制造业企业级ai知识库标杆案例：中国船舶集团升级完成船舶大模型"百舸"行业智能体

成功案例

2025-08-01 17:40:00

作者：liuxuan

阅读量：712

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文章摘要：在工业制造行业，中关村科金得助智能助力中国船舶集团经济研究中心升级完成的船舶行业大模型"百舸"，融合船舶领域百万级专业知识库长文本推理能力，构建智能问答、研报写作、文档解读、情报分析等行业智能体，研报与情报分析效率提升200+%、写作与论文阅读效率均提升80+%、知识查询时间从20分钟缩至10秒，知识查询检索准确率达90%以上，推动船舶行业"数智大脑"建设。

在工业制造行业，中关村科金得助智能助力中国船舶集团经济研究中心升级完成的船舶行业大模型"百舸"，融合船舶领域百万级专业知识库长文本推理能力，构建智能问答、研报写作、文档解读、情报分析等行业智能体，研报与情报分析效率提升200+%、写作与论文阅读效率均提升80+%、知识查询时间从20分钟缩至10秒，知识查询检索准确率达90%以上，推动船舶行业"数智大脑"建设。

制造业企业级ai知识库标杆案例：中国船舶集团升级完成船舶大模型

一、船舶工业制造行业面临挑战

中国船舶集团拥有我国最大的造修船基地和最完整的船舶及配套产品研发能力，中国船舶综合技术经济研究院负责对中船内部集团提供技术类咨询及服务，希望借助大模型技术打造企业级应用，并推广各成员单位。当然在发展的道路上也面临各种挑战，如知识获取与应用效率低，全球情报检测难、洞察慢，研报撰写难度大、要求高，研报与情报分析效率低。

1.知识获取与应用效率低：船舶行业知识是非常复杂多变的，从设计图纸再到制造原料、生产流程再到维修等，各类文档分布在各大部门和各种文件格式中，员工在查询知识的时候，往往需要花费大量的时间去寻找，效率低下。

2.全球情报检测难、洞察慢：船舶行业作为国际化程度极高的领域，需要掌握全球最新的市场动向、技术发展和竞争对手的策略等，但传统的情报收集需要耗费大量人力物力，同时也不及时，需要更好的手段。

3.研报撰写难度大、要求高：工作人员经常需要写各种汇报材料，需要用到各种材料，同时符合格式要求，对员工的负担也很大。

4.研报与情报分析效率低：面对海量的信息，需要去粗取精，提炼精华，传统的分析很大程度依赖人工，速度慢同时容易出错，中船需要更加智能化的分析手段。

二、制造业企业大模型落地解决方案：构建大模型应用平台+专业应用提升员工效能

1.通过中关村科金得助智能构建大模型知识库

运用大模型底层技术，深度融合船舶领域的百万级专业知识库与DeepSeek-R1的长文本推理和深度思考能力

构建覆盖智能问答、研报写作、文档解读、情报分析等典型场景应用

2.通过中关村科金得助智能搭建专业应用提升员工效能

智脑：集成多方数据，构建企业知识库，提供知识查询、数据查询

妙笔：20+个写作模板、8个提效工具、1000万+篇范文素材，结合大模型AIGC能力，10分钟撰写高质量报告

棱镜：智能分析万篇新闻素材，自动处理情报信息，推送个性化情报

慧研：大模型赋能多语种、多文件解读，自动挖掘百万级行业资料库中的文档价值，生成摘要，协助科研人员提升论文/报告阅读效率

制造业企业级ai知识库标杆案例：中国船舶集团升级完成船舶大模型

三、制造业企业大模型落地实力实例效果

企业大模型在船舶制造业落地应用后，取得的效果还是很惊艳的，为企业的发展按下“加速键”。

1.研报与情报分析效率提升200+%：之前中国船舶集团的员工面对海量的数据，得出一份研报与情报分析往往需要耗费大量的时间和精力，如今借助企业模型，可以快速自动挖掘有价值的数据，同时进行深度分析，快速输出高质量的分析报告，然后人工进行审核修改，可以说效率实现了质的飞跃，提升幅度高达200%以上。

2.写作与论文阅读效率均提升80+%：得助智能模型训练平台优化后的百舸大模型拥有20+个写作模板和8个提效工具、1000万+篇范文素材，可以10分钟就能产生一篇高质量的报告。

3.知识查询时间从20分钟缩至10秒：以前员工需要花费大量的时间在各大文档中进行提炼，现在可以解析各大类别的文档数据、提供知识查询的速度，节省员工的工作时间，提高效率。

四、得助智能大模型知识库核心优势

精准理解与应答：基于领域大模型、多模态文档解析、知识搜索等先进技术；深入理解用户提问和文档内容，响应用户个性化的搜索需求

多场景灵活应用：具备强大的多场景适配能力，灵活应用于企业内部多个领域；如教学科研、投研投顾、客服、HR、研发等，满足多样化的知识管理需求

用户体验全升级：采用对话式交互方式，搜寻知识更简单；根据用户的使用习惯和偏好，提供个性化知识推荐

知识资产最优化：有效整合和管理企业内外部知识库资源；一站式构建和维护AI知识库，促进知识共享和利用

控制成本更节约：通过自动化和智能化手段，降低人力成本、资源消耗和项目研发时间；Saas和私有化不同交付模式，满足不同企业需求

数据内容更安全：借助外挂知识库和大模型幻觉检测技术，确保内容可用准确；数据加密、数据隔离等技术，保障客户数据安全

五、FAQ常见问题解答

制造业大模型如何提升研发效率？

通过融合行业知识库和长文本分析能力，大模型可实现技术文档秒级检索（准确率超90%）、自动生成研究报告，典型案例显示研报撰写效率提升80%以上，情报分析速度提高2倍。

工业大模型需要多少专业知识数据训练？

头部案例显示，有效的垂直领域大模型需百万级专业文档训练，需覆盖设计图纸、工艺标准、维修手册等多类型数据，并持续更新行业动态保持模型时效性。

制造企业搭建大模型有哪些关键步骤？

通常分三阶段：构建企业知识库（文档数字化+结构化）、训练领域适配模型（需长文本处理能力）、开发智能应用（如问答/写作/分析工具），建议从单一场景试点再逐步扩展。

六、中关村科金得助智能企业知识库免费试用14天

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中关村科金及其旗下的得助智能是领先的企业级人工智能平台公司，聚焦"垂类大模型+企业级智能体"的深度融合,为企业提供“智能底座一平台一应用”的全智能化产品矩阵及解决方案。入选 “2025《财富》中国科技 50 强”、“2025 胡润中国人工智能企业 50 强” 及 “2026 福布斯中国 AI 科技企业 TOP50”，深耕金融、保险、政务、工业、汽车及零售等所有行业的业务场景，已服务超3000家客户。

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