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中关村科金得助智能-小得
成功案例
2026-01-12 19:37:34
作者:JIfan
阅读量:51
文章目录
乐橙(Imou)是一家做国内和国外市场的智能家居品牌,业务遍及100多个国家,服务了4500万+用户,在这个过程中也面临着对客服的产品熟悉度、多语言、法律法规的质检难题,传统质检方式不光效率低,质检完整率低、准确率低。最终和得助智能质检系统进行合作,实现国内客户服务质检准确率达到85%+、国外质检准确率94%,最终质检人效提升了5倍左右。

很多出海的企业都存在一个问题:产品卖到几十甚至上百个国家,客服团队也一直在增加各国的客服组,但服务质量的问题一直得不到有效解决,在去增加人工质检团队,不仅人力成本高,质检效率和风险也很难得到提升,具体遇见的问题:
1.风险大:很多时候存在着监管盲区,国内的语音会话和海外文本会话有90%左右有“消息不可见”的情况,风险不能及时发现;
2.质检人力成本大:随着业务增长、客服团队的扩大,那么直接团队也需要增加,但人数增加了,依然是传统的抽检方式,那么就会存在着质检的完整度,效率问题。
3.质检标准不一:虽然制定了质检标准,但人工质检都会有一定的主观性,而且多语言质检的标准更大,面临的语言问题、法律法规问题。
那么面对这些困境企业该如何破局呢?我们就以服务场景复杂、监管难度高的智能家居行业为例,看看乐橙(Imou)是如何利用得助智能ai质检系统来解决客服质检。
(1)ASR技术通话录音转文本
乐橙在面对全球化客服服务质检的管理,并没有直接增加人手,而是寻找利用AI进行解决,构建一套高效率、低成本、标准统一的新质检体系。
利用得助智能AI质检系统的ASR技术实现了100%质检,可以对文本、也可以对通话录音直接转为文本进行质检,彻底解决通话质检的难题。
(2)大模型+小模型技术
在技术上利用大模型理解复杂语义,包含客户情绪、隐含诉求、沟通意图;利用小模型在违规识别与基础评分进行处理;大小模型共同工作,实现全量的覆盖与成本效率的平衡。

(1)AI先质检:先用AI进行自动质检,给出初步的打分、标记风险内容和找到问题的位置;
(2)人工聚焦高风险:人工质检员将主要精力放在高风险/高价值的会话上,可以把握质检的问题也能够提升质检效率;
(3)人工+ai训练模型:通过人工+ai的形式对ai模型进一步训练,形成“检测—反馈—迭代”的自优化闭环。
这个ai智能质检系统不仅仅是支持中文,还支持英语等10多种语言,满足全球客服的质检需求。
同时针对每个国家的客服人员建议统一的质检标准,包含服务流程、服务态度、问题解决能力等核心指标,解决国内电话与海外会话分场景问题。
ASR转译技术让质检的准确率达到了85%;
国内版的客服质检准确率提升到了85%+的水平;
海外版(文本)质检的准确率达到了94%的水平;
通过利用得助智能质检,让质检人效足足了提升5倍左右。
得助智能质检系统免费试用14天

乐橙的全量覆盖质检,取得了显著的成效,都证明了ai在如今企业的应用是非常有效的,当然不止是智能家居行业,其他金融、银行、保险、证券、互联网等都非常适合。传统的质检已经不能适应新时代的要求,智能质检不是来替代人工的,而是来帮助人进行更好的提效,让客服服务变得更好。
在证券行业的快节奏发展中,客户服务质量与合规监管要求日益严苛。对于企业从业者而言,如何高效保障服务合规、提升服务品质,成为关乎企业竞争力的关键命题。今天,我们将深入剖析一个极具代表性的大模型智能质检系统案例——某基金公司引入中关村科金得助智能质检的实战历程,看看它如何精准解决行业痛点,重塑质检新格局。
今天拆解的某汽车品牌案例,就是用得助智能大模型质检系统,把销售流程‘切片监控’,连客户皱眉的语音停顿都能打标签。最终,他们做到了SOP执行率提升70%,接待时长缩短15% - 30%,客户画像覆盖率从滞后难用达到50%+。
汽车品牌塑造是一个长期的过程,需要汽车质量过硬、营销大、销售与客服的服务到位等方面影响。随着时代的发展,客户体验越来越受到重视,因此对客服的要求也越来越多,怎么检验客服的服务呢?这不得不提的一个产品汽车客服语音质检软件,可以100%检查客服和客户通话的内容,在语气、通话时长、服务体验等进行检查。今天就分享一个新能源车企利用中关村科金得助智能质检系统,实现100%质检,质检准确率达到了90%以上,提高了直接效率和准确度。
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