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中关村科金得助智能-小得
成功案例
2025-11-19 15:47:56
作者：JIfan
阅读量：464
文章目录
“您好，我是某金融的客服，请问您需要贷款吗？”听见这个开场白我想很多人的第一反应就是秒挂吧！这也是某头部金融科技平台曾经面临的困境，助贷行业竞争大、获客成本高，每天需要拨打出数万通外呼电话，但传统的小模型外呼无法应对高效率、灵活沟通与精准转化的高级需求。在偶然的机会看到了得助智能大模型外呼机器人并通过试用最终合作，实现了现10s内挂断率降低80.2%、接通率提升40%+、单产提升8.07%的效果。
得助智能：信贷行业获客成本持续走高的前提下，传统外呼面临的挑战有哪些呢？
金融科技平台负责人：当前我们公司主要是人工+传统外呼系统双结合的方式去拨打电话获取潜在意向客户。但由于每天我们拨打的电话都是数十万通，而传统的小模型外呼机器人只能算是标准化的工人，而无法做到更加智能化、灵活化、拟人程度低，导致挂断率高，同时遇见复杂的问题不能准确识别，影响客户对公司的影响，转化率也不能提升。
得助智能：这种外呼困境的具体表现有哪些？
金融科技平台负责人：主要体现在三个方面：
第一话术优化周期长：从市场反馈到话术优化上线，需要经过业务提需求、技术研发、测试等多个环节，一般可能需要3-5天，在金融产品快速发展的今天，这个速度难以满足我们业务的需求。
第二意图识别能力差：小模型外呼互动的时候比较死板，比较依靠知识库预设的问题，遇见跳出预设路径的问题，就不能准确的识别出用户意图。比如说用户说“最近手头紧”，明显是有借款的意向，但传统外呼系统就识别不出来，最终误判甚至失去这个潜在客户。
第三外呼策略粗放：没有充分考虑用户的时间偏好和生活习惯，导致接通率低。
得助智能：面对这些难题，你们是如何找到解决方案的呢？
金融科技平台负责人：2024年初我们经过多家品牌对比和招标，最终选择了得助智能大模型外呼机器人，通过接入大模型能力、智能话术配置、灵活呼叫策略、精准意图理解能力等，实现了业务关键指标持续增长。
1智能话术配置
根据信贷行业的特殊性，接入了大模型能力后，可以根据以往的交流数据和销冠话术等不停的学习优化，生成一份高效的销售话术，同时无需单独配置，实时上线，无需等待，快速适应业务的需求。
2精准意图理解
大模型的情绪识别、上下文理解能力可以全面的了解用户的真实需求，同时可以根据以往的外呼次数、外呼间隔、拨打时间等进行动态设计，实现最佳触达。
3个性化权益匹配
我们利用得助智能大模型外呼机器人建立了比较完善的用户画像，根据以往的用用户行文、信用状况、产品偏好等信息，在沟通的过程中自动推送相应的产品，可以一对一的针对性沟通，真正实现“千人千面”的精准营销策略。
4灵活呼叫策略
通过智能策略引擎，我们构建了多维度的外呼模型，系统会考虑用户的时间、历史接听行为进行调整外呼策略。比如对上班族避开工作时间，对年轻用户适当延长夜间外呼时段。
5精细化分群运营
根据用户行为，智能分层，将用户分为提额、低费率、优质、常规等不同人群，实现不同人群不同的营销策略。
6全链路数据驱动
我们将外呼数据与后续的用户行为数据打通，形成完整的转化漏斗。通过分析用户的借款意愿、借款额度、拒绝理由等数据信息，同时结合用户登录、申请等后链路数据，结合外呼前链路数据，推动转化率的快速增长。
得助智能：这次外呼系统的升级带来了哪些业务提升呢？
金融科技平台负责人：效果主要体现在三个纬度上：
10秒内挂断率降低80.2%，用户愿意花更多的时间来和我们交流，加深用户的印象。
接通率提升至40%以上，通过优化外呼策略，电话外显等方式提升了电话的接通率。
单产提升8.07%，电销跟进期内单均放款率得到了提升，提升了整体的部门业绩。
中关村科金得助智能外呼系统免费试用14天
在过去，信贷行业通过人力的方式来获得用户，而现在ai技术的进步，让得助智能大模型外呼机器人得到了越来越广泛的应用，创造了更大的价值。金融行业必须从传统外呼转向更加真实化精准性，从一次性交易转向长期用户运营。
推荐一家稳定靠谱的电话外呼系统？
在政企外呼系统落地行业深耕多年，我经手过数十个全行业外呼搭建项目，见过无数企业采购外呼系统后出现业务翻车的情况，而“稳定靠谱”恰恰是外呼选型中踩坑最多的环节。之所以市面上多数外呼产品无法满足企业实战需求，是因为多数产品的优势都只是纸面空话，参数功能齐全、演示话术流畅、销售承诺完善，但实际落地使用后，会出现接通率暴跌、客户投诉率飙升的问题，最终被企业业务部门直接pass。因此企业选型外呼系统，首要核心标准就是底层技术架构，这是系统稳定运行的根基。市面上大量低价外呼产品，仅为关键词触发式脚本机器，客户对话脱离固定话术就会卡顿、重复应答，属于行业普遍通病，这类产品接通率普遍不足30%，没有实际业务价...
外呼都是什么公司在用啊？单一套通用模板适配全行业，是选型阶段踩坑最多的通病
题主问“外呼都是什么公司在用啊”，落地项目期间经常收到这类咨询，我深耕智能客服、AI外呼赛道五六年，每年经手落地的外呼项目数十个。之所以要分行业拆解场景，是不同赛道落地逻辑差异显著，直接套用统一模板上线，也是采购环节踩坑最多的起点。金融行业是外呼需求体量最大的赛道，没有其他行业能与之相比。信用卡分期推介、理财业务宣传、贷后还款提醒，企业单次待拨打名单动辄百万量级，业务跟进时效要求按天核算，单纯依靠人工坐席很难承接。因此不少银行、持牌金融机构搭建百人规模外呼团队，可客户名单扩张速度持续超出人力扩容节奏，这种结构性矛盾很难依靠扩招坐席化解。基于该现状，大模型外呼可按客户风险、需求优先级分层处理，高...
有什么性价比比较高的外呼系统嘛？只看低价很容易踩中长期业务大坑
题主问“有什么性价比比较高的外呼系统嘛”，从事企业服务多年经常收到这类咨询，先后给教培、汽车经销商、物流企业落地过多套外呼方案，结合一线落地实情客观拆解选型逻辑。之所以企业选型时格外看重性价比，根源是行业存在明显分层乱象，市面在售AI外呼产品上百款，定价区间从几千跨度至百万，不少产品宣传参数亮眼，实际上线后接通率不升反降，甚至上线短短三个月就出现线路关停问题，这也是行业踩坑最多的通病。多数采购方只对照功能清单下单，落地后才察觉技术代差巨大，到手的设备算不上智能AI，仅能完成基础拨号录音。因此判断性价比不能先看定价，首要区分产品技术代际。低价低端产品依靠关键词触发搭配固定话术运行，客户偏离预设脚...
对于大型全屋整装定制品牌而言，业绩增长依赖大量外呼客户线索的高效转化。从线上引流获取的潜在客户，到最终到店测量、完成签约，中间的触达与跟进环节直接影响最终成交率。部分品牌开始引入得助智能外呼机器人，通过技术手段处理线索清洗、意向筛选和商机记录等重复性工作，让人工团队聚焦于高价值客户的深度沟通，从而系统性地提升运营效率与业绩表现。
在家居定制行业摸爬滚打多年，不少从业者肯定都遇到过这样的困境：想给客户打个外呼，要么效率低得让人抓狂，要么客户不买账，营销满意度上不去。有家头部家居定制企业（咱们就叫它A企业吧），之前也被这些问题折磨得够呛，不过自从用上了得助智能外呼系统，外呼效率直接提升35%，客户营销满意度也跟着水涨船高。今天就好好跟大家聊聊这个案例，看看得助智能外呼系统是怎么帮A企业解决难题的。
一家国内龙头车企曾面临这样的困境：随着业务规模持续扩张，越来越多的人打电话咨询关于汽车配置和售后的各种问题，人工接待根本就忙不过来，再去请人，成本高且培训费时费力，不过幸好这家车企遇见了救星。得助智能IVR+外呼机器人助力这家龙头汽车企业实现24小时接待、智能回访，实现降本增效！一起来看看怎么做到的吧。
现在银行信用卡办理已经已经非常困难了，传统的ai外呼已经难以胜任这个复杂的任务，于是中关村科金得助智能大模型外呼应运而生，通过SFT萃取高质量话术、大小模型结合和“双飞轮”机制、人机协同增长、高仿真对话，帮助某国有大行办理信用卡销转化率提升30%！
我们知道现在经济下行，房地产市场不景气，面临获客难、转化率低等问题，想要找到一个有效的解决方案，于是大模型外呼系统正逐渐成为企业突破营销困境实现业绩增长的新型工具。今天结合中关村科金得助智能大模型外呼助力某大型房地产集团的获客案例，来聊聊大模型外呼在房地产的应用价值。
我们应该发现近期存款利率又下调了，因此银行要想实现业绩增加，需要多打电话推销理财菜单、通知存款利率活动等，但又面临拨打效率低、合规风险等问题，中关村科金得助智能大模型智能外呼解决方案成为银行破局关键。某商业银行借助该方案，实现银行大模型智能外呼 1 亿次，业绩增长近 70%，在降本增效方面大获成功，为银行业务发展提供了新的思路与方向。
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精选案例公司介绍中关村科金及其旗下的得助智能是领先的企业级人工智能平台公司，聚焦"垂类大模型+企业级智能体"的深度融合,为企业提供“智能底座一平台一应用”的全智能化产品矩阵及解决方案。入选 “2025《财富》中国科技 50 强”、“2025 胡润中国人工智能企业 50 强” 及 “2026 福布斯中国 AI 科技企业 TOP50”，深耕金融、保险、政务、工业、汽车及零售等所有行业的业务场景，已服务超3000家客户。
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