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中关村科金得助智能-小得
成功案例
2024-01-31 20:28:56
作者：科技蓝
阅读量：851
文章目录
在消费行业客户服务领域，随着服务量的日益增长和服务类型的多样化，传统的人工质检方式已难以满足企业对效率和质量的双重要求。客服领域的语音质检痛点尤为突出，包括缺乏统一的质检标准、客户反馈数据分析效率低、人工质检效率低以及难以实现完整的数据管理闭环等问题。在这样的背景下，中关村科金得助智能语音质检的解决方案凭借其卓越的性能和实际效益，成为了行业的新焦点。
中国人民银行征信中心作为中国金融基础设施的专业化运行机构，在客户服务流程及品质管控方面面临着巨大的挑战。为了提升质检效率，满足对客户服务流程及品质管控的需求，进一步提升客户服务质效，征信中心选择了得助智能语音质检系统。这一系统的引入不仅解决了征信中心在客户服务场景中的痛点，也为整个行业树立了新的标杆。
得助智能质检系统的应用，使得征信中心的客户服务场景实现了客服语音智能质检，大幅提升了质检效率。通过自研的技术优势，得助智能语音质检系统运行稳定可靠，可用性高达99%，充分满足了征信中心多元业务需求的同时，确保了系统内数据的安全可靠。基于ASR自动语音识别、NLP自然语言处理和大数据等技术，得助智能语音质检系统支持多种质检规则配置，大幅降低了模型创建难度，有效提升了模型召回率与准确率。
此外，依托智能质检的标准服务流程，中关村科金根据征信中心的业务需求，搭建了高效的质检模型。通过持续验证优化，确保检验模型的准确率和覆盖率达到既定标准。结合不同的质检主题，建立了以周/月为基本跟进时限的循环跟进策略，或通过周期性汇报方式通报质检结果，不断总结调优，提炼优秀经验，确保质检工作有的放矢。
总之，通过得助智能语音质检系统的应用，征信中心在客户服务方面取得了显著的成果。这不仅证明了智能语音质检在提升质检效率、满足客户服务流程及品质管控需求方面的重要作用，也展示了得助智能语音质检解决方案在实际应用中的强大能力。对于消费行业的企业来说，选择得助智能语音质检无疑是提升客户服务水平和实现业务高效运作的明智之举。
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今天拆解的某汽车品牌案例，就是用得助智能大模型质检系统，把销售流程‘切片监控’，连客户皱眉的语音停顿都能打标签。最终，他们做到了SOP执行率提升70%,接待时长缩短15% - 30%,客户画像覆盖率从滞后难用达到50%+。
汽车品牌塑造是一个长期的过程，需要汽车质量过硬、营销大、销售与客服的服务到位等方面影响。随着时代的发展，客户体验越来越受到重视，因此对客服的要求也越来越多，怎么检验客服的服务呢？这不得不提的一个产品汽车客服语音质检软件，可以100%检查客服和客户通话的内容，在语气、通话时长、服务体验等进行检查。今天就分享一个新能源车企利用中关村科金得助智能质检系统，实现100%质检，质检准确率达到了90%以上，提高了直接效率和准确度。
在竞争白热化的汽车市场，服务体验已经成为车企构建核心竞争力的关键阵地。从线上邀约的一次问候到展厅接待的一句问候，再到试乘试驾中的细节讲解，最后售后咨询的耐心回应，每一个服务环节都会影响客户的购买决策与品牌信任度。然而，当前汽车行业在服务质检面临合规风险高、服务质量难保障、销售指导缺乏依据、客户洞察分析慢等核心痛点，传统人工质检效率低下且覆盖不全面，缺点愈发明显。得助智能质检凭借对于汽车企业的深度洞察，融合以智能体为主的技术打造专属解决方案，从根本上破解这些行业痛点，为汽车行业装上一线服务的智慧大脑，助力企业在提升客户体验的同时，实现精细化与合规性经营。
竞争激烈白热化的汽车市场中，汽车企业的竞争已经从产品力延伸至服务力，但某汽车企业的运营成本还是被核心痛点逐渐推高。在传统模式下的销售与服务中，有三大核心痛点，一是合规投诉风险高，二是服务质量难保障，三是客户洞察分析慢。这些痛点不仅影响着企业的品牌信誉，也直接影响转化率，间接提高企业运营成本。得助智能质检系统通过融合大模型与AI技术，把传统模式的质检环节重塑汽车企业价值核心，解决核心痛点，助力企业销售增长与服务价值的新形式。
如今金融科技迅速发展，某银行征信中心作为金融机构与客户沟通的核心桥梁，其服务质量的好坏将会影响到客户体验、品牌形象与业务转化。传统的客服质检模式，依赖人工抽检，工作量巨大、准确率与召回率难以兼顾，局限性日益凸显，束缚银行服务升级的瓶颈。而得助智能质检系统的出现，凭借其专业的AI质检系统，为某银行客服质检团队提供了全方位的解决方案，成功破解某银行征信中心质检效率与精准的困境。
在严监管和效率提升的要求下，银行也在加速数字化转型。面对理财（代销）、基金（代销）、保险（代销）等业务场景下的双录流程的合规与效率挑战，山西省某银行引入得助智能双录与质检系统，实现了单笔业务数据录入及核对时间从平均5-8分钟、减至秒级同步、全量视频自动质检、合规质检通过率99%+、客户排队时间减少50%+，投诉率下降80%+。
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