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中关村科金得助智能-小得
成功案例
2025-12-23 14:46:00
作者:haolin
阅读量:51
文章目录
在消费金融行业,客服中心不仅是服务窗口,更是风险管控、客户体验与合规运营的关键枢纽。但传统质检方式往往面临着覆盖不全、效率低下、标准不一等痛点。某消费金融公司通过引入得助智能质检系统,成功升级,实现全量自动质检,质检覆盖率达100%,个人消费贷款销售放贷率提升35%,投诉量大幅下降,各业务质检效率平均提升17%。这背后,究竟藏着怎样的智能质检秘诀?

在贷前、贷中、贷后的全流程中,客服及电销场景涉及大量语音、文本、视频等多模态交互内容。传统人工抽检只能覆盖极小比例样本,难以系统化发现服务瑕疵、话术违规、合规风险等问题。尤其在监管日趋严格的背景下,消费金融企业亟需一种能够全量、实时、精准的质检手段,实现从“人防”到“技防”的跨越。
得助智能AI质检系统是一款深度融合AI与大模型技术的多模态质检平台,专为金融、电销、客服等场景打造。它不仅能听懂语音、秒懂文字、看懂画面,还能通过关联分析与洞察打标,为企业提供覆盖全面、标准统一、过程高效的智能质检服务。
核心能力一:全模态数据支持,打破质检盲区
系统支持语音、文本、视频、图片、工单、企业微信会话乃至文档等多种数据类型质检。无论是电话录音、在线聊天、视频面签,还是工单记录、企微沟通,得助智能质检都能一体化处理,真正实现业务场景全覆盖。
核心能力二:三模质检,精准度与召回率双高
平台创新融合正则模型、NLP模型与大模型,可根据不同场景灵活调用最优模型,在话术合规、服务规范、风险提示等维度实现高准确率与高召回率,甚至能发现人耳难以察觉的细微问题。
核心能力三:场景化深度质检,贴合业务真实需求
会话质检:对客服及电销通话、在线IM聊天进行实时或离线检测,及时预警服务瑕疵与合规风险。
工单质检:针对贷后管理等场景的工单回复内容,实现多人会话线程的合规性检查。
视频质检:借助大模型视觉分析能力,实现对视频中话术合规与画面合规的双重检测。
关联质检:支持将多通录音关联为同一案件整体分析,更适用于催收、客诉等复杂业务流程。
企业微信质检:全面覆盖企微中的文字、语音、图片、红包、撤回等多种消息类型,实现移动展业合规管控。
核心能力四:数据智能洞察,质检结果全知道
系统不仅完成质检任务,更通过打标与聚类分析,形成服务热点、风险趋势、客户情绪等多维洞察报告,为管理决策、坐席培训、流程优化提供数据支撑。
接下来和您分享一个真实案例。我们的一家消费金融公司客户,他们的客服中心特别忙,从拉新客户、做销售,到贷后服务、提醒还款都要管。业务一多,问题就来了:团队每天那么多通话、聊天记录,怎么能查的过来呢?各个部门的标准还不一样,担心踩到合规红线。
要说最让他们头疼的,是这三件事:
一是质检全靠人工抽听,覆盖率可能连10%都不到,大量问题藏在海量录音里发现不了。二是偶尔接到客户投诉,也没办法精准定位问题根源。三是业务部门总说质检影响销售效率,两边都为完成目标而焦头烂额。
他们的转折点,是用上了得助智能质检系统。
公司通过系统的多租户模式,为销售、客服、贷后等不同团队搭建了独立的工作空间,就像在一栋大楼里给每家每户装上了独立的门锁,数据互不干扰,管理还能归公司统一管理。这样,贷前话术规不规范、贷中提醒到不到位、贷后沟通合不合规,在平台上一清二楚,标准一下子就统一了。
使用得助智能AI质检系统后的一系列变化,无疑是给客户的一颗定心丸。系统自动把100%的录音、聊天记录都过一遍,该标记的标记,该预警的预警,把风险防控牢牢抓在手里,彻底告别了随机开奖式的抽检。投诉量也明显下来了,很多不合规的话术、忘了讲的条款,在沟通过程中就被系统实时提醒,坐席能及时调整,服务质量大大提升。
最让客户惊喜的是,放贷率竟然提升了35%。为什么呢?因为系统不仅查错的,还能分析好的。通过分析那些成功成交的录音,提炼出高效又合规的销售话术模版,反过来培训团队,人人都能成为销冠。在系统的帮助下,质检团队轻松了不少,工作重心也从以前扎在录音里埋头苦干转向处理系统筛选出的重点问题,整体效率提升了17%,能把精力用在更有价值的培训和改进上。
上面这个案例,不是偶然,也不是特例。它反映了一个正在发生的趋势:在消费金融这样强监管、重体验、拼效率的行业里,质检已不再是一项被动防御的成本投入,而是驱动服务优化、合规保障与业绩增长的主动引擎。
如果您追求合规零风险、渴望获得好的服务口碑、更需要实打实的业绩增长,得助智能AI质检系统,一定不会让您失望!
中关村科金得助智能质检系统免费试用14天

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