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汽车行业大模型应用开发平台实战案例：从知识孤岛到智能问答的蜕变！

成功案例

2025-05-19 14:25:00

作者：JIfan

阅读量：201

文章目录

文章摘要：随着大模型技术的发展，汽车行业也需要及时跟进，因此大模型应用开发产品纷纷落地。我们知道汽车生产制造、市场销售、客服解答都会产生庞大的知识，想要快速、准确的进行检索和利用，需要一个利用大模型应用开发平台开发的知识库，帮助汽车行业打造一个智能、高效的知识问答系统，彻底改变这一现状。

随着大模型技术的发展，汽车行业也需要及时跟进，因此大模型应用开发产品纷纷落地。我们知道汽车生产制造、市场销售、客服解答都会产生庞大的知识，想要快速、准确的进行检索和利用，需要一个利用大模型应用开发平台开发的知识库，帮助汽车行业打造一个智能、高效的知识问答系统，彻底改变这一现状。

大模型应用开发平台案例

一、汽车行业现状：机遇与挑战并存

如今，汽车行业发展得那叫一个快，新技术、新理念层出不穷。新能源汽车异军突起，智能驾驶技术也在不断突破，消费者对于汽车的需求不再仅仅局限于出行，对智能化体验、个性化服务等方面的要求越来越高。据相关数据显示，2024年全球新能源汽车销量持续增长，预计到2030年，全球新能源汽车渗透率将超过50%。同时，智能驾驶汽车的市场规模也在迅速扩大，越来越多的车企开始布局智能驾驶领域。

但是，在这看似一片繁荣的背后，汽车行业从业者面临着诸多挑战。就拿某上海汽车集团来说，年均销售数量50万辆以上，这是一个相当庞大的数字。庞大的销量带来了海量的车主咨询，车主日均咨询量达到几万+。这么多的咨询，对于车企的服务团队来说，压力可想而知。而且，要获取一个问题的经验，平均时长竟然要十几分钟。这不仅效率低下，还会影响车主的满意度，甚至可能导致潜在客户的流失。

在研发环节，汽车研发是一个极其复杂且漫长的过程，涉及到众多领域的专业知识。从汽车的设计、制造工艺到电子电气系统、软件算法等，每一个环节都需要精准把控。传统的研发模式已经难以满足快速变化的市场需求，如何提高研发效率、降低研发成本、提升产品质量，成为了摆在汽车行业从业者面前的一道难题。

再看看售后，汽车售后服务是汽车产业链的重要环节。随着汽车保有量的不断增加，售后服务的需求也日益增长。车主在使用汽车的过程中，难免会遇到各种问题，需要及时得到专业的解答和帮助。然而，现有的售后体系往往存在响应速度慢、服务质量参差不齐等问题，无法满足车主对于高效、优质售后服务的需求。

二、大模型应用开发平台-知识助手解决行业痛点的利器

面对这些挑战，大模型应用开发平台的出现，犹如一场及时雨，为汽车行业带来了新的希望。咱们以中关村科金得助智能知识助手为某汽车集团搭建的基于AI大模型的汽车在线问答平台为例，来深入了解一下这个知识助手的神奇之处。

大模型应用开发平台-知识助手解决行业痛点的利器

这个知识助手主要针对PDF、WORD、PPT、TXT、EXCEL等文档，能够实现自然语言与知识间的交互。它就像是一个超级智能的知识库，不管是车主还是汽车集团内部员工，只要有问题，都能在这里找到答案。而且，它可不是只能在单一场景发挥作用，而是广泛应用在汽车集团内部的研发、内部运维、售后等多个场景，为大家提供智能知识助手，帮助大家高效获取知识经验，同时还能减轻服务人力。

在研发场景中，研发人员常常需要查阅大量的资料，从以往的项目经验、技术文档到最新的行业研究报告等。以前，要从这些海量的资料中找到自己需要的信息，就像大海捞针一样困难。但是有了这个基于大模型的在线问答平台，研发人员只需要用自然语言提出自己的问题，平台就能迅速给出相关的知识和建议。比如，研发人员在设计一款新车型的智能驾驶系统时，对于某种算法的应用存在疑问，通过平台搜索，很快就能获取到相关算法在不同场景下的应用案例、技术参数以及专家的分析建议等，大大缩短了信息检索的时间，提高了研发效率。

内部运维方面，汽车企业的内部运维涉及到众多的设备、系统和流程。一旦出现问题，运维人员需要快速定位问题并找到解决方案。以往，运维人员可能需要在大量的操作手册、故障案例库中查找信息，耗费大量时间。现在，借助大模型应用开发平台的知识助手，运维人员可以通过语音或文字描述设备故障现象，平台就能快速匹配相关的故障解决方案。例如，当车辆生产线上的某台自动化设备出现故障时，运维人员只需将设备的报错信息和异常表现输入平台，平台就能迅速给出可能的故障原因以及对应的维修步骤，就像有一位经验丰富的老专家在身边随时指导一样，有效提升了内部运维的效率和准确性。

售后场景更是知识助手发挥优势的重要阵地。对于车主来说，遇到问题时最希望能快速得到专业的解答。有了这个在线问答平台，车主可以通过手机APP或官网等渠道，随时向平台咨询关于汽车使用、保养、维修等方面的问题。知识助手能够理解车主问题的含义，并从海量的汽车知识和售后案例中提取出最准确、最有用的答案反馈给车主。比如说，车主发现自己的汽车在行驶过程中出现了异常抖动的情况，通过平台咨询，很快就能得到关于可能导致抖动的原因，如轮胎失衡、发动机故障等，以及相应的解决建议和维修渠道，大大提升了车主的满意度。

三、大模型应用开发平台-知识助手案例的显著成效

基于AI大模型的汽车在线问答平台带来的效果是实实在在、看得见摸得着的。首先，它提供7*24小时的智能知识交互，这意味着不管是白天还是黑夜，只要有问题，随时都能得到解答。以前那种只能在工作时间咨询，下班后问题就只能搁置的情况一去不复返了，真正实现了知识获取时间变实时。

从数据上看，这个平台的问题交互准确率高达95%以上，答案召回率更是达到了100%。这两个数据意味着什么呢？高准确率保证了给出的答案是准确可靠的，车主和员工不用担心得到错误的信息。而100%的答案召回率则说明，几乎所有提出的问题，平台都能给出相应的解答，大大提高了问题解决的效率。比如说，在售后场景中，以前可能有部分车主的问题因为各种原因无法得到及时解答，现在借助这个平台，这些问题都能迎刃而解，极大地提升了服务质量。

在人力成本方面，由于平台能够自动处理大量的咨询问题，原本需要大量人工客服来处理的工作，现在可以由平台分担一部分。这不仅减轻了服务人力的压力，还能降低企业的运营成本。据该汽车集团内部统计，在使用了这个基于大模型的在线问答平台后，售后客服团队的工作效率提升了数倍，人力成本降低了20%。