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中关村科金得助智能-小得
成功案例
2025-02-08 12:12:27
作者:hangyu
阅读量:80
文章目录
在数字化浪潮中,数据已成为企业的核心资产,如何高效挖掘数据价值,驱动业务决策,是众多企业面临的关键挑战。对话式BI作为一种创新的数据交互方式,正逐渐改变企业的数据应用格局,得助智能在这一领域的实际应用,为企业带来了显著的效益提升。
某中型制造企业,业务涵盖多个产品线和销售区域。在引入得助智能对话式BI之前,企业主要依赖传统的BI工具进行数据分析。传统BI虽能生成报表,但操作复杂,需要专业的技术人员编写代码和配置参数。业务人员若想获取特定数据,往往要提前向技术部门提出需求,等待报表生成。这一过程耗时较长,严重影响决策效率。例如,在制定季度生产计划时,销售部门想了解不同区域、不同产品的销售趋势,以便合理安排生产。但从提出需求到拿到报表,通常需要3-5天时间,此时市场情况可能已发生变化,基于滞后数据做出的决策,难以适应市场动态。
面对数据困境,该企业引入了得助智能对话式BI系统。得助智能运用先进的自然语言处理技术,使业务人员能直接用日常语言与数据进行交互。在销售数据分析方面,销售经理只需在系统中输入“过去三个月华北地区销售额最高的三款产品是哪些”,系统便能瞬间给出答案,并以直观的图表形式呈现销售趋势。
在生产环节,生产主管可以询问“上个月各生产线的良品率是多少,哪些生产线的良品率低于平均水平”,得助智能对话式BI能快速分析生产数据,定位问题生产线,并提供相关数据对比,帮助生产部门及时调整生产工艺。
引入得助智能对话式BI后,企业的决策效率大幅提升。业务人员无需等待技术人员协助,随时都能获取所需数据,从提出问题到得到答案,平均仅需几分钟。这使得企业能够快速响应市场变化,及时调整业务策略。
在销售端,通过实时掌握销售数据,企业能够精准制定营销策略,针对不同区域和客户群体推出个性化的促销活动。这使得企业的销售额在半年内增长了15%,客户满意度提升了10%。
在生产环节,借助得助智能对话式BI对生产数据的深度分析,企业成功优化了生产流程,降低了次品率。生产效率提高了20%,生产成本降低了10%,有效增强了企业的市场竞争力。
得助智能对话式BI以其便捷、高效的数据交互方式,为企业打破了数据壁垒,实现了数据驱动的精细化管理。如果你的企业也在为数据处理和决策效率而烦恼,不妨考虑引入得助智能对话式BI,开启企业数字化转型的新篇章。
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