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现在国际形势紧张，航运市场的环境和投资的形势也是变幻莫测，某头部国企船舶投资公司也面临很多难题，比如市场研究院需要处理海量的数据报告，人工整理信息就非常耗时耗力了，同时撰写报告也费劲心力。于是和得助智能合作，需要利用得助大模型+知识库的能力开发出一些行业研判、项目评估、风险管理等应用，来提升投资决策质量、降低投资风险，从业务持续增长。
一、当传统投研遇上效率与质量的“双重天花板”
在船舶投资这个非常专业的领域，传统的投研与决策也正面临着一些挑战：
1.信息来源广、整理耗时耗力
投资团队需要实时了解最新的全球船市动态、一些政策、财报数据等，同时包含公司内部的规章制度等，这些信息都散在不同的系统中，同时整理、汇总都耗费了分析师的大量的精力，工作效率比较低。
2.人工撰写报告过于依赖经验
目前投资报告对专业性和精准度要求是很高的，在撰写报告的时候太过依赖个人经验，但也会存在视角局限性，所以需要利用大模型的多角度强逻辑性进行思考，帮助其完善内容。
3.洞察浅决策难
在做投资决策的时候，需要对政治、船舶市场、宏观经济等，都需要提供独特的策略建议，需要利用大模型的深度学习和分析能力来辅助分析师，制定更加合理全面的投资策略。
二、破局：打造“懂行业、会思考、能写作”的专属AI助手
面对这些难题，这家国企选择和得助智能合作，对大模型进行训练、开发智能体、同时利用知识库能力，帮助企业快速撰写报告，提高工作效率
第一步：大模型领域化训练
原来这家公司是Qwen大模型，现在以Qwen72B模型为基底，通过深入研究船舶领域的理解，并对Lora和SFT进行微调，让大模型在行业理解和内容上更加精准和专业。
第二步：知识库的构建
通过对得助智能知识问答产品的应用，构建企专属的企业知识库，将企业制度文件、历史项目报告、外包行业报告、财经资讯PDF还是PPT、word等文件知识一键上传，快速解析、分片、向量化处理，统一管理数据，从而提供语义检索、相似查询等能力。
第三步：智能体开发
基于智能体平台" style="color: rgb(84, 141, 212); text-decoration: underline;">得助智能体平台，提供开箱即用的组件和行业认知，快速构建了一系列“懂业务、汇数据、会执行”的智能体应用。
三、业务效果：写作效率提升70%、制度问答准确率96%
1.整合投资相关数据源：通过对企业财报、研究报告、新闻动态、金融市场、宏观经济、行业与社媒数据等的了解，形成了可利用的数据资产和知识库，制度问答准确率提升到了96%左右。
2.大模型写作应用：打造了一个非常专业的AI写作助手，可以辅助员工快速撰写投前行业分析报告、投中投资项目评估报告、投后分析报告与投后签报等内容，写作效率提升了70%左右。
这家船舶投资国企的大模型和知识库的利用，不仅将企业的制度问答准确率提升到了96%，更让行业报告撰写的效率提升到70%。说明大模型和知识库对企业的工作效率提升是非常大的，改变过去完全依靠个人经验，变成人工智能+人工的双重模式，让业务增长的效率更加高效。
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