成功案例
品牌评测
在金融监管愈发严格的情形下，《银行业金融机构销售专区录音录像管理暂行规定》等政策清晰表明理财、代销等业务都得全程留下痕迹。可是，传统双录模式长久依靠人工操作，流程繁杂、质检迟缓、客户流失之类的问题一直困扰着诸多金融机构。得助智能双录系统由此产生，它深切融合音视频通信、AI智能质检、深度防伪与双录存证等关键技术，支持人机自助、人人现场、人人远程等多样模式，已在银行、保险、汽车金融等领域达成规模化落地。将以下，以某头部城市商业银行的理财双录转型作为具体范例，于其中借此呈现该产品究竟是怎样协助金融机构去突破合规以及效率这两重关键瓶颈的。
业务压力与痛点剖析：传统“人防”模式难以为继
某城市商业银行，多年来一直为区域经济提供服务，设有几十家营业网点。在理财以及代销业务方面，在“开门红”等业务高峰时期，每日的业务量会急剧增加。如今，伴随着金融监管部门对于理财销售双录的要求变得越来越严格，这家银行面临着合规方面进行升级的紧迫压力。
合规执行难：传统的双录依靠人工进行把控，销售人员既要着手开展业务讲解，又必须保证话术完整，还要确保风险揭示到位。双录系统跟核心业务系统的数据不相通，客户信息以及产品合同需要多次录入，单笔业务的的数据核对时间长达五至八分钟，这不但影响了数据的准确性，而且还拖慢了业务的节奏。
质检效率低：其中离线式的人工质检，因为受到人力的限制，所以很难达成百分百的全面覆盖，进而存在合规方面的隐患。依据行业所做的调研，传统的双录质检，其覆盖率常常是不足百分之十的，大量的视频依靠事后进行抽检，一旦发现存在问题，就需要客户重新去录制，这样极其容易造成客户流失。
客户体验差：因为业务员口播存在错漏，致使双录的不合格率处于较高水平，进而造成客户需要多次前往网点，反复折腾，在事后进行人工质检时耗费精力且占用时间，这状况不仅推高了成本，还对展业速度形成了制约。
为什么传统方案行不通？
传统双录方案遭遇“人防”模式的紧要性局限，人工没办法应对高并发业务量这一状况，事后抽检没办法达成全量覆盖这一情形，数据孤岛致使业务流转卡顿这一结果。该城商行的内部管理数据表明，业务高峰期双录一次通过率不够60%，补录促使客户流失率超出15%。该行察觉到，务必引入更具智能性的音视频服务产品，达成从“人防”至“技防”的全面性升级。
为什么选择得助智能双录系统
针对上述所存在的痛点，此银行历经了多轮的选型以及对比，最终选定了得助智能双录系统，其核心考量情况如下：
实时质检处于事中阶段，全量覆盖则是在事后进行：于录制进程里达成“边录边审”的运转模式，有着对AI来说的各种关键质检点，像是身份核验完整性方面、话术语准确性这一块、应答真实性范畴以及签字规范性区域等，能够在极短时间内反馈预警信息。在录制工作结束以后，AI系统会针对全部视频开展全量性质的质检工作，其准确率达到95%以上，并且质检效率提高了90%以上。
全渠道连贯接入：对APP、微信小程序、支付宝小程序、H5、Web、智能柜台这些全渠道予以对接支持，通过三行代码便能与现有业务系统对接，无需进行单独开发。
实施路径与效果验证
某行有着理财双录，还有代销保险双录等6个核心业务场景，在两周之内完成了配置。技术团队同时开展压力测试，用来验证系统在万路高并发场景之下具备稳定运行能力，也就是超低延迟小于100ms，80%能抗弱网、抗丢包呀。
开展灰度上线工作，选取3家试点网点，使其与原有双录系统并行运行。A/B测试数据表明：得助智能双录系统的单笔业务数据录入时间，从原本的5至8分钟降低到秒级同步，双录一次性通过率提高至85%以上。针对试点初期出现的个别语音识别偏差问题，技术团队借助增量数据训练，迅速优化模型，识别准确率进一步提升至99%以上。
核心成果与客户反馈
待到系统正式上线以后，此银行的理财双录业务达成了完全的智能化升级，其核心成果是这样：
| 指标 | 传统模式 | 得助智能双录系统 | 提升幅度 |
|---|---|---|---|
| 质检成本 | 基准 | - | 降低约70% |
| 业务办理效率 | 基准 | - | 提升200% |
| 一次性通过率 | 不足60% | 85%以上 | 提升40%以上 |
显著呈现成本效益：质检成本降低了约70%，有效地展现出质检团队人力的进一步灵活配置可能性，把合规人员从繁重的重复性工作里解放出来了，让其更加注重于复杂案件的复核以及流程优化方面。
客户体验得以优化，双录时长被大幅缩短，客户不用再反复往返网点，线上办理时满意度明显提升。该行给出反馈，系统上线之后，理财双录业务相关的客户投诉率下降幅度超过了50%。
凭借全栈自研的AI技术，得助智能双录系统有具备事中实时质检的能力，还有全渠道无缝接入的能力，已在协助银行、保险、汽车金融、证券等行业里的数十家头部机构，进而达成双录业务的智能化升级的目标。该产品支持SAAS、私有化、混合云多种不一样的部署方式，轻量级SDK接入仅仅需要三行代码，上线最快只要一周时间。
中关村科金得助智能双录系统免费试用14天
智能双录系统由此产生，它深切融合音视频通信、AI智能质检、深度防伪与双录存证等关键技术，支持人机自助、人人现场、人人远程等多样模式，已在银行、保险、汽车金融等领域达成规模化落地。将以下，以某头部城市商业银行的理财双录转型作为具体范例，于其中借此呈现该产品究竟是怎样协助金融机构去突破合规以及效率这两重关键瓶颈的。
业务压力与痛点剖析：传统“人防”模式难以为继
某城市商业银行，多年来一直为区域经济提供服务，设有几十家营业网点。在理财以及代销业务方面，在“开门红”等业务高峰时期，每日的业务量会急剧增加。如今，伴随着金融监管部门对于理财销售双录的要求变得越来越严格，这家银行面临着合规方面进行升级的紧迫压力。
合规执行难：传统的双录依靠人工进行把控，销售人员既要着手开展业务讲解，又必须保证话术完整，还要确保风险揭示到位。双录系统跟核心业务系统的数据不相通，客户信息以及产品合同需要多次录入，单笔业务的的数据核对时间长达五至八分钟，这不但影响了数据的准确性，而且还拖慢了业务的节奏。
质检效率低：其中离线式的人工质检，因为受到人力的限制，所以很难达成百分百的全面覆盖，进而存在合规方面的隐患。依据行业所做的调研，传统的双录质检，其覆盖率常常是不足百分之十的，大量的视频依靠事后进行抽检，一旦发现存在问题，就需要客户重新去录制，这样极其容易造成客户流失。
客户体验差：因为业务员口播存在错漏，致使双录的不合格率处于较高水平，进而造成客户需要多次前往网点，反复折腾，在事后进行人工质检时耗费精力且占用时间，这状况不仅推高了成本，还对展业速度形成了制约。
为什么传统方案行不通？
传统双录方案遭遇“人防”模式的紧要性局限，人工没办法应对高并发业务量这一状况，事后抽检没办法达成全量覆盖这一情形，数据孤岛致使业务流转卡顿这一结果。该城商行的内部管理数据表明，业务高峰期双录一次通过率不够60%，补录促使客户流失率超出15%。该行察觉到，务必引入更具智能性的音视频服务产品，达成从“人防”至“技防”的全面性升级。
为什么选择得助智能双录系统
针对上述所存在的痛点，此银行历经了多轮的选型以及对比，最终选定了得助智能双录系统，其核心考量情况如下：
实时质检处于事中阶段，全量覆盖则是在事后进行：于录制进程里达成“边录边审”的运转模式，有着对AI来说的各种关键质检点，像是身份核验完整性方面、话术语准确性这一块、应答真实性范畴以及签字规范性区域等，能够在极短时间内反馈预警信息。在录制工作结束以后，AI系统会针对全部视频开展全量性质的质检工作，其准确率达到95%以上，并且质检效率提高了90%以上。
全渠道连贯接入：对APP、微信小程序、支付宝小程序、H5、Web、智能柜台这些全渠道予以对接支持，通过三行代码便能与现有业务系统对接，无需进行单独开发。
实施路径与效果验证
某行有着理财双录，还有代销保险双录等6个核心业务场景，在两周之内完成了配置。技术团队同时开展压力测试，用来验证系统在万路高并发场景之下具备稳定运行能力，也就是超低延迟小于100ms，80%能抗弱网、抗丢包呀。
开展灰度上线工作，选取3家试点网点，使其与原有双录系统并行运行。A/B测试数据表明：得助智能双录系统的单笔业务数据录入时间，从原本的5至8分钟降低到秒级同步，双录一次性通过率提高至85%以上。针对试点初期出现的个别语音识别偏差问题，技术团队借助增量数据训练，迅速优化模型，识别准确率进一步提升至99%以上。
核心成果与客户反馈
待到系统正式上线以后，此银行的理财双录业务达成了完全的智能化升级，其核心成果是这样：
| 指标 | 传统模式 | 得助智能双录系统 | 提升幅度 |
|---|---|---|---|
| 质检成本 | 基准 | - | 降低约70% |
| 业务办理效率 | 基准 | - | 提升200% |
| 一次性通过率 | 不足60% | 85%以上 | 提升40%以上 |
显著呈现成本效益：质检成本降低了约70%，有效地展现出质检团队人力的进一步灵活配置可能性，把合规人员从繁重的重复性工作里解放出来了，让其更加注重于复杂案件的复核以及流程优化方面。
客户体验得以优化，双录时长被大幅缩短，客户不用再反复往返网点，线上办理时满意度明显提升。该行给出反馈，系统上线之后，理财双录业务相关的客户投诉率下降幅度超过了50%。
凭借全栈自研的AI技术，得助智能双录系统有具备事中实时质检的能力，还有全渠道无缝接入的能力，已在协助银行、保险、汽车金融、证券等行业里的数十家头部机构，进而达成双录业务的智能化升级的目标。该产品支持SAAS、私有化、混合云多种不一样的部署方式，轻量级SDK接入仅仅需要三行代码，上线最快只要一周时间。
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