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中关村科金得助智能-小得
成功案例
2025-04-18 10:00:00
作者：JIfan
阅读量：14
文章目录
在保险行业数字化浪潮中，如何通过技术创新提升销售与客服团队的专业能力，成为企业突破增长瓶颈的关键。某大型财险集团作为行业标杆，其业务版图覆盖车险、财产险、工程险、责任险等200余个险种，并持续推出电话营销车险、环境污染责任险等创新产品。然而，面对新人培训周期短、实战经验不足、培训场景与业务场景脱节等痛点，集团携手中关村科金得助智能，打造了智能陪练系统，让企业培训业能够数字化升级，为业务增长注入新动能。
1.时间紧任务重：新人培训的“不可能三角”
保险行业新人培训常面临“时间短、内容多、实战弱”的困境。以该财险集团为例，新人需在有限时间内掌握200余个险种知识，并完成从“车险专家”到“寿险顾问”的跨领域转型。传统培训模式下，新人需同时消化理论课程与实操演练，但缺乏真实客户对话的历练，导致销售转化率低下。
2.学习场景与工作场景的“割裂困境”
传统培训多以“讲师为中心”，学员被动接受知识灌输，缺乏与实际业务场景的深度融合。例如，新人在培训中模拟的客户对话场景过于理想化，而实际工作中需应对客户异议处理、产品匹配、情绪安抚等复杂场景，导致上岗后表现与培训预期差距显著。
3.资源有限：辅导效率与训练强度的双重瓶颈
该集团面临三大资源限制：
辅导时间有限：师生比悬殊，讲师难以对每位学员进行个性化指导；
训练强度有限：分角色互换练习虽能提升实战能力，但耗时翻倍且效果打折；
通关时间有限：传统通关考核仅20-30分钟，难以全面评估学员能力。
4.新人产能瓶颈：首单完成时间成关键指标
首单成交速度是衡量新人培训成效的核心指标。传统模式下，新人首单平均耗时7-10天，导致客户流失风险增加，且新人信心受挫，影响长期留存。
针对上述痛点，中关村科金得助智能依托自主研发的AI技术，为该财险集团定制了“智能场景构建+知识库生成+AI话术对练+多维能力测评”四位一体的陪练系统，实现了培训模式的全面升级。
1.智能场景构建：1:1还原真实业务场景
系统通过NLP（自然语言处理）与ASR（语音识别）技术，将电话营销、客户异议处理、产品推荐等20余个高频业务场景进行数字化建模。例如，在“车险续保场景”中，系统可模拟客户提出“价格过高”“服务网点少”等异议，并动态调整对话难度，帮助学员逐步掌握应对策略。
2.知识库与剧本生成：动态更新行业话术
基于集团200余个险种知识库，系统通过大模型+小模型技术，自动生成标准化话术剧本，并支持动态更新。例如，当集团推出“新能源车专属保险”时，知识库可快速生成产品卖点、竞品对比、客户异议应对等话术，确保培训内容与市场同步。
3.AI话术对练：沉浸式人机交互训练
学员可通过系统选择“简单/一般/困难”三级难度，与AI模拟客户进行语音对话。训练结束后，系统立即生成多维评估报告，包括：
话术准确度：关键词命中率、政策合规性；
沟通技巧：语速、语调、情绪感染力；
客户需求理解：问题挖掘深度、产品匹配度。
此外，学员可回放对话录音，系统自动标注失分点并推荐标准话术，同时提供“优秀案例库”供学习参考。
4.多维能力测评：数据驱动的精准提升
系统通过大数据分析，为每位学员生成能力画像，识别薄弱环节并推送定制化训练任务。例如，若学员在“异议处理”模块得分较低，系统将自动推送相关场景的高频问题及应对策略，直至能力达标。
1.学员端：实战能力“快速通关”
场景化训练：支持车险、寿险、财产险等多业务线场景切换，学员可随时切换角色（如“客户”与“顾问”）进行对练；
智能纠错：对话中实时提示话术偏差，例如“您提到的‘免赔额’需补充具体比例”；
情绪模拟：AI客户可模拟愤怒、犹豫、急切等情绪，提升学员抗压能力；
学习轨迹记录：系统自动保存训练历史，学员可对比不同阶段的进步曲线。
2.教师端：培训管理“降本增效”
场景自动化创建：课程设计师可通过拖拽式界面快速配置新场景，降低内容开发成本；
规则库动态调整：支持根据业务策略变化，实时修改话术评分标准（如“限时优惠话术”加分权重）；
知识库运维：一键更新话术库，自动淘汰过时内容，确保知识体系时效性；
数据看板：实时监控学员训练进度、能力分布，为培训策略优化提供数据支撑。
1.人力成本显著降低
系统上线后，该财险集团营销中心人力成本下降50%。例如，原需10名讲师完成的新人培训，现仅需3名即可通过系统批量管理，同时培训质量未受影响。
2.业务能力突破性提升
新人首单时间缩短：平均首单完成时间从7天缩短至4-5天，客户留存率提升15%；
业务成交量增长：系统上线后3个月内，客户业务成交量同比增长20%；
培训满意度提升：学员对培训内容的实用性评分从68分提升至89分。
3.知识体系持续进化
通过知识库的动态更新机制，集团成功将新险种上市培训周期从2周压缩至3天，并确保全国分支机构培训内容统一。
中关村科金得助智能陪练系统的成功实践，为保险行业培训数字化转型提供了三大启示：
技术驱动场景化学习：AI技术让培训从“知识灌输”转向“能力内化”；
数据赋能精准提升：多维能力测评让培训资源向高潜力学员倾斜；
生态化知识管理：知识库的动态更新机制保障了培训内容与市场需求的同步。
未来，随着大模型技术的进一步成熟，AI陪练系统有望实现“千人千面”的个性化训练，并拓展至保险理赔、风控等更多业务场景，成为保险企业核心竞争力的重要支撑。
在保险行业从“规模扩张”向“质量增长”转型的关键阶段，中关村科金得助智能陪练系统以技术创新为引擎，助力企业突破人才瓶颈，实现降本增效与业绩突破的双重目标。这一实践不仅为行业提供了可复制的解决方案，更揭示了AI技术在业务场景中的无限可能。
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