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破解3大培训难题,得助智能助力头部险企打造AI训战一体化体系,实现降本增效!

成功案例

2026-09-17 12:00:00

作者:JIfan

阅读量:51

文章目录

文章摘要:某头部寿险企业选择携手得助智能,落地AI智能陪练服务,构建覆盖多业务条线的训战一体化能力,为保险行业培训数字化转型探索出一条兼具实战性与可复制性的新路径。

保险行业正在经历一场深刻的人才升级战。根据公开数据,全行业保险代理人数量从2019年912万人的历史峰值,锐减到2026年一季度的212.6万人。与此同时,行业资产规模的持续增长,以及《关于推动深化人身保险行业个人营销体制改革的通知》的发布,进一步推动行业从“人海战术”向“优增优育”转型。

这意味着,险企必须通过提升人均产能来实现高质量发展,而人均产能的提升,离不开队伍专业能力的持续增强。培训投入与能力产出之间的效率问题,由此成为行业高质量发展的关键命题。培养一名合格的复合型人才,需要投入巨大的培训资源和时间,而传统的“师傅带徒弟”模式受限于个体水平差异,难以系统性提升队伍能力。行业迫切需要一种新范式,让培训从“知识灌输”走向“能力淬炼”。

正是基于对这一趋势的深刻理解,某头部寿险企业选择携手得助智能,落地AI智能陪练服务,构建覆盖多业务条线的训战一体化能力,为保险行业培训数字化转型探索出一条兼具实战性与可复制性的新路径。

全行业保险代理人数量从2019年912万人的历史峰值,锐减到2026年一季度的212.6万人

培训体系升级提速

锚定三大升级方向

作为国内领先的寿险企业之一,该公司长期深耕保险业务,在客户服务、人才培养及运营管理等领域不断探索创新。其内部培训平台承担着公司内部多条线业务人员的培训资源共享职能。随着保险业务复杂度提升、客户需求日益多样化以及行业监管要求趋严,原有培训模式暴露出三大现实痛点:

1.一是实战演练供给严重不足

一线人员不仅要掌握产品知识,更需要具备客户沟通、异议处理、合规表达等实战能力,而传统课程培训和人工演练覆盖频次有限,难以持续提升真实场景下的应对能力。

2.二是多业务线训练能力重复建设

企业内部多个业务场景并存,个险、续期、银保、电商等场景的沟通话术、考核标准差异巨大,如果各业务分别搭建训练工具,会造成研发、运维资源浪费,迫切需要一套可配置、可扩展的统一平台底座。

3.三是培训效果缺少量化闭环

传统培训考核更多关注课程完成和考试结果,难以全面评估员工在真实沟通中的表达质量、流程合规和应变能力,训练过程数据无法沉淀,管理者看不清队伍真实能力短板,精准辅导与策略迭代缺少数据支撑。

培训效果缺少量化闭环

AI落地实际业务

一套方案打通训、练、评、管全链路

针对以上痛点,得助智能依托自研大模型,为该头部险企提供了一套覆盖前端交互、场景模拟、智能评估与系统集成的AI智能陪练解决方案。

打通训、练、评、管全链路

1.从“知识学习”转向“实战训练”,把真实场景搬进练习场

得助智能陪练系统依托多模态交互与保险场景仿真能力,以大模型驱动虚拟客户与学员开展可打断、多轮连贯的对话,能识别语音、文本、情绪和流程状态,还原接近真人的沟通环境。围绕保险销售、需求挖掘、产品介绍、异议处理、续期沟通等典型场景,结合客户姓名、年龄、前情提要等变量动态生成“千人千面”的差异化内容,让每一次对练都像在跟真实客户过招。

同时,系统依托AI能力,通过将顶尖业务骨干的沟通经验转化为训练资源,让原本受限于师资、难以高频开展的演练,变成可标准化供给的日常,一线业务人员可以突破时间、场地约束自主练习,真正实现“人人可练、时时可练”。

2.搭建统一平台,承载多业务条线差异化训练

针对该企业内部复杂的业务条线,系统通过高灵活的后台管理与标准化集成能力,实现“一个平台,多线复用”。业务部门可以自主完成训练场景配置、虚拟角色设定、权限管控、训练任务下发、评估策略调整,通过看板直观查看训练整体情况,各业务条线能够快速搭建专属训练任务,避免重复建设。

同时通过标准化接口与企业既有培训平台、移动端应用及AI基础设施对接,实现信息资源同步、算力统一调度、模型统一管理。各条线按需调用能力,成本降下来的同时,训练数据得以统一沉淀、跨线复用。

3.打通“训练—评估—反馈—优化”的数据闭环

AI对练的结束不是训练终点,而是能力提升的开始。完成模拟对话后,系统自动输出多维度评估报告,从专业表达、沟通逻辑、流程完整性、情绪把控、异议处理等多个维度进行评分和反馈,输出个性化改进建议,同时,内置的合规质检功能确保每一次练习都符合行业规范,帮助学员在训练阶段就建立正确的表达习惯。

更为关键的是,训练过程、评分结果与能力画像被持续沉淀,管理者能够直观识别,哪些是团队的共性短板、哪些人员需要重点辅导、哪些策略需要调整,进而反向优化课程内容与训练场景,形成“训练—评估—反馈—优化”的完整闭环。

从落地价值看,培训效率上,AI智能陪练打破了师资与场地限制,实战训练的覆盖范围与频次显著扩大,加速业务人员能力养成;人员成本上,重复性的陪练与基础评估交由系统承接,培训团队得以把人力投向高价值的场景设计与重点人员辅导;队伍能力上,依托标准化评估体系,一线人员的综合展业能力变化可被持续追踪,而非“考完即止”;经营管理上,全量训练数据沉淀为队伍能力画像,为培训策略迭代提供量化依据。

保险代理人培训模式升级,本质是将优秀业务人员的隐性沟通经验,转化为标准化、可规模化复制的数字化训练能力。在严守合规底线的前提下,AI智能陪练让队伍能力规模化提升成为可能。


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