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中关村科金得助智能-小得
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2021-09-27 18:11:46
阅读量:2652
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目前,无论是手工客服还是智能客服都存在一些问题。综上所述,主要包括以下几个方面:
1、随着业务的快速增长,手动座椅的增加导致成本的增加,高强度的重复性工作导致员工流失率高,培训难度大
2、手工客服的情绪波动大,难以维持服务质量。当业务场景复杂时,上下游信息缺失,无法整合,导致响应慢、效率低。
3、普通机器人无法判断客户的情绪,当客户生气时也难以有效安抚客户。语音识别技术可以分析海量录音,但只能通过是否包含禁词、语音速度、静音和音量来判断呼叫服务质量。
随着企业人工成本的增加,增加人力来减轻手工客服的工作强度,或者仅仅通过严格的标准来规范客服的服务态度,并不是一个很好的解决方案。这些基本且重复的任务远比人更适合机器。虽然智能客服目前存有不足,但在未来,智能客服机器人将逐渐取代大部分人工客服工作。

这种猜测并非基于猜测。事实上,在现阶段,人工智能领域的一些龙头企业已经在智能客户服务机器人方面取得了突破,其中得助智能是领先者。
得助智能,作为一家使用NLP和机器学习技术为企业提供智能客服解决方案的公司。它为不同的客户提供不同的智能客户服务机器人解决方案。为所有服务渠道提供智能客服,具有精准导航、问题分类、智能答疑等功能,还可以无缝对接手工客服,全天候回复问题,高并发处理海量查询,并向客户发送满意的答案。
智能客服系统除了基础的接待客户外,还有智能外呼功能,满意度回访和活动通知,害怕人数多、中断、语境关联等困难,提高客户服务积极性。还可以在人工代理服务过程中提供实时协助,自动提示相关知识,监控会话情况并进行预警,事后查询分析历史记录,从而显著提高服务质量。
虽然目前智能客服还处于探索阶段,但基于NLP技术与AI技术,智能客服必将为未来的企业客户服务提供更大的帮助。
客服中心日均通话量动不动就数千通甚至上万通。然而质检人员每日最多仅能够精确复核30条录音,这使得多数企业的实际抽检率远远达不到标准。传统人工抽检模式好似探查冰山的一角,给企业合规以及服务质量管理带来巨大的“盲区”。大量隐藏风险只能被动等待客户投诉才暴露。质检系统如何实现100%全量覆盖,正成为企业合规管理最紧迫的问题。
伴随监管合规要求不断持续收紧,以及客户体验期望迅速快速提升,传统的人工抽检质检模式已然完全根本无法适配企业精细化管理的核心关键需求。抽检覆盖率不足3%,存在违规问题事后才进行追溯,质检标准随着执行人而产生波动等这些共性痛点,正在倒逼各领域主体转向智能化的质控方案。智能质检系统应用场景有哪些?
在银行数字化转型当中培训评估反馈周期滞后得严重,培训结束后,常常要数周乃至数月时间,才能够观测到业务表现出现变化,进而拉长了培训优化的节奏,使得无法快速构建起“训练—评估—改进”的闭环体系。
某头部人力咨询机构,其全球业务覆盖数十个国家和地区,日常承载海量企业HR端多元咨询需求,当业务规模持续扩张,原有客服体系短板快速显现。最终,该机构引入得助智能客服系统完成全面升级,交出了远超业界平均水平的亮眼答卷。
保险监管“全面双录”政策加快落地,陕西、辽宁等多个地方推行人身险销售整个流程录音录像,再加上银行代销新规的严格要求,传统那种“人工盯、手动录”的双录模式,正把险企拽进效率与合规的双重困境之中。
信贷行业监管不断朝着更加严格的方向发展,催收投诉涌现频繁,违规处罚也是频发不断。监管对此有清晰明确的要求,传统的电催模式特别容易触碰监管红线。一套科学高效的 贷后质检管理方案已成为合规经营的生命线。得助智能质检系统以AI大模型技术为核心,为信贷机构提供从通话质检、话术合规到客户洞察的全链路智能化方案,帮助机构在合规高压下提质降本、防范风险。