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中关村科金得助智能-小得
产品功能
2024-02-22 19:45:51
作者：超能AI
阅读量：1067
文章目录
随着互联网技术的不断发展和普及，直播作为当前商业化传播效率最高的形式之一，具有社交属性更强、信息密度更高等特点，已成为品牌推广、内容营销、投资者教育、企业宣传等活动开展的主阵地。随着AI能力的加入，企业直播能够更加高效地与用户互动、提供个性化服务体验，并提升营销效果。正如艾瑞咨询在中国企业直播行业发展趋势报告中显示：“企业直播服务可以留存并打通企业用户数据，并进一步在AI和人工智能算法的帮助下对直播运营环节提供优化的方向，进而提升运营效率，帮助企业更好的应对愈发激烈的市场竞争。”
作为领先的对话式AI技术解决方案提供商，中关村科金得助于2023年底正式发布了国内首个企业知识大模型、AgentGraph应用开发平台，以及“超级员工”系列AIGC应用，为企业提供开箱即用、系统无缝衔接、成本可负担的专属领域大模型服务。中关村科金得助ZLIVE智慧直播平台依托公司的大模型能力进行全面升级，推出直播助手应用，全面满足企业直播需求。直播助手应用涵盖四大能力矩阵：直播互动、AI智能数据分析、AIGC自动化图文视频生产、AI智能监控及调度。
直播助手依托大模型强大的自然语言理解和生成能力，实现与用户的智能互动。直播助手可以预先“阅读”海量的企业内部及行业文档，且理解能力强，在直播评论回复过程中，可以快速准确地与用户进行实时对话，回答问题、解答疑惑，增强用户参与感和满意度，每条评论处理时长缩短90%。同时，AI技术还可以分析用户反馈和情感表达，帮助企业了解用户需求，改进直播内容质量和服务。
通过AI智能数据分析能力，实时监测和分析用户的观看行为、互动数据等，为企业提供准确的数据分析和营销决策支持。AI智能数据分析主要包括数据的采集，处理和分析等。直播助手可以从多渠道获取多维度数据，包括直播观看数据、订单转化数据、互动数据、留言点赞数据等。再对数据自动快速地进行归纳、总结，从而更好地提高数据分析效率。基于大模型推理能力，快速识别和挖掘隐藏在数据中的趋势和规律，辅助运营人员提高数据分析的准确性和扩大数据视野。借助直播助手的AI智能数据分析能力，企业可以更加全面准确地了解用户的偏好和行为习惯，从而更好地优化直播内容，改进营销策略，提高用户参与度和转化率。
在企业直播的场景中，直播助手利用得助大模型内容生成能力，可以根据运营人员的提示，快速生成直播脚本、图文，甚至视频。结合企业智能知识库，直播助手生成的内容将会更加符合企业营销需求。此外，中关村科金得助企业知识大模型利用优秀的视频脚本对模型进行加训等方式，不断提升内容生产质量，再与数字人虚拟主播相结合，可实现24小时在线，不疲劳、沟通流畅等特点，满足企业高强度持续直播宣传需求，有效提升直播营销效果。
AI智能监控与调度，实现服务资源最大化利用
直播对企业的服务资源有着较高的要求，企业在不同的时间段对于直播的需求量不同，从而造成服务资源需求不均衡的情况。通过AI智能监控与调度，建立统一的企业服务资源应用规范，实现对应用发布、审核、部署、更新升级、监控、运维的全生命周期的统一管理，为企业提供全新的服务资源应用规划、开发、部署、运维、治理的全面支持。基于容器化、微服务技术,为企业提供多业务隔离、多租户隔离支持，为集团型企业和跨组织合作提供强力支持,实现组织内外业务系统的统一规划、集中或分布部署、即时发布。同时，实现资源自动化智能调度，最大效率利用资源，当应用需要访问时，进行资源快速分配并启动运行，当一段时间闲置时，会自动回收服务资源。
从图文到视频，音视频产业跨越了传统的单点接收屏障，通过直播互动的方式无限地接近人们。多元的算力、云原生、AI等能力与音视频的不断融合，推动着音视频不断增强互动性。中关村科金得助ZLIVE智慧直播平台不断与前沿技术融合，在营销、展业、内部沟通等多个场景，赋能金融、政务、零售等多个行业客户数智化发展。
例如，在邮储银行项目中，中关村科金得助根据金融场景需求，为行方提供一站式智慧直播服务解决方案，深度整合ZLIVE智慧直播平台能力与银行自身业务、管理系统，打造音视频+业务+服务的完整数智化体系，助力邮储银行通过直播迎来新一轮增长。自邮储银行直播间2022年底线上以来，通过手机银行直播活动举办频次大幅度提高、覆盖人群数量显著扩展。活动策划效率提升200%、用户活跃度提升100%、活动策划及实施成本下降90%、活动宣传成本下降95%。
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二手车的管理者可能经常会遇见销售违规承诺的问题，实际合同却不能兑现，导致扯皮、退货等问题时常发生，因此您需要一套得助智能质检系统解决方案，通过100%质检、覆盖文本、微信聊天、音视频聊天、电话沟通等，同时可以实时质检，避免后续出现问题，保障企业和用户双方利益。
快递物流末端派送确认越来越适合采用AI智能外呼，原因在于随着订单量增长，传统人工逐个拨打电话的方式已经难以覆盖大规模派送任务，而得助智能外呼系统可以应用在派送前确认、收货时间确认、地址核验、异常件通知以及客户回访等场景，通过AI完成第一轮规模化客户触达，再由人工处理异常订单和复杂问题，进而提升配送确认效率和客服资源利用效率。
企业知识库真正进入业务应用后，单一大模型绑定的问题会逐渐显现：客服问答需要响应速度更快的模型，复杂业务分析需要能力更强的模型，内部办公又需要控制Token成本。因此企业更适合采用RAG+多模型+统一API+模型网关架构，将知识库与底层模型解耦，让不同业务按照实际需求调用不同模型，同时通过统一模型API和模型网关完成接入、路由与成本管理。
随着企业AI应用从“聊天问答”进入业务执行阶段，AI Agent接入大模型API已经不能简单理解为调用一个模型接口。真正能够落地的企业智能体，需要把任务理解、模型推理、工具调用、业务系统连接以及结果反馈串联起来，因此更成熟的技术链路通常是Agent→LLM→工具调用→模型API→API网关→企业业务系统。其中Agent负责任务编排，LLM负责理解与推理，工具负责执行，而API网关承担模型统一连接和企业级治理。
随着保险市场同质化竞争的持续加剧、获客成本与方案的持续攀升，传统模式下的销售培训与能力的相关培养模式的短板也是被全面凸显了出来。于是得助智能保险销售陪练系统也是应运而生，彻底的改变了原先的市场格局。主要是依托于高新技术的人工智能仿真对话技术，真正的做到了全面的复刻全行业真实销售场景进行模拟。同时还进一步的搭建了常态化的实战演练培训业务体系，从根本上帮助企业做到了快速的统一销售人员的基础话术、补齐了企业销售的团队能力短板。
对于中大型企业而言，全渠道AI外呼系统的核心价值并不是简单用机器人替代人工，而是将AI机器人、人工坐席、客户数据、营销策略和全渠道触达连接起来，形成一套可以持续运营的智能外呼体系。尤其对于金融、汽车、零售、制造、教育、房产、医疗等客户数量大、触达频次高的行业，之所以需要AI外呼，是因为传统人工模式容易受到坐席数量、工作时间和人员能力限制，因此企业更需要通过AI承担标准化触达，再由人工处理高价值客户，从而改善触达效率、话术标准和客户跟进。
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公司介绍中关村科金及其旗下的得助智能是领先的企业级人工智能平台公司，聚焦"垂类大模型+企业级智能体"的深度融合,为企业提供“智能底座一平台一应用”的全智能化产品矩阵及解决方案。入选 “2025《财富》中国科技 50 强”、“2025 胡润中国人工智能企业 50 强” 及 “2026 福布斯中国 AI 科技企业 TOP50”，深耕金融、保险、政务、工业、汽车及零售等所有行业的业务场景，已服务超3000家客户。
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