请选择您感兴趣的产品

得助大模型平台

模型训练平台

一站式服务简化大模型训推评全流程
智能体平台

高效、低成本构建大模型企业级应用

知识管理

财富助手

为财富顾问提供一站式智能问答服务
知识助手

组合式AI打造大模型企业知识助手

智能客服

全媒体呼叫中心

全渠道全媒体、一站式AI+呼叫中心
语音机器人

外呼大模型加持，听得准确说得自然
文本机器人

即时文本对话，自研知识引擎
智能陪练

大模型拟真，千人千面沉浸式AI对练

智能运营

音视频服务平台

全场景自研AI+RTC实时音视频服务
OCR识别

高精度、高安全的图文检测识别服务
智能RPA

AI+RPA深度融合，赋能企业自动化
多模态防伪

全链路生物数据核验，守卫安全防线
多模态质检

大模型赋能合规，金融级多模态质检
对话式BI

自然语言交互，可视化智能分析数据

企业出海

全媒体呼叫中心(海外版)

企业跨语种无界沟通，赢占国际市场
文本机器人(海外版)

多语言国际服务，跨时区沟通无障碍
语音机器人(海外版)

多语言智能交互助力全球营销与服务
智能质检(海外版)

大模型赋能国际企业多模态质检服务

智能营销

企微SCRM

智能营销服引擎，高效转化私域流量
营销平台

打通营销全链路，赋能企业增速业务
企业直播

打造超低延迟、超稳定的直播平台

其他

通用人力外包

为企业提供多场景、高质量专业服务
线路

安全稳定、应用多场景的线路服务

描述具体需求(选填)

欢迎微信扫码咨询

中关村科金得助智能-小得

跳过

完成

大模型陪练案例：银行从业者的能力跃升秘籍——以某银行信用卡中心为例

成功案例

2025-08-01 15:35:00

作者：zijia

阅读量：160

文章目录

文章摘要：本文将以某银行信用卡中心引入得助智能陪练系统为例，深入剖析其培训痛点，详细阐述得助智能陪练系统如何精准解决问题，并展示带来的显著效果。

在竞争白热化的银行业，提升员工专业素养、优化服务质量已成为银行赢得客户、占据市场的核心要素。然而，传统培训模式在应对银行尤其是信用卡中心这类业务繁杂、人员流动大的部门时，暴露出诸多弊端。本文将介绍某银行信用卡中心引入得助智能陪练系统的案例，深入剖析其培训痛点，详细阐述得助智能陪练系统如何精准解决问题，并展示带来的显著效果。

一、某银行信用卡中心培训痛点剖析

（一）高昂成本下的低效循环

某银行信用卡中心业务覆盖广泛，员工数量众多。传统培训模式下，为让新员工快速熟悉业务，常组织全国范围内的线下巡回培训或集中培训。这不仅产生巨额差旅费用，还需调配大量优秀师资。而且，由于员工流动性大，新员工不断入职，重复培训成为常态，成本持续攀升，但培训效果却未达预期。

（二）理论实践脱节，效果难衡量

传统培训多以理论讲授为主，实战演练环节匮乏。员工在培训中难以将所学知识运用到实际工作中，面对真实客户时，往往不知所措，专业度不足，导致客户体验不佳。同时，缺乏有效的考核机制，管理者无法准确评估员工对培训内容的掌握程度，难以根据反馈及时调整培训计划，使得培训效果大打折扣。

（三）合规风险如影随形

银行业作为强监管行业，合规要求极为严格。信用卡中心员工在与客户沟通时，一旦出现违规话语或过度承诺，就可能引发合规风险，给银行带来严重损失。传统培训方式难以确保员工在实际工作中始终严格遵守合规规定，合规风险难以有效控制。

（四）知识更新滞后，业务受影响

金融市场瞬息万变，银行业务不断创新。信用卡中心员工需要及时更新知识体系，以适应新的业务需求。但传统培训方式知识更新速度慢，无法及时将最新政策和业务知识传递给员工，导致员工在实际工作中出现知识盲区，影响业务开展。

大模型陪练案例：银行从业者的能力跃升秘籍——以某银行信用卡中心为例

二、得助智能陪练系统：精准破局的关键

（一）AI做课：降本增效，课程制作高效化

得助智能陪练系统凭借先进的大模型技术，实现AI做课功能。银行只需简单输入场景内容，系统基于大模型智能体，3分钟内即可一键生成陪练剧本。这一功能极大简化了课程制作流程，减少了对专业导师人力的依赖，降低了课程制作成本。同时，系统支持课件文档自动解析成数字化材料，快速提炼重要QA知识点，方便学员快速定位和考核，提高了课程质量和制作效率。

（二）AI陪练：实战模拟，能力提升快速化

系统提供语音/文本场景陪练功能，高度模拟真实业务场景。在陪练过程中，学员仿佛置身于真实的客户沟通环境中，系统会根据学员的表现实时给出贴心提示、话后评分以及待改进建议。例如，在模拟信用卡销售场景中，学员可以与系统模拟的客户进行对话，系统会分析学员的话术是否得当、是否符合合规要求，并给出针对性指导。此外，系统支持数字人模拟客户，以逼真的数字人形象展示客户，增强了陪练的拟真度，让学员在更接近真实的环境中训练，有效提升了学员的实战能力和对客沟通技巧。

（三）AI评估：精准考核，指导建议个性化

得助智能陪练系统具备强大的AI评估功能。它支持能力雷达评估，能够灵活自定义组合14种原子评估能力模型，对学员进行全面、精准的评估。系统还会分析对话内容，深入剖析学员的优劣势，并给出下一步改进建议，为每个学员提供专属的指导方案。通过这种个性化的评估和指导，学员能够清楚了解自己的不足，有针对性地进行提升，管理者也能准确掌握学员的学习情况，合理调整培训策略。

（四）AI推课：个性定制，学习效率最大化

系统根据学员的学习情况和能力水平，智能推送定制课程。例如，对于销售能力较弱的学员，系统会推送更多关于销售技巧和客户心理分析的课程；对于合规意识薄弱的学员，则会推送合规培训课程。这种个性化的推课方式，确保了学员能够在最短的时间内掌握最需要的知识和技能，提高了学习效率。同时，系统支持学习社区化场景建设，学员可以在社区内交流学习心得、分享经验，营造了良好的学习氛围，促进了知识的传播和共享。

大模型陪练案例：银行从业者的能力跃升秘籍——以某银行信用卡中心为例

三、应用效果：显著提升，全面赋能

（一）成本大幅降低，资源利用优化

引入得助智能陪练系统后，某银行信用卡中心在培训成本上取得了显著降低。课程制作时间大幅缩短，导师人力成本显著降低。线上陪练和自动化考核功能，减少了差旅费用和优秀师资的占用。据统计，培训费用降低了约32%，银行可以将更多资源投入到核心业务发展中。

（二）效果显著提升，业绩增长可见

系统通过模拟真实场景进行1V1智能对练，使学员的实战能力得到快速提升。员工的开口练习时长提升了0.5小时/天，在与客户的沟通中更加自信、专业。成单转化率提升了19%，成单周期缩短了32%，为银行带来了显著的业务增长。例如，在信用卡推广活动中，经过系统培训的员工能够更精准地把握客户需求，推荐合适的信用卡产品，大大提高了客户的办理意愿。