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2024-02-01 19:15:13
作者：超能AI
阅读量：255
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2023年初，以ChatGPT为代表的AI产品爆火之后，大模型旋风也席卷了金融行业，具体来看，大模型技术对资产管理业务的改变是全链条式的，从投资、顾问、风控、运营到监测都拥有巨大的想象空间。
国内外金融机构、资管机构纷纷加入这一赛道的竞争中，力求利用新科技填补业务发展中的空白地带，抢占科技高地被各家资管机构视为打造更强竞争力的必经之路，能够率先赢得行业优势。那么，中国企业在大模型时代面临什么挑战和机遇呢？从短期来看，大模型对一些不产生价值的、中间的职能岗位影响交大；长期来看，关于价值判断、规则制定、以及人性和心理的工作，是大模型或者AI不能取代的。
在此过程中，对话式AI技术会重塑企业的生产关系。技术创新的边际主要在于场景容错性与技术可行性的交集，即应用场景技术要求的下限、技术可行的上限。大模型目前创新的场景在于更细粒度的、更低成本的处理非结构化数据，为企业知识库的构建、服务企业内部员工的知识助手应用打开了天窗。
依托生成式大模型，我们推出全新的“超级员工”助手系列AIGC应用，包括ChatPilot知识助手、培训助手、坐席助手、营销助手、合规助手等，为企业提供开箱即用、系统无缝衔接、成本可负担的专属领域大模型，帮助企业实现具有分析决策能力的强人工智能应用。基于领域大模型和企业知识库，帮助企业和员工唤醒沉睡的知识，打通企业知识应用的“最后一公里”。
在具体应用实践中降本增效提质成效显著。如我们为诺亚财富企业打造的企业智能知识库，具备多模态文档分析、QA问答对自动抽取、知识内容自动标签化处理能力。通过集成诺亚财富的企业微信和旗下财富管理平台iNoah APP应用，为其员工和用户提供基于企业知识文档的智能问答查询功能。通过大模型技术为智能客服产品赋能，大幅提升客服系统问答意图识别准确率和回复准确率，可减少文本客服70%以上的运营工作量，回答效果提升50%以上。
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