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中关村科金得助智能 得助社区 成功案例 智能质检 智能语音质检如何使用?透过标杆案例看一下

智能语音质检如何使用?透过标杆案例看一下

成功案例

2024-01-31 20:28:56

作者:科技蓝

阅读量:1107

文章目录

文章摘要:在消费行业客户服务领域,随着服务量的日益增长和服务类型的多样化,传统的人工质检方式已难以满足企业对效率和质量的双重要求。客服领域的语音质检痛点尤为突出,包括缺乏统一的质检标准、客户反馈数据分析效率低、人工质检效率低以及难以实现完整的数据管理闭环等问题。在这样的背景下,中关村科金得助智能语音质检的解决方案凭借其卓越的性能和实际效益,成为了行业的新焦点。

在消费行业客户服务领域,随着服务量的日益增长和服务类型的多样化,传统的人工质检方式已难以满足企业对效率和质量的双重要求。客服领域的语音质检痛点尤为突出,包括缺乏统一的质检标准、客户反馈数据分析效率低、人工质检效率低以及难以实现完整的数据管理闭环等问题。在这样的背景下,中关村科金得助智能语音质检的解决方案凭借其卓越的性能和实际效益,成为了行业的新焦点。

中国人民银行征信中心作为中国金融基础设施的专业化运行机构,在客户服务流程及品质管控方面面临着巨大的挑战。为了提升质检效率,满足对客户服务流程及品质管控的需求,进一步提升客户服务质效,征信中心选择了得助智能语音质检系统。这一系统的引入不仅解决了征信中心在客户服务场景中的痛点,也为整个行业树立了新的标杆。

得助智能质检系统的应用,使得征信中心的客户服务场景实现了客服语音智能质检,大幅提升了质检效率。通过自研的技术优势,得助智能语音质检系统运行稳定可靠,可用性高达99%,充分满足了征信中心多元业务需求的同时,确保了系统内数据的安全可靠。基于ASR自动语音识别、NLP自然语言处理和大数据等技术,得助智能语音质检系统支持多种质检规则配置,大幅降低了模型创建难度,有效提升了模型召回率与准确率。

此外,依托智能质检的标准服务流程,中关村科金根据征信中心的业务需求,搭建了高效的质检模型。通过持续验证优化,确保检验模型的准确率和覆盖率达到既定标准。结合不同的质检主题,建立了以周/月为基本跟进时限的循环跟进策略,或通过周期性汇报方式通报质检结果,不断总结调优,提炼优秀经验,确保质检工作有的放矢。

总之,通过得助智能语音质检系统的应用,征信中心在客户服务方面取得了显著的成果。这不仅证明了智能语音质检在提升质检效率、满足客户服务流程及品质管控需求方面的重要作用,也展示了得助智能语音质检解决方案在实际应用中的强大能力。对于消费行业的企业来说,选择得助智能语音质检无疑是提升客户服务水平和实现业务高效运作的明智之举。

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