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中关村科金得助智能-小得
成功案例
2025-06-24 17:25:00
作者：JIfan
阅读量：547
文章目录
在金融证券领域发展很快的中信建投证券产品部拥有大量的产品素材，但无法通过高效色手段获取产品知识，导致产品内容了解不深，影响产品销售。为了解决这个问题，联合中关村科金得助智能，通过对金融证券领域大模型训练及私有化部署，支撑产品知识库和知识要点检索应用，实现了中信建投证券产品知识素材的管理，业务⼈员查询、问答获取关键知识要点，获取知识效率提升50%以上，提升了展业成功率！
中信建投证券产品部每年都在不断发布大量产品素材，这些素材包含了各类金融产品的详细信息、市场分析、投资策略等内容。但是公司业务人员面对如此海量的产品材料，无法通过高效的手段获取产品知识；由于对产品内容了解不深，在面对客户的时候，导致无法准确的介绍产品的优势和风险，这直接影响了产品的对外销售。
为了解决上面的问题，中信建投证券于是通过和中关村科金得助智能进行合作，对金融、证券领域大模型进行领域化训练和应用开发，构建了基于中信建投证券产品素材架构的知识库。
1.金融证券大模型领域化训练及私有化部署
中关村科金得助智能为中信建投证券私有化部署了Chatglm 6B大模型，并针对金融证券领域大模型进行了专门的训练。通过对大量的金融数据和专业的知识对原有的大模型进行微调，让这个大模型能更好的处理金融证券领域的问题。同时私有化部署可以更好的保障金融证券领域数据的安全性和隐私性，保障数据的不外泄，同时提供了大模型的灵活性。
2.多模态文档识别与知识分类
为了实现对多类型文档的识别分析，金融证券领域大模型知识库集成了中关村科金得助智能的OCR识别能力，能够处理包含PDF、PPT、Word等在内的多种文件格式。通过多模态文档识别技术，金融证券领域大模型知识库可以自动提取文档中的文本、图片、ppt等信息，并将其转化为结构化的知识。
金融证券领域大模型知识库支持多渠道、多系统、多格式类型文档素材的能力，可以根据金融产品、基金经理、管理机构、研究员4个纬度进行知识的分类，这样客户经理可以根据自己的需求，快速筛选相关的产品内容，大大提高了知识获取效率。
例如每个金融产品发布一套产品素材包，包含二三十个素材文件，有Word、PDF、PPT、音视频等多种格式。金融证券领域大模型知识库基于用户画像（三要素）进行合规产品推荐，减轻了客户经理的学习任务，实现了知识抽取、知识问答、知识管理的功能，帮助员工毫不费力地获取文档知识，实现提高员工工作效率的目标。
3.应用层面定制化开发
为了更好地满足业务人员的使用需求，为中信建投证券开发了匹配证券产品文件管理的大模型知识库系统。非常方便业务人员根据产品、团队选择不同的产品材料，提高了知识管理的效率。
同时还开发了PC端和手机端页面，提升了用户体验。工作人员可以根据自己的实际需求进行电脑或者手机访问知识库，查询想了解的茶农知识，这种便捷的使用方式，让工作人员可以更加快速的获取最新的产品知识，为业务的开展提供了支持。
1.知识库应用新范式
结合金融证券领域大模型应用的知识库管理系统，实现了中信建投证券产品知识素材的有效管理。业务人员可以通过查询、问答等方式快速获取关键知识要点，知识获取效率提升了50%以上。这不仅节省了业务人员大量的时间和精力，还提高了知识的准确性，方便业务人员更加快速、全面的了解产品知识，为客户提供更加优质的专业服务。
2.提升投顾业务能力与展业成功率
通过在应用上查看不同销售SOP阶段常见问题，以及针对自己的知识盲点进行提问，证券投顾人员可以精准获取知识点，更好地了解产品。预计这一个方式可以提升展业成功率在15%左右。投顾人员可以更加专业的和客户沟通，提供更好的投资建议和解决方案，从而提高客户的成单率。
中关村科金得助智能知识库免费试用14天
通过本次项目对大模型技术应用的探索，实现了中信建投金融领域大模型底层能力的私有化部署，为中信建投证券科技创新、数字化转型赋能，使其在行业内持续保持技术竞争力，并为未来科技应用探索提供大模型技术基础。
企业知识库常见的6大问题解答：包含定义、搭建方案、主流品牌、系统集成、费用价格！
随着企业的资料越来越多，不管查找还是整理都比较费时间，因此一个好用的企业知识库就很有必要了。但很多人对企业知识库的定义、搭建方案、主流品牌、系统集成、解析文件格式、费用价格都不了解，今天得助智能就来给大家好好讲一下吧！1、企业知识库是什么？和个人知识库的区别有哪些？企业知识库是指企业内部用于集中存储和管理知识资源的系统化、结构化平台。企业里的制度文件、产品说明、操作手册、客户案例、售后FAQ、培训教材、会议纪要等内容，都可以统一放到这里进行管理。以前员工遇到问题，需要翻微信群、找老员工、查共享盘。现在更多企业希望做到一件事——不会的问题直接问AI。员工输入一句自然语言，例如："请假流程是什么？...
如何对知识库里的内容进行分类和标签、怎么保证质量和准确性、搭建需要多少钱？
咱来说说得助智能知识库，它里面的内容分类和标签，是按照业务环节来的，还能打各种标签。要是搜索不好用呢，咱可以调调语义、混合检索这些参数。内容质量也有保障，靠审核、质检工具，还有闭环优化来搞定。要是想和OA或者CRM集成，那就得对接好架构，做好数据同步。至于部署成本，SaaS、私有化这些不同模式，价格也不一样，一般几万到几十万不等，具体根据需求收费。一、如何对知识库里的内容进行分类和标签？企业给知识库里的内容分类，主要依据业务环节和知识类型。像业务环节，可能是桑树种植、蚕种繁育这些具体的事儿；知识类型呢，分理论、实践、政策啥的。通过这些来搭建层级分类，最多能搞出5级目录。而且，要是后续有需要，不...
飞书知识库vs得助智能知识问答：哪款品牌更适合航空公司呢？
近来与几家航空公司交流过后，一个共识愈发清晰，在航空从业这个知识密集、安全为首要的行业之中，知识管理早就并非后台支撑那般简略，而直接关联飞行安全以及运营效率的核心能力。面对市面上种类繁多的AI知识管理工具，航司决策者究竟该做出怎样的选择？今日就拿两款具代表性的产品，飞书知识库以及得助智能知识问答，从六个维度详细剖析探讨。一、核心定位飞书知识库，也就是飞书知识问答，作为飞书在2025年5月正式推出的企业级AI知识管理工具，其定位为“最懂企业知识的企业专属AI问答工具”。它最为突出的特点在于深度融入飞书协作生态，与飞书文档、群聊记录、会议纪要等全域知识资源实现天然连通。得助智能知识问答，它属于新一...
伴随国内宠物经济持续升温，宠物医疗、洗护服务行业加速连锁化扩张，大量宠物品牌快速布局线下门店。但规模扩张的背后，服务标准不统一、知识传递损耗大、门店管控难度高等行业痛点愈发凸显。多数连锁品牌虽制定统一诊疗规范、洗护SOP流程，却无法实现全国门店同质化落地，“千店千面”成为制约连锁品牌规模化、高质量发展的核心瓶颈。在此行业背景下，依托AI智能知识库搭建标准化知识管理体系，成为宠物连锁企业打通管控壁垒、实现服务统一的关键抓手。
宠物店发展成大型连锁百店，隐藏着连锁扩张的三大“知识断点”。本文借助一个真实发生的《企业知识库应用案例》，来为您揭示得助智能知识库怎样利用AI技术去赋能宠物连锁品牌，最终达成的是让每一家门店都能够拥有如同“资深店长”那般充满智慧的服务状态。
现在国际形势紧张，航运市场的环境和投资的形势也是变幻莫测，某头部国企船舶投资公司也面临很多难题，比如市场研究院需要处理海量的数据报告，人工整理信息就非常耗时耗力了，同时撰写报告也费劲心力。于是和得助智能合作，需要利用得助大模型+知识库的能力开发出一些行业研判、项目评估、风险管理等应用，来提升投资决策质量、降低投资风险，从业务持续增长。
在工业制造行业，中关村科金得助智能助力中国船舶集团经济研究中心升级完成的船舶行业大模型"百舸"，融合船舶领域百万级专业知识库长文本推理能力，构建智能问答、研报写作、文档解读、情报分析等行业智能体，研报与情报分析效率提升200+%、写作与论文阅读效率均提升80+%、知识查询时间从20分钟缩至10秒，知识查询检索准确率达90%以上，推动船舶行业"数智大脑"建设。
某证券的法务部有大量的法律法规文件，工作人员查询繁琐，希望借助大模型知识库实现便捷知识查询和实现数据智能查询。中关村科金得助智能于是通过领域模型构建实践、多模态知识处理、自然语言灵活问数解决该企业的问题，成功实现了知识查询速度提升12倍、知识问答准确率提升85%、数据查询速度提升30倍、数据问答准确率90%。
随着大模型技术的发展，汽车行业也需要及时跟进，因此大模型应用开发产品纷纷落地。我们知道汽车生产制造、市场销售、客服解答都会产生庞大的知识，想要快速、准确的进行检索和利用，需要一个利用大模型应用开发平台开发的知识库，帮助汽车行业打造一个智能、高效的知识问答系统，彻底改变这一现状。
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精选案例公司介绍中关村科金及其旗下的得助智能是领先的企业级人工智能平台公司，聚焦"垂类大模型+企业级智能体"的深度融合,为企业提供“智能底座一平台一应用”的全智能化产品矩阵及解决方案。入选 “2025《财富》中国科技 50 强”、“2025 胡润中国人工智能企业 50 强” 及 “2026 福布斯中国 AI 科技企业 TOP50”，深耕金融、保险、政务、工业、汽车及零售等所有行业的业务场景，已服务超3000家客户。
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