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中关村科金得助智能-小得
成功案例
2025-06-24 17:25:00
作者：JIfan
阅读量：212
文章目录
某证券的法务部有大量的法律法规文件，工作人员查询繁琐，希望借助大模型知识库实现便捷知识查询和实现数据智能查询。中关村科金得助智能于是通过领域模型构建实践、多模态知识处理、自然语言灵活问数解决该企业的问题，成功实现了知识查询速度提升12倍、知识问答准确率提升85%、数据查询速度提升30倍、数据问答准确率90%。
“小李，上个月让你整理的《证券公司风险处置条例》修订要点呢？”法务部王主任皱着眉头问道。
小李支支吾吾的答到：“王主任，我看看，现在法律法规文件太多了，我看看放在那个知识文件了”
旁边的老员工老张忍不住说到：“现在电子文件太多了，每天更新几十个文件，老文件都有上万个，每次找东西就像大海捞针一样麻烦。”
这可不是个例了，在该证券的法务人员每天都要和大量的法律法规文件打交道。从证监会的政策文件到交易所的业务细则、再到公司的规章制度，内容多，更新频繁，而且有PDF、PPT、Word等多种格式。想要具体查询某个条款，往往需要反复搜索，浪费大量的时间精力。
同时数据查询也是一大难题，每天该证券企业都会产生大量的数据报表，例如交易数据表、客户信息表、市场行业表等，这些数据分散在各大表中，想要全方面的了解信息，还需要多个表一起查询，编辑查询公式，属于不熟悉该技术的业务人员来说简直头大。
就在业务人员被“文件山”和“数据海”压得喘不过气来的时候，SWHY证券的信息科技部和中关村科金团队走到了一起，决定借助大模型的力量，打造一个全新的知识助手和数据查询系统。
1.领域模型构建实践
得助智能基于客户私有化的开源大模型进行金融、证券法律法规领域化训练的方法。收集了证券企业内部所有的法律法规文件同时外部证监会、交易所等监管机构发布的公开文件，对这些文件进行标注和训练分析，提升了大模型知识库的领域应用效果。
2.多模态知识处理
我们知道法律法规的文件种类是非常多的，有图片、ppt等，为了解决这个问题，大模型知识库集成了我们的OCR识别技术，实现对多类型文档的识别分析，包含PDF、PPT、word、图片等文件格式，实现对于常见办公文档的全量支持。
3.自然语言灵活问数
实现对数据的智能化查询是这次项目的另一个重要工作，目的是实现用自然语言进行数据查询，就像和朋友聊天一样简单。为了实现这个要求，我们得助智能对该证券企业的客户积累的问题与SQL对作为训练数据训练大模型SQL生成能力并与客户业务表单做问答适配，提升数据查询准确度。
过去业务人员需要掌握相关的数据公式，现在只需要直接输入“过去三个月股票型基金的销售额”这样的问题，大模型知识库就可以根据对应的SQL语句，找到对应的数据并提炼出来，节约工作人员的收集整理时间。
4.用户体验设计
为了让企业的工作人员可以很快的上手，我们在产品设计上付出了很多的精力，采用简洁明了的设计，简化操作步骤。
经过数月的努力，这个全新的大模型知识库和数据查询系统终于在该证券企业上线了，给工作人员带来了极大的便利。
1.知识查询速度提升12倍
“现在找资料太方便了！，以前需要花10几分钟才能找到对应的东西，现在1分钟就可以快速找到了”合规部的小李感慨地说。
据统计大模型知识库上线后，知识查询速度提升了12倍，大大提升了工作人员的工作效率，节约了大量的时间。
2.知识问答准确率提升85%
之前回答出来的东西错误频出，每次还需要花大量的时间去重新校对，现在再也不用担心了。
3.数据查询速度提升30倍、问答准确率90%
现在再也不用请教他人或者技术部门，可以自行查找数据和分析，不用耽搁别人的工作时间，也提高了工作效率，做出更快更准确的决策。
1.大模型知识库与传统知识库有何区别？
传统知识库非常依靠人工的整理分类，同时不能进行智能回答，而大模型知识库利用AI技术，可以进行知识的训练，可以从海量的知识中精准回答问题，还可以不断学习，提高知识的精准度。
2.大模型知识库如何保护数据隐私？
一方面可以采用本地化私有部署，保障数据的安全；另一方面可以数据加密存储、数据脱敏、设置访问权限等手段，确保数据的安全和隐私性。
3.大模型知识库搭建费用成本高嘛？
相比传统的知识库，大模型知识库的搭建成本更高，一般都是在数万元一年，因此一般的小型企业不太适合，适合一些知识管理严格的中大型企业。
如今该证券的大模型知识库和数据查询系统已经成为了法务部和业务人员的得力助手，不仅仅解决了在知识查询和数据获取方面的难题，还未公司的业务发展提供了重要的支持，辅助企业业绩的增长。如果您也想体验知识库带来的强大作用，可以直接联系我们的客服人员或者注册进行免费试用，看看能不能带来惊喜。
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