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中关村科金得助智能-小得
成功案例
2026-05-10 02:23:54
作者：chenming
阅读量：126
文章目录
证券行业加速迈入智能化、数字化转型深水区，数据已经成为券商经营决策、客户运营、产品研判的核心生产要素。当前多数券商存在业务系统割裂、数据孤岛严重、取数流程繁琐等问题，传统人工建模、IT排期取数的模式，难以适配瞬息万变的资本市场节奏。得助智能专为证券行业打造对话式数据分析系统——智能问数，以自然语言交互+智能分析引擎打破数据壁垒，推动券商数据分析从人工被动统计，迈向智能自主洞察，助力机构实现高效取数、合规分析、快速决策。
业务人员需要掌握SQL编程、数据建模等专业技能，数据获取常常依靠IT部门支持，排队取数周期漫长，整体工作效率低下；市场环境复杂多变，产品业绩实时波动，传统模式无法实现实时追踪、深度下钻，难以给经营决策提供有效支撑；同一客户、同一产品在不同系统中定义不统一，管理层开展跨业务线联合分析时，需人工跑批或技术开发，严重导致决策滞后。
系统具备强大的数据断层穿透能力，搭建从产品、渠道到客户经理的全链路可视化视图，支持无限制下钻分析、交叉复盘。同时秒级反馈销售进度、渠道贡献度等核心指标，帮助运营人员快速优化代销策略、调整运营布局。
| 对比项 | 传统模式 | 得助智能·智能问数 |
|---|---|---|
| 查询响应时间 | 2-3个工作日 | 秒级 |
| 数据获取方式 | 依赖IT部门写SQL | 自然语言自助提问 |
| 数据团队工作 | 繁重临时取数 | 专注高阶数据建模 |
| 合规审计 | 难以追溯 | 全链路审计记录 |
业务人员可通过自然语言自主查询客户资产规模、持仓分布、交易量变动等核心经营指标，彻底摆脱IT部门依赖。数据团队从重复繁杂的临时取数工作中解放，聚焦高阶数据建模、底层数据优化等核心工作。合规层面，系统留存全链路审计日志，完整记录每一次数据查询逻辑、加工流程，满足证券行业严苛的监管审查标准。
某券商公司，坐席数量超过800个，一年的呼叫量接近一千万通，一直通过人工质检方式，覆盖率较低、客户投诉一直处于高位。当全面对得助智能质检系统进行部署之后，客户投诉率出现了大幅度的下降，质检准确率急剧上升了40%，合规管理达成了智能化的转型。
某消费金融信贷平台之前总因为合规红线以及人力成本而陷入困境,传统人工抽检率不到5%,。在最近一个季度，甚至接连收到两张监管罚单,罚款累计达到68万元,质检团队将近30人,为了维持基础风控,每季度人力支出超过150万元。而从2025年第三季度开始，该消费金融信贷平台全面部署得助智能质检系统后，情况有了翻天覆地的变化。
2026年初《金融机构产品适当性管理办法》正式开始施行，理财销售双录已经不再属于可选项，而成了银行进行合规运作规定要做的必然选择。
汽车经销商亏损的比例上升到了52.6%，处于行业下行的周期当中，有部分车企凭借着精细化服务质量管理，实现了逆势突围，其中一个核心的秘诀，便是搭建那个严密的汽车SOP执行质检方案，依靠得助智能质检系统具备的全链路数据采集以及智能分析能力，为服务标准化以及客户体验，提供了可量化、可追踪的核心管理抓手。
对于年营收超50亿元、拥有200余家营业网点的某区域性商业银行，视频面签系统的上线彻底改变了传统信贷面签的业务格局。该行通过部署得助智能双录系统，实现了双录平均耗时从40分钟压缩至15分钟、质检成本降低65%、业务一次通过率达92%、客户满意度提升至94分的关键成果。
现如今，信托行业正加速回归“受人之托、代人理财”的业务本源，合规信息披露、监管要求落地、高净值客户精细化维护，已然成为各大信托机构比拼核心竞争力的关键命题。随着监管条例不断细化、投资者权益保护力度持续加大，传统人工通知模式效率低、成本高、合规难追溯等弊端不断凸显。得助智能依托AI大模型技术，专为信托行业打造客户关怀通知系统，赋能合规外呼通信环节，重构信托机构与投资者的连接方式，实现合规触达、全面赋能、极致高效，助力信托行业完成数字化服务升级。
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