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中关村科金得助智能-小得
成功案例
2025-02-08 12:12:27
作者：hangyu
阅读量：540
文章目录
在数字化浪潮中，数据已成为企业的核心资产，如何高效挖掘数据价值，驱动业务决策，是众多企业面临的关键挑战。对话式BI作为一种创新的数据交互方式，正逐渐改变企业的数据应用格局，得助智能在这一领域的实际应用，为企业带来了显著的效益提升。
某中型制造企业，业务涵盖多个产品线和销售区域。在引入得助智能对话式BI之前，企业主要依赖传统的BI工具进行数据分析。传统BI虽能生成报表，但操作复杂，需要专业的技术人员编写代码和配置参数。业务人员若想获取特定数据，往往要提前向技术部门提出需求，等待报表生成。这一过程耗时较长，严重影响决策效率。例如，在制定季度生产计划时，销售部门想了解不同区域、不同产品的销售趋势，以便合理安排生产。但从提出需求到拿到报表，通常需要3-5天时间，此时市场情况可能已发生变化，基于滞后数据做出的决策，难以适应市场动态。
面对数据困境，该企业引入了得助智能对话式BI系统。得助智能运用先进的自然语言处理技术，使业务人员能直接用日常语言与数据进行交互。在销售数据分析方面，销售经理只需在系统中输入“过去三个月华北地区销售额最高的三款产品是哪些”，系统便能瞬间给出答案，并以直观的图表形式呈现销售趋势。
在生产环节，生产主管可以询问“上个月各生产线的良品率是多少，哪些生产线的良品率低于平均水平”，得助智能对话式BI能快速分析生产数据，定位问题生产线，并提供相关数据对比，帮助生产部门及时调整生产工艺。
引入得助智能对话式BI后，企业的决策效率大幅提升。业务人员无需等待技术人员协助，随时都能获取所需数据，从提出问题到得到答案，平均仅需几分钟。这使得企业能够快速响应市场变化，及时调整业务策略。
在销售端，通过实时掌握销售数据，企业能够精准制定营销策略，针对不同区域和客户群体推出个性化的促销活动。这使得企业的销售额在半年内增长了15%，客户满意度提升了10%。
在生产环节，借助得助智能对话式BI对生产数据的深度分析，企业成功优化了生产流程，降低了次品率。生产效率提高了20%，生产成本降低了10%，有效增强了企业的市场竞争力。
得助智能对话式BI以其便捷、高效的数据交互方式，为企业打破了数据壁垒，实现了数据驱动的精细化管理。如果你的企业也在为数据处理和决策效率而烦恼，不妨考虑引入得助智能对话式BI，开启企业数字化转型的新篇章。
得助智能对话式 BI 以其便捷、高效的数据交互方式，为企业打破了数据壁垒，实现了数据驱动的精细化管理。如果你的企业也在为数据处理和决策效率而烦恼，不妨考虑申请得助智能对话式 BI 的免费试用。只需通过简单的线上申请流程，即可在一段时间内亲身体验其强大功能。在试用期间，专业技术团队还会为你提供全方位的支持与指导，帮助你深入了解系统如何与企业业务完美融合，挖掘数据的最大价值。别再犹豫，抓住免费试用的机会，开启企业数字化转型的新篇章。
“双录”可不是走过场了！金融监管政策的持续收紧与银行业务数字化转型的加速推进，银行双录解决方案已成为金融机构合规经营与风险防控的核心基础设施。得助智能双录系统，是以自研AI技术为核心打造的，同时还采用了RTC实时音视频技术，它为银行构建起了智能合规体系，这个体系覆盖全渠道，贯穿业务全流程，能助力银行从“被动合规”迈向“主动风控”状态，实现效率与合规的同步飞跃。
目前国内生育率连续下降，母婴行业业绩提升的压力也越来越大，产后康复这个母婴场景也需要走向精细化管理。一家拥有100多家门店的江苏母婴产后修复连锁企业也面临着产康师的能力缺乏客观把控、对新客户了解不够透彻的问题。为此找到得助智能，为其提供智能工牌、销售助手以及小程序CRM对接产品，最终实现了全场景客户员工对话留痕，AI智能质检识别客户意图和画像，实现100%全量质检，实现了服务质量和业绩提升的2大目的。
在金融业务线上化、智能化加速推进的背景下，某国有大型银行主动启动了音视频平台的升级改造工作。行方明确提出：要在保障存量业务平稳运行的前提下，构建统一、先进的音视频技术平台底座，并在三个月内完成首个理财双录业务场景的投产。这一目标对技术服务商提出了极高要求，既要确保新老平台无缝过渡，又要支撑业务场景的快速迭代创新。得助智能凭借AICC智能联络中心的金融级安全合规能力、高稳定实时通信能力与成熟的场景化适配经验，以及基于AICC构建的统一音视频能力平台，承接了这一攻坚任务。
汽车售后进行回访时，传统的人工模式刚好正处于效率低下、触达困难、体验欠佳的困境泥沼之中。然汽车售后回访外呼系统应用效果案例正给出有力的答案——得助智能外呼系统将售后的满意度从62%提升至89%，回访覆盖率从55%飙升至92%。这不仅仅只是数字上的显著飞跃，更是汽车售后运营从采取人工进行呼叫转变为智能服务的关键生死转型。
在银行中怎样去平衡“强合规”跟“优体验”，一直都是理财以及代销业务所面对的关键挑战。本文会借助一个具有代表性的银行理财双录实例，深入地剖析由中关村科金所推出的“得助智能双录系统”，怎样依靠全栈自研的AI技术，协助某家头部城商行突破高并发状况下的服务阻碍，达成从“人防”到“技防”的转变，搭建起涵盖全渠道的智能合规服务系统。
对于大型全屋整装定制品牌而言，业绩增长依赖大量外呼客户线索的高效转化。从线上引流获取的潜在客户，到最终到店测量、完成签约，中间的触达与跟进环节直接影响最终成交率。部分品牌开始引入得助智能外呼机器人，通过技术手段处理线索清洗、意向筛选和商机记录等重复性工作，让人工团队聚焦于高价值客户的深度沟通，从而系统性地提升运营效率与业绩表现。
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