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中关村科金得助智能-小得
产品功能
2024-02-22 19:45:51
作者：超能AI
阅读量：886
文章目录
随着互联网技术的不断发展和普及，直播作为当前商业化传播效率最高的形式之一，具有社交属性更强、信息密度更高等特点，已成为品牌推广、内容营销、投资者教育、企业宣传等活动开展的主阵地。随着AI能力的加入，企业直播能够更加高效地与用户互动、提供个性化服务体验，并提升营销效果。正如艾瑞咨询在中国企业直播行业发展趋势报告中显示：“企业直播服务可以留存并打通企业用户数据，并进一步在AI和人工智能算法的帮助下对直播运营环节提供优化的方向，进而提升运营效率，帮助企业更好的应对愈发激烈的市场竞争。”
作为领先的对话式AI技术解决方案提供商，中关村科金得助于2023年底正式发布了国内首个企业知识大模型、AgentGraph应用开发平台，以及“超级员工”系列AIGC应用，为企业提供开箱即用、系统无缝衔接、成本可负担的专属领域大模型服务。中关村科金得助ZLIVE智慧直播平台依托公司的大模型能力进行全面升级，推出直播助手应用，全面满足企业直播需求。直播助手应用涵盖四大能力矩阵：直播互动、AI智能数据分析、AIGC自动化图文视频生产、AI智能监控及调度。
直播助手依托大模型强大的自然语言理解和生成能力，实现与用户的智能互动。直播助手可以预先“阅读”海量的企业内部及行业文档，且理解能力强，在直播评论回复过程中，可以快速准确地与用户进行实时对话，回答问题、解答疑惑，增强用户参与感和满意度，每条评论处理时长缩短90%。同时，AI技术还可以分析用户反馈和情感表达，帮助企业了解用户需求，改进直播内容质量和服务。
通过AI智能数据分析能力，实时监测和分析用户的观看行为、互动数据等，为企业提供准确的数据分析和营销决策支持。AI智能数据分析主要包括数据的采集，处理和分析等。直播助手可以从多渠道获取多维度数据，包括直播观看数据、订单转化数据、互动数据、留言点赞数据等。再对数据自动快速地进行归纳、总结，从而更好地提高数据分析效率。基于大模型推理能力，快速识别和挖掘隐藏在数据中的趋势和规律，辅助运营人员提高数据分析的准确性和扩大数据视野。借助直播助手的AI智能数据分析能力，企业可以更加全面准确地了解用户的偏好和行为习惯，从而更好地优化直播内容，改进营销策略，提高用户参与度和转化率。
在企业直播的场景中，直播助手利用得助大模型内容生成能力，可以根据运营人员的提示，快速生成直播脚本、图文，甚至视频。结合企业智能知识库，直播助手生成的内容将会更加符合企业营销需求。此外，中关村科金得助企业知识大模型利用优秀的视频脚本对模型进行加训等方式，不断提升内容生产质量，再与数字人虚拟主播相结合，可实现24小时在线，不疲劳、沟通流畅等特点，满足企业高强度持续直播宣传需求，有效提升直播营销效果。
AI智能监控与调度，实现服务资源最大化利用
直播对企业的服务资源有着较高的要求，企业在不同的时间段对于直播的需求量不同，从而造成服务资源需求不均衡的情况。通过AI智能监控与调度，建立统一的企业服务资源应用规范，实现对应用发布、审核、部署、更新升级、监控、运维的全生命周期的统一管理，为企业提供全新的服务资源应用规划、开发、部署、运维、治理的全面支持。基于容器化、微服务技术,为企业提供多业务隔离、多租户隔离支持，为集团型企业和跨组织合作提供强力支持,实现组织内外业务系统的统一规划、集中或分布部署、即时发布。同时，实现资源自动化智能调度，最大效率利用资源，当应用需要访问时，进行资源快速分配并启动运行，当一段时间闲置时，会自动回收服务资源。
从图文到视频，音视频产业跨越了传统的单点接收屏障，通过直播互动的方式无限地接近人们。多元的算力、云原生、AI等能力与音视频的不断融合，推动着音视频不断增强互动性。中关村科金得助ZLIVE智慧直播平台不断与前沿技术融合，在营销、展业、内部沟通等多个场景，赋能金融、政务、零售等多个行业客户数智化发展。
例如，在邮储银行项目中，中关村科金得助根据金融场景需求，为行方提供一站式智慧直播服务解决方案，深度整合ZLIVE智慧直播平台能力与银行自身业务、管理系统，打造音视频+业务+服务的完整数智化体系，助力邮储银行通过直播迎来新一轮增长。自邮储银行直播间2022年底线上以来，通过手机银行直播活动举办频次大幅度提高、覆盖人群数量显著扩展。活动策划效率提升200%、用户活跃度提升100%、活动策划及实施成本下降90%、活动宣传成本下降95%。
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汽车金融业务中面签环节的合规把控以及办理效率已然成为行业竞争的重点所在。汽车金融视频双录作为确保业务合规、预防欺诈风险的关键举措，正遭遇监管愈发严格、效率需提升的双重难题。得助智能双录系统以先进的AI技术作为核心要点，为汽车金融行业呈上了一套涵盖全场景、贯穿全流程的智能合规解决办法，助力机构在契合监管要求之时达成业务效率的提高。
服装行业客户服务的质量正在成为品牌差异化的关键战场。面对季节性咨询波动、多渠道碎片化沟通以及消费者日益个性化的服务需求，传统人工客服模式已难以支撑企业的高效运营。传统客服培训根本跟不上，使得服务水平高低不一，售后处理周期平均是3到5天，其中30%的时间都浪费在信息核对上面，得助智能客服系统，凭借领先的技术架构和丰富的行业实践，为服装企业打造了一条从“被动响应”到“智能服务”的转型快车道。
运营商上门安装维护的场景中，服务过程难以进行追溯、纠纷责任难以去界定、服务规范难以落地实施，这样的管理痛点变得越发突出。得助智能AI录音挂牌出现了，它为这一困境给出了全流程有可视性的智能化解决办法。它是一款专门为外勤服务场景制造的智能硬件设备，它借助高清录音、实时定位、智能质检等核心技术，使得每一次上门服务都有依据可以查询，每一句对话都能够进行追溯，全面给运营商装维服务从“粗放式管理”朝着“精细化运营”迈进的新阶段提供助力。
你仍然凭借人工抽取百分之五的通话录音吗？每日存在上千通销售电话，质检员最多仅仅能够听完三十条，其漏检率居然高达百分之九十。直至客户投诉找上门来，风险早就已然酿成，这正是传统质检的残酷现实。得助智能实时通话质检软件正彻底扭转这一状况，它依据自研大模型以及“小模型+大模型+智能体”三模协同架构，达成100%全量质检以及实时风险预警，助力企业降低投诉、提高效率、促进增长。
随着售后场景变得越发复杂，用户期望持续提升，传统那种“师徒传帮带”形式的培训已然难以继续存在，一套具备系统化、有着智能化、呈现实战化特点的品牌售后培训解决方案，成了各大电动车企急切的刚性需求。法规变得更加严格，再加上市场不断扩大，我国新能源汽车保有量已经突破了3140万辆，专业维修人才的缺口高达103万人，电动车品牌的售后服务面对挑战。
财务人员每天需要从多个业务系统中提取数据，制作报表，开展财务分析，此过程常常耗费数小时，甚至数天。智能问数大模型应用实例正成为攻克这一难题的关键所在——“得助智能问数”，使得财务人员仅需凭借自然语言提问，就能在数秒内获取精确的财务数据分析成果，切实达成“心中所想就是所得到的，口中所问就是所看见的”。
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