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中关村科金得助智能-小得
成功案例
2025-11-19 16:19:27
作者:yixue
阅读量:315
文章目录
如今金融科技迅速发展,某银行征信中心作为金融机构与客户沟通的核心桥梁,其服务质量的好坏将会影响到客户体验、品牌形象与业务转化。传统的客服质检模式,依赖人工抽检,工作量巨大、准确率与召回率难以兼顾,局限性日益凸显,束缚银行服务升级的瓶颈。而得助智能质检系统的出现,凭借其专业的AI质检系统,为某银行客服质检团队提供了全方位的解决方案,成功破解某银行征信中心质检效率与精准的困境。

正是因为银行业务的复杂性与客户需求的多样性,决定了客服沟通场景的丰富性。银行客服每日需处理海量的通话录音、在线聊天记录等交互数据,这些数据数量庞大,让质检工作面临巨大的压力。
在传统质检模式下,质检人员需要逐一听取通话录音数据抽取样本进行人工审核。某银行征信中心日均处理海量通话及在线交互数据,长期维持在2%的录音抽听率,导致98%的客服通话处于质量管理的盲区。可能存在客服服务有瑕疵、没有及时纠正违规操作、业务解答偏差等问题等,容易埋下合规风险,还可能损害公众对征信服务的信任。
有限的质检人力全部投入到2%的样本中,无法进行深度分析,与此同时在话务高峰期,质检团队处于“连轴转”的饱和状态,无法及时完成质检任务。人工统计报表需耗费额外时间整理,管理者无法按时掌握服务质量,只能被动响应,缺乏提前性预警。
基于2%样本得出的分析结论,很难真实反映整体服务水平和业务痛点,统计报表困难,数据分析体系建设近乎空白,导致服务优化只能依赖经验判断,无法精准定位银行客服团队业务流程改进方向。
对于某银行征信中心的特定需求,得助智能质检系统不是直接使用,而是搭建了一套全流程、多维度、深分析的定制化方案。
系统智能初检对所有的客服通话进行实时语音转写与文本分析,实现了100%全面覆盖。智能质检负责海量筛查和精准推送,让质检员专注于对系统标记的复杂、高风险案例进行复核判断。
系统可以检查服务用语是否规范、礼貌,客服是否有效安抚客户情绪,确保客服严格遵守业务操作流程,防止在关键环节查询结果等是否有遗漏。同时关联后续工单处理流程,形成从通话到落地解决问题的闭环管理。
系统将会按照日、周、月自动生成汇总报表,并通过企业微信、邮件等方式推送给相关人员。管理者可以直接使用数据,了解质检全局,提高客户诉求效率。得助智能质检系统为征信中心搭建了专属的BI分析工具,填补数据漏洞;支持进行业务热词分析、质检违规分析、业务趋势分析等业务维度的趋势分析,便于业务的管理,转化数据来驱动业务优化。

某银行征信中心通过得助智能质检系统的应用,带来了远超预期的价值。
质检覆盖率从刚开始的2%到现在100%全面覆盖录音抽听,质检项的准确率也从期望的85%进一步提升到90%,实现了提升服务质量与把控合规风险。
在话务高峰期时,质检系统能够稳定高效地处理海量通话,实时分析全量数据,将风险识别从事后追责变为事中干预和事前预防,有效降低客户投诉风险和声誉风险。
系统提供的BI分析工具,进行实时辅助和事后的个性化分析报告,可以让质检客服团队清晰地了解自己的服务短板,从而进行针对性改进,有效提升员工的工作积极性与专业能力。
某银行征信中心的的实践案例,为银行业客服质检的升级提供了可复制的例子。如今金融服务日趋精细化、监管要求不断提高,传统人工质检模式没有办法适应海量数据下的质量管控需求,智能质检系统成为破解困境的必然选择。
得助智能以“创新生产力平台”为定位,通过对银行场景的深度理解与技术创新,将智能质检系统从工具升级为服务生态的核心桥梁。通过得助智能质检系统的定制化,实现银行客服质检效率、精准度与数据价值的三重提升。随着AI智能发展,AI技术与银行金融业务融合会越来越深度,得助智能将持续优化产品能力,助力更多金融机构构建“高效、精准、智能”的客服质检体系,为金融服务的高质量发展注入强劲动力。
中关村科金得助智能AI质检系统免费试用14天

2026年初《金融机构产品适当性管理办法》正式开始施行,理财销售双录已经不再属于可选项,而成了银行进行合规运作规定要做的必然选择。
汽车经销商亏损的比例上升到了52.6%,处于行业下行的周期当中,有部分车企凭借着精细化服务质量管理,实现了逆势突围,其中一个核心的秘诀,便是搭建那个严密的汽车SOP执行质检方案,依靠得助智能质检系统具备的全链路数据采集以及智能分析能力,为服务标准化以及客户体验,提供了可量化、可追踪的核心管理抓手。
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