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中关村科金得助智能-小得
申万宏源证券是国内大型综合类证券公司之一,公司内部规章制度数量庞大，相关文档交叉分布且内容复杂。为保障工作合规性，员工日常办公需频繁查阅制度细则，而人工检索效率较低。为此，中关村科金得助智能运用先进的大模型知识库技术，建设合规知识库问答系统，为员工提供即时、精准、可追溯的公司内部规章制度解答，显著提升办公效率。
内规文档近5000篇且仅内网OA可查，模型需充分适配公司规章、制度文件属性，实现精准解析及准确召回
原有系统问答效果较差，复杂场景问题多依赖于人工回答，员工使用积极性不高
知识库问答助手需具备后期扩展能力，未来可以快速应用于证券行业多种业务场景，并扩展知识范围
针对问答场景，领域化调优基础模型：重点优化问答大模型中的多模态文档解析模块、切片模块、向量化模块以及rerank重排序模型，更准确地解析客户内部规章制度文档
基于得助大模型平台底座，融合内外部数据源，提供智能知识问答应用
无缝对接：集成企业知识库、员工权限系统及多端应用，支持员工通过PC/移动端多渠道查询企业规章制度及业务合规问询
强化推理：支持连续追问、条件筛选及上下文理解等多种交互模式，提供业务场景化查询问答，精准贴合员工实际工作习惯
灵活扩展：支持横向拓展至证券各业务领域，确保在新增知识领域或业务场景时可快速接入
中关村科金得助智能为申万宏源证券构建大模型知识库，经过一段时间的运行，合规知识问答系统取得了显著成效。响应时间大幅缩短，从原来人工查询的10分钟缩短至30秒，员工能够迅速获得所需信息，工作效率得到了极大提升。在问答准确率方面，事实性问答准确率达到90%，推理性业务问答准确率达到85%，能够为员工提供较为准确可靠的解答，有效保障了工作的合规性。
