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中关村科金得助智能-小得
金融领域知识、数据密集，数据资产化探索持续
金融行业是数据、技术密集型行业，具有数据规模大、数据类型多等特点，与大模型训练所需要的底层数据基础要求十分契合，拥有广泛的应用前景，能够推动金融机构构建用户个性化服务体验，提升金融领域营销、运营等价值链效率。
金融领域数据处理量大，数据价值挖掘不够彻底
金融机构数据量很大但应用尚不完善，内部仍存在数据孤岛，业务部门和条线的数据分割，难以充分挖掘数据价值，知识管理分散、多源数据碎片化，缺乏“数据工厂”加工能力。
传统客服系统的功能、性能、易用性不足
传统客服系统需要人工干预，无法自动分析和处理大量客户信息，响应速度较慢，由于人为因素的影响，答案的准确率也不如智能客服系统。交互界面需要用户按照一定的规则进行操作，较为繁琐。
打造统一的知识门户，实现知识集中化
借助先进的大模型技术，实现各类结构化、非结构化的数据构建企业智能知识库，具备多模态文档分析、QA问答对自动抽取、知识内容自动标签化处理能力，包含文档管理、QA问答内容管理、机器人管理、权限管理、审核体系、评价体系、标签体系等内容。
7*24小时在线，保障客户及员工服务“不掉线”
通过将大模型应用企业智能知识库系统，与诺亚财富企业微信和旗下财富管理平台iNoah APP对接，实现智能客服功能，精准识别用户意图并自动生成高质量的答案。基于自然语言交互，智能客服能够自动完成意图识别、问题分发、知识检索、内容生成等任务，从5*8小时的人工服务升级为7*24小时的自动服务。
中关村科金携手诺亚财富合作打造大模型应用企业智能知识库，以AI科技驱动智能化系统建设，帮助诺亚财富数智化转型。通过为其员工和用户提供基于企业知识文档的智能问答查询功能，助力打通企业知识应用的“最后一公里”。
