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中关村科金得助智能-小得
成功案例
2026-05-01 14:00:00
作者：chenming
阅读量：138
文章目录
传统BI工具存在门槛高以及效率低的状况，为此业务人员需要对数据进行反反复复地导出操作，并且还要借助Excel来手动展开分析，如此一来便很难满足快速变化着的市场所需。智能问数应用案例已经深刻地揭示出来，得助智能问数恰恰就是破解这一困局的关键有力工具——借助自然语言交互以及Agentic智能分析引擎，使得证券业务人员不用编写SQL代码就能够在秒级的时间内获取到精准的数据洞察，切实把数据资产转化为可以落地的业务价值。
得助智能问数是得助智能所打造的企业级对话式BI数据分析系统，它是基于大模型与Agentic智能体技术的，能让业务人员在不掌握SQL等专业数据查询语言的情形下，去完成从数据查询直至深度洞察的全流程分析工作。这个平台支持多种结构化数据接入，无需专业SQL语法就能直达数据结果，从而打破数据查询的技术壁垒。业务人员运用日常语言直接提问，系统借助语义理解自动关联数据模型并生成查询结果，大幅降低了数据获取的门槛。这样一种能力，使得证券公司里的客户经理，还有产品运营人员，再者是分支机构管理者等这些并非技术方面的人员，能够独立自主地去完成，以往那种需要依靠数据团队给予支持的数据查询工作。
有针对于复杂的投研以及客户分析需求，系统会自动去规划分析路径，还会关联多源数据，并且执行计算，主动生成包含关键指标以及可视化图表的分析报告，达成从“提问”到“洞察”的秒级响应。系统也能够自动完成数据提取，完成指标运算，完成趋势分析，完成归因解释等一系列工作，马上输出完整分析结果。与此同时，系统能依据用户反馈以及历史查询数据，持续优化语义理解和结果推荐模型，实现越用越智能的长期价值积累。
为证券客户服务打造的多维分析体系而言，得助智能问数于客户资产管理、投顾服务、交易行为这三大业务场景，来构建数据模型。于客户管理维度之中，系统能够迅速回应像“2024年各月高净值客户数量走向怎样”“资产处于100万至200万的客户是哪些，他们所持产品的类别以及持仓数量多少”此类关键问题。
月份的交易量出现异常变动之际，传统的做法是，让数据分析师从多个系统里提取数据，人工进行清洗整合，再借助Excel开展趋势对比以及归因分析，整个流程常常需耗费数日。借助得助智能问数，投研人员能够直接提出类似“为什么5月份交易数量下降了”这般的归因型问题。系统的Agentic智能分析引擎，会自动去关联多源交易数据，接着执行归因分析，进而识别出交易量下降的主要驱动因素，这个因素，是某类金融产品的交易活跃度降低，还是特定区域的客户参与度下降。
得助智能问数凭借对话式洞察之能力，能致使决策者以直接语音或者文字的方式去提问，可以实时获取关键数据以及趋势图表，进而让讨论切实基于实时事实而展开表述。比如说，当针对某类金融产品之客户增长状况实施讨论的时候，该系统能够即刻呈现出各分公司的客户增长对比图表，并且还支持在图表之上进行即时调整分析视角的操作。
现实里证券行业采用时，得助智能问数显著业务价值已呈现出来。这个平台每天处理客户会话多于15万次，借由大模型自动剖析会话内容，分辨客户意图、情绪以及潜在需求，提取高频问题并汇聚优秀服务话术。就具体成效而言，这个平台成功提取出32项核心产品约750个标准化服务流程，自动汇聚842条金牌话术与1000多条高频问答知识，客服端推荐话术采用比例超过40%。整合进企业知识库的这些数据资产，持续为数千名营业网点投顾人员的日常展业赋予能量。这一智能问数应用案例有力证实，借助智能化的数据洞察以及知识沉淀，证券公司不但能够显著提高服务质量与标准化水准，还能切实把散落的数据转变为驱动业务增长的资产。
证券行业正朝着从“工具赋能”转变至“智能重构”的战略转型阶段大步迈进，AI已不再仅仅是单纯用于提升效率的工具，而是摇身一变成为能够对业务模式以及生产关系进行重新构建的核心驱动力量。在这样的前进过程当中，得助智能问数依靠自然语言交互、Agentic智能分析引擎、全链路审计溯源以及模型自优化这四大核心能力，为证券机构给予了一条从“数据沉淀”通向“价值兑现”的清晰途径。
2026年初《金融机构产品适当性管理办法》正式开始施行，理财销售双录已经不再属于可选项，而成了银行进行合规运作规定要做的必然选择。
汽车经销商亏损的比例上升到了52.6%，处于行业下行的周期当中，有部分车企凭借着精细化服务质量管理，实现了逆势突围，其中一个核心的秘诀，便是搭建那个严密的汽车SOP执行质检方案，依靠得助智能质检系统具备的全链路数据采集以及智能分析能力，为服务标准化以及客户体验，提供了可量化、可追踪的核心管理抓手。
对于年营收超50亿元、拥有200余家营业网点的某区域性商业银行，视频面签系统的上线彻底改变了传统信贷面签的业务格局。该行通过部署得助智能双录系统，实现了双录平均耗时从40分钟压缩至15分钟、质检成本降低65%、业务一次通过率达92%、客户满意度提升至94分的关键成果。
现如今，信托行业正加速回归“受人之托、代人理财”的业务本源，合规信息披露、监管要求落地、高净值客户精细化维护，已然成为各大信托机构比拼核心竞争力的关键命题。随着监管条例不断细化、投资者权益保护力度持续加大，传统人工通知模式效率低、成本高、合规难追溯等弊端不断凸显。得助智能依托AI大模型技术，专为信托行业打造客户关怀通知系统，赋能合规外呼通信环节，重构信托机构与投资者的连接方式，实现合规触达、全面赋能、极致高效，助力信托行业完成数字化服务升级。
汽车整车制造属于高精密、流程化、连续性极强的重工行业，激光焊接机、多轴加工设备、智能机械臂等尖端生产设备，是产线稳定运行的核心基础。传统依赖人工到场的运维模式，极易造成产线停滞、产能受损、交付延期。得助智能制造业5G视频客服解决方案，专为工业生产场景打造，依托远程可视化诊断、实时专家协同、视频留痕存证能力，帮助车企打破地域限制，缩短故障处理时长，大幅降低停产损耗，实现设备运维数字化升级。
汽车行业正站在合规监管的十字路口。随着消费市场竞争日益白热化，服务质量与合规经营已成为品牌的核心竞争力。在触达、咨询、销售到售后的全链条客户沟通中，每一次对话都可能成为品牌的加分项，也可能成为引发纠纷的导火索。针对“销售飞单、贬低竞品、过度承诺”等高频违规行为，汽车客服销售合规监管工具的缺失让众多车企只能被动应对客户投诉和媒体曝光，陷入合规压力与运营成本的双重困境。一款覆盖全链路、全场景的智能质检系统，正在成为车企破解这一难题的关键答案。
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