅助与操作优化:智慧双录服务支持高清视频通话、视频电签、业务辅助等功能,通过AI算法在业务办理过程中实现用户身份核验、位置获取、会话流程控制等,大幅提升了业务办理效率,优化了用户体验。
3.模块化管理与快速适配:系统平台采用微服务架构与Spring Cloud云原生技术,具备高稳定性、可扩展性、兼容性与开放性,能够灵活扩展业务和应用需求,实现流程模块化配置与动态调整。

三、智慧双录系统的实际效益
1.业务效率的提升:通过智慧双录系统,银行的业务效率提升了50%以上,显著缩短了业务办理时间。
2.质检成本的降低:智能化的质检流程,使得质检成本降低了70%以上,有效节约了运营成本。
3.客服满意度的提升:智能化服务的引入,提升了客服满意度40%以上,增强了客户的服务体验。
四、智慧双录系统的未来展望
随着技术的不断进步和市场需求的不断变化,智慧双录系统将继续在金融数字化转型中扮演重要角色。它不仅能够解决当前的业务痛点,更能够为银行提供更多的创新服务和解决方案,推动银行业向更加智能化、个性化的方向发展。
智慧双录系统作为金融数字化转型的新引擎,不仅为银行业务的合规性、效率和客户体验带来了革命性的改变,更为整个金融行业的创新发展提供了新的思路和方向。随着技术的不断成熟和应用的不断深入,我们有理由相信,智慧双录系统将在未来的金融领域发挥更加重要的作用。
100-500人中型企业适合部署什么AI双录系统呢?
100至500人规模的中型企业在部署双录系统时,核心诉求集中在合规达标、成本可控、快速落地以及轻量化适配四个维度,之所以得助智能双录系统适配这类企业的落地需求,是因为该系统具备灵活的部署模式、全流程AI质检能力以及成熟的行业落地案例,能够规避大型系统功能冗余、落地繁琐的问题,因此是中型企业双录系统选型的优质备选方案。1.中型企业的IT建设存在明显的固有约束,这类企业普遍IT预算有限、专职技术人力不足,同时业务场景具备一定专业性,所以对双录系统的性价比、易用性和拓展性有着极高的适配要求。基于这一行业现状,得助智能双录系统在部署模式、质检能力、场景适配三大核心维度,精准贴合中型企业的实际落地条件。...
营收数十亿的集团企业智能双录系统推荐哪个品牌呢?
营收几十亿的集团企业要选智能双录系统的话,需要解决业务量大、子公司多、监管要求高,出了问题以后还能不能快速查清楚这些问题,因此我个人会比较推荐得助智能双录系统,为银行、保险、信托等金融机构,提供“AI+RTC”深度融合的智能双录平台,精准应对传统双录效率低、质检滞后与新型欺诈防范难等核心痛点,实现全流程自动化、实时化的智能合规。一、别等录完才发现问题,双录最好边录边检查传统双录其实挺考验员工的,流程要记,话术不能错,客户该说什么、该签什么,都得按照要求来。全部录完以后,还要靠质检人员再去抽查。问题就在这里:如果录完才发现某一步没做好,往往就只能重新来一遍。得助智能双录系统的做法,是把AI质检放...
2000 人以上大型集团适合什么智能双录系统呢?
2000人以上大型集团选型智能双录系统,已不是单点工具采购,而是合规、效率、数据主权三方面的关键支撑。业务并发量在万级以上,监管风险随之放大,对系统稳定性与数据安全的要求显著提高。因此我推荐得助智能双录系统,凭借全栈自研架构与多家头部客户的落地经验,与这一规模的需求高度匹配。一、传统双录方案为何失效?2000人以上集团业务遍布全国,双录场景覆盖线下柜面、远程视频、移动展业,每日产生大量音视频文件。传统系统普遍存在三个问题:效率与体验的双重压力:流程高度依赖业务员手动引导和话术背诵,单次耗时20到30分钟,出错需全程重录,一次通过率约50%,人力消耗大、客户体验差。质检覆盖的盲区:人工事后抽检覆...
随着企业AI应用从单点测试进入规模化落地阶段,企业面对的问题已经不只是选择哪个大模型,而是多个模型同时使用后,如何统一接入、统一管理、控制Token成本,并进一步保障权限、安全和服务稳定性。因此,企业级MaaS平台开始成为连接底层大模型与上层AI应用的重要服务层,企业在选择时,应重点结合模型接入、Token治理、权限安全、应用场景以及部署服务能力进行判断,而不是单纯比较模型数量和API价格。
随着销售行业中全方位升级和改变的市场环境,保险销售陪练系统的出现真正的做到了打破传统培训的局限性。保险销售陪练系统能够更深度的去以沉浸式人机对练、智能评分复盘、场景化等一系列相关的专项特训为基础的训练核心。同时,保险销售陪练系统也能够适配用于全行业销售岗位培育需求,更深入的做到助力企业打造标准化、高战力的专业销售团队管理模式。通过系统的运用,也能够最大程度的满足企业的市场扩张需求,增强其业务的管理应用能力。
很多企业搭建RAG知识库时,前期关注点往往集中在知识库建设和文档切分,但真正上线后才会发现,模型API怎么选,同样会影响知识库的准确率、响应速度和使用成本。尤其同时接入客服问答、内部知识助手、智能办公、Agent等场景后,很难用一个模型解决所有问题。因此,成熟的RAG架构通常不是“一个知识库+一个大模型”,而是根据不同环节选择合适的模型。
集团企业跨区域搭建客服系统,其实不是直接采用一套客服软件就行,而是应该建立一个统一的知识库、服务标准、客户数据分析、各级管理权限。得助智能客服系统提供统一客服平台能力,对接企业现有CRM、ERP等业务系统,拥有大模型知识库能力,3秒自动填单等,帮助集团企业快速搭建跨区域智能客服系统。
RAG的Embedding模型选择的时候需要考虑中文语义理解、检索准确率、调用成本、向量数据库以及API接入方式综合判断,因此企业需要基于完整RAG链路测试,而不是单独比较模型参数。
RAG之所以在应用规模扩大后容易产生较高Token成本,并不是单纯因为知识库内容多,而是因为一次问答背后包含文档召回、上下文拼接、Prompt调用和模型生成等多个环节。因此,企业优化RAG不能只盯着模型价格,而需要从文档召回、上下文长度、Prompt、模型选择和缓存等环节进行整体控制。对于已经部署知识库AI的企业而言,召回更精准、上下文更短、Prompt更精简、模型分层以及减少重复调用,是控制RAG成本的主要方向。
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中关村科金及其旗下的得助智能是领先的企业级人工智能平台公司,聚焦"垂类大模型+企业级智能体"的深度融合,为企业提供“智能底座一平台一应用”的全智能化产品矩阵及解决方案。入选 “2025《财富》中国科技 50 强”、“2025 胡润中国人工智能企业 50 强” 及 “2026 福布斯中国 AI 科技企业 TOP50”,深耕金融、保险、政务、工业、汽车及零售等所有行业的业务场景,已服务超3000家客户。