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中关村科金得助智能-小得
成功案例
2024-01-31 20:28:56
作者：科技蓝
阅读量：891
文章目录
在消费行业客户服务领域，随着服务量的日益增长和服务类型的多样化，传统的人工质检方式已难以满足企业对效率和质量的双重要求。客服领域的语音质检痛点尤为突出，包括缺乏统一的质检标准、客户反馈数据分析效率低、人工质检效率低以及难以实现完整的数据管理闭环等问题。在这样的背景下，中关村科金得助智能语音质检的解决方案凭借其卓越的性能和实际效益，成为了行业的新焦点。
中国人民银行征信中心作为中国金融基础设施的专业化运行机构，在客户服务流程及品质管控方面面临着巨大的挑战。为了提升质检效率，满足对客户服务流程及品质管控的需求，进一步提升客户服务质效，征信中心选择了得助智能语音质检系统。这一系统的引入不仅解决了征信中心在客户服务场景中的痛点，也为整个行业树立了新的标杆。
得助智能质检系统的应用，使得征信中心的客户服务场景实现了客服语音智能质检，大幅提升了质检效率。通过自研的技术优势，得助智能语音质检系统运行稳定可靠，可用性高达99%，充分满足了征信中心多元业务需求的同时，确保了系统内数据的安全可靠。基于ASR自动语音识别、NLP自然语言处理和大数据等技术，得助智能语音质检系统支持多种质检规则配置，大幅降低了模型创建难度，有效提升了模型召回率与准确率。
此外，依托智能质检的标准服务流程，中关村科金根据征信中心的业务需求，搭建了高效的质检模型。通过持续验证优化，确保检验模型的准确率和覆盖率达到既定标准。结合不同的质检主题，建立了以周/月为基本跟进时限的循环跟进策略，或通过周期性汇报方式通报质检结果，不断总结调优，提炼优秀经验，确保质检工作有的放矢。
总之，通过得助智能语音质检系统的应用，征信中心在客户服务方面取得了显著的成果。这不仅证明了智能语音质检在提升质检效率、满足客户服务流程及品质管控需求方面的重要作用，也展示了得助智能语音质检解决方案在实际应用中的强大能力。对于消费行业的企业来说，选择得助智能语音质检无疑是提升客户服务水平和实现业务高效运作的明智之举。
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今天拆解的某汽车品牌案例，就是用得助智能大模型质检系统，把销售流程‘切片监控’，连客户皱眉的语音停顿都能打标签。最终，他们做到了SOP执行率提升70%,接待时长缩短15% - 30%,客户画像覆盖率从滞后难用达到50%+。
汽车品牌塑造是一个长期的过程，需要汽车质量过硬、营销大、销售与客服的服务到位等方面影响。随着时代的发展，客户体验越来越受到重视，因此对客服的要求也越来越多，怎么检验客服的服务呢？这不得不提的一个产品汽车客服语音质检软件，可以100%检查客服和客户通话的内容，在语气、通话时长、服务体验等进行检查。今天就分享一个新能源车企利用中关村科金得助智能质检系统，实现100%质检，质检准确率达到了90%以上，提高了直接效率和准确度。
乐橙（Imou）是一家做国内和国外市场的智能家居品牌，业务遍及100多个国家，服务了4500万+用户，在这个过程中也面临着对客服的产品熟悉度、多语言、法律法规的质检难题，传统质检方式不光效率低，质检完整率低、准确率低。最终和得助智能质检系统进行合作，实现国内客户服务质检准确率达到85%+、国外质检准确率94%，最终质检人效提升了5倍左右。
为了满足监管对保险业务录音录像和保障客户的利益，解决传统人工双录效率的问题，某保险集团通过得助智能ai双录系统实现双录一次性通过率提升到了95%、业务效率也提升了45%，让客户对企业的满意度提升了30%，同时质检也做到了100%，不管是客户、公司还是员工都非常满意。
烟草专卖执法是行业监管的重中之重，执法全程都得佩戴记录仪录制音视频，这类音视频的合规质检也成了监管工作的硬性要求。传统人工质检存在的效率偏低、覆盖不到位、标准不统一等问题十分突出，不仅严重影响执法监督的实际效果，也成了烟草执法规范化建设的主要阻碍。得助智能立足某烟草专卖局执法监管的实际工作需要，依托AI与大模型技术打造多模态智能质检产品，创新推出执法音视频语音和视频一体化的智能质检模式，精准解决人工质检的各类固有难题，最终实现质检覆盖率100%全面覆盖、执法监督效率提升300%、执法投诉风险降低18%的核心实效。
银行客服中心每天要接成百上千通客户来电，遇上还款高峰、贷款咨询扎堆、征信查询集中的时段，电话量直接爆涨。接通了要是服务有疏漏，很容易引发投诉；而传统人工抽检就像大海捞针，大部分通话根本顾不上听，那些没被查到的合规小问题，积累起来可能变成大麻烦，想全面摸清客服服务质量，确实不容易。这正是得助智能质检系统专门解决的问题。我们给银行量身做了一套完整方案，把质检管理从繁杂的人工劳动里解放出来，换成精准又高效的自动化智能分析，不用再靠人工熬夜加班抽听录音，也不用担心里程碑式的重要通话被遗漏，让客服管理变得轻松又靠谱。
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