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中关村科金得助智能-小得
产品功能
2024-01-31 19:22:45
作者:超能AI
阅读量:938
文章目录
随着互联网技术的不断发展和普及,直播作为当前商业化传播效率最高的形式之一,具有社交属性更强、信息密度更高等特点,已成为品牌推广、内容营销、投资者教育、企业宣传等活动开展的主阵地。随着AI能力的加入,企业直播能够更加高效地与用户互动、提供个性化服务体验,并提升营销效果。正如艾瑞咨询在中国企业直播行业发展趋势报告中显示:“企业直播服务可以留存并打通企业用户数据,并进一步在AI和人工智能算法的帮助下对直播运营环节提供优化的方向,进而提升运营效率,帮助企业更好的应对愈发激烈的市场竞争。”
作为领先的对话式AI技术解决方案提供商,中关村科金得助于2023年底正式发布了国内首个企业知识大模型、AgentGraph 应用开发平台,以及“超级员工”系列AIGC应用,为企业提供开箱即用、系统无缝衔接、成本可负担的专属领域大模型服务。中关村科金ZLIVE智慧直播平台依托公司的大模型能力进行全面升级,推出直播助手应用,全面满足企业直播需求。直播助手应用涵盖四大能力矩阵:直播互动、AI智能数据分析、AIGC自动化图文视频生产、AI智能监控及调度。
提升用户沟通体验
直播助手依托得助大模型强大的自然语言理解和生成能力,实现与用户的智能互动。直播助手可以预先“阅读”海量的企业内部及行业文档,且理解能力强,在直播评论回复过程中,可以快速准确地与用户进行实时对话,回答问题、解答疑惑,增强用户参与感和满意度,每条评论处理时长缩短90%。同时,AI技术还可以分析用户反馈和情感表达,帮助企业了解用户需求,改进直播内容质量和服务。

AI智能数据分析
通过AI智能数据分析能力,实时监测和分析用户的观看行为、互动数据等,为企业提供准确的数据分析和营销决策支持。AI智能数据分析主要包括数据的采集,处理和分析等。直播助手可以从多渠道获取多维度数据,包括直播观看数据、订单转化数据、互动数据、留言点赞数据等。再对数据自动快速地进行归纳、总结,从而更好地提高数据分析效率。基于大模型推理能力,快速识别和挖掘隐藏在数据中的趋势和规律,辅助运营人员提高数据分析的准确性和扩大数据视野。借助直播助手的AI智能数据分析能力,企业可以更加全面准确地了解用户的偏好和行为习惯,从而更好地优化直播内容,改进营销策略,提高用户参与度和转化率。
AIGC自动化图文视频生产解决企业视频内容不足痛点
在企业直播的场景中,直播助手利用大模型内容生成能力,可以根据运营人员的提示,快速生成直播脚本、图文,甚至视频。结合企业智能知识库,直播助手生成的内容将会更加符合企业营销需求。此外,中关村科金企业知识大模型利用优秀的视频脚本对模型进行加训等方式,不断提升内容生产质量,再与数字人虚拟主播相结合,可实现24小时在线,不疲劳、沟通流畅等特点,满足企业高强度持续直播宣传需求,有效提升直播营销效果。
AI智能监控与调度实现服务资源最大化利用
直播对企业的服务资源有着较高的要求,企业在不同的时间段对于直播的需求量不同,从而造成服务资源需求不均衡的情况。通过AI智能监控与调度,建立统一的企业服务资源应用规范,实现对应用发布、审核、部署、更新升级、监控、运维的全生命周期的统一管理,为企业提供全新的服务资源应用规划、开发、部署、运维、治理的全面支持。基于容器化、微服务技术,为企业提供多业务隔离、多租户隔离支持,为集团型企业和跨组织合作提供强力支持,实现组织内外业务系统的统一规划、集中或分布部署、即时发布。同时,实现资源自动化智能调度,最大效率利用资源,当应用需要访问时,进行资源快速分配并启动运行,当一段时间闲置时,会自动回收服务资源。
大模型+智慧直播开启营销新范式
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从图文到视频,音视频产业跨越了传统的单点接收屏障,通过直播互动的方式无限地接近人们。多元的算力、云原生、AI等能力与音视频的不断融合,推动着音视频不断增强互动性。中关村科金ZLIVE智慧直播平台不断与前沿技术融合,在营销、展业、内部沟通等多个场景,赋能金融、政务、零售等多个行业客户数智化发展。
例如,在邮储银行项目中,中关村科金得助根据金融场景需求,为行方提供一站式智慧直播服务解决方案,深度整合ZLIVE智慧直播平台能力与银行自身业务、管理系统,打造音视频+业务+服务的完整数智化体系,助力邮储银行通过直播迎来新一轮增长。自邮储银行直播间2022年底线上以来,通过手机银行直播活动举办频次大幅度提高、覆盖人群数量显著扩展。活动策划效率提升200%、用户活跃度提升100%、活动策划及实施成本下降90%、活动宣传成本下降95%。
AI和大模型赋能证券行业发展,智能化尽调系统依托AI、实时音视频、区块链等技术,实现了身份核查、信息核查、合规留痕全链路智能化,成为证券行业把控合规风险、提高效率、满足监管需求的核心工具,深度适配证券行业的强监管高风控的特性。本文将从智能化尽调系统的定义、功能作用、品牌推荐、应用案例四个方面,全面介绍智能化尽调系统对证券行业的赋能。
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