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中关村科金得助智能-小得
成功案例
2025-12-22 17:08:33
作者：JIfan
阅读量：51
文章目录
银行客服中心每天要接成百上千通客户来电，遇上还款高峰、贷款咨询扎堆、征信查询集中的时段，电话量直接爆涨。接通了要是服务有疏漏，很容易引发投诉；而传统人工抽检就像大海捞针，大部分通话根本顾不上听，那些没被查到的合规小问题，积累起来可能变成大麻烦，想全面摸清客服服务质量，确实不容易。这正是得助智能质检系统专门解决的问题。我们给银行量身做了一套完整方案，把质检管理从繁杂的人工劳动里解放出来，换成精准又高效的自动化智能分析，不用再靠人工熬夜加班抽听录音，也不用担心里程碑式的重要通话被遗漏，让客服管理变得轻松又靠谱。
我们的系统一直围着一个核心目标转：每一通客户来电都能被检视到，每一个服务细节都能看得明明白白，不管是简单的咨询还是复杂的投诉，都能在服务过程中把控好质量和合规关。
全量自动质检不用再费心费力，不管是高峰时段几百通的集中来电，还是深夜里的零星咨询，所有客户通话都会被系统自动纳入分析，再也不用担心抽样漏查的问题。
高准确率让质检结果靠谱又省心，系统里早就预设好了符合银行服务规范和合规要求的检查规则。这些规则都是照着银行日常服务的实际要求来的，关键质检项的识别准确率能稳定保持在90%以上，大大减少人工判断时容易出现的误判和遗漏。
系统还能主动帮着做管理辅助，每天、每周、每月都会自动生成清晰的报表。报表里不只有直观的质检分数，还有服务热词、业务趋势、重复来电情况、高风险投诉预警这些实用的深度信息。一周内的服务热点、哪个业务咨询量最大，报表里都能直接看到；而且自动推送不用专人整理上报，早上打开企业微信或邮箱，就能拿到前一天的完整数据，服务情况随时都能掌握，及时调整服务策略。
简单说，得助智能质检系统把智能检查、人工复核、报告分析和申诉处理都装进去了，给银行搭起一套覆盖服务全流程的智能管理工具，从通话分析到后续优化，一站式搞定客服质量管理。
看看实际用得怎么样，能帮您更直观判断系统的价值。我们的一家银行客户，客服中心主要处理信用卡、个人贷款这些业务的咨询和投诉。每年春节后，大家集中处理账务、咨询贷款，业务压力一下子就上来了，过去他们的质检团队一直被难题困住：每天只能抽听大概2%的通话，管理上根本没法掌握全貌，很多服务问题都没被发现；质检标准每个人执行得不一样，想统一衡量难上加难；管理层看到的报告往往要滞后一周，等知道问题了，早就没法及时指导业务优化了。
部署得助智能质检系统后，变化很快就显现出来。第一个月，录音质检覆盖率就从过去的2%涨到了100%，不管是高峰时段的忙碌通话，还是平时的普通咨询，真正做到了全员、全量都覆盖到。系统运行稳定后，质检平均准确率能维持在92%左右，这背后是模型能精准识别金融话术和合规要点，无论是专业术语的使用，还是合规条款的告知，都能准确判断是否达标。
系统的价值可不光是基础检查。某个周四的热词分析报告里，系统监测到延期还款政策的咨询量比之前涨了300%。有不少客户打电话来，说法都不一样，有的说能延期一个月，有的说只能半个月，这份报告在周五上午就自动推到了业务部门负责人手里。他们立刻意识到，这事儿可能和上一轮市场活动的表述有关，要是没及时统一口径，很可能让客户觉得银行服务不规范，后续投诉会越来越多，好在赶紧在周末前统一了全员的解释口径，还提前准备好了话术指南，成功避开了一次可能出现的集中投诉风险。
运营主管现在每天上午都会收到系统推送的日报，报告中清清楚楚的列出前一天高频出现的服务疏漏点。之前类似于这些小问题，就算质检人员听了几十通录音也未必能发现是某个班组的共性问题，现在日报里直接列出来，主管在晨会上就能针对这个问题及时提醒，还能做个简单的模拟训练，后续那个班组的疏漏率就明显降下来了，服务一致性也提高了。过去，这类看着小但很普遍的问题，得花大量时间听录音才能发现，现在不用费劲儿就能看得明明白白。
重复来电分析功能还帮他们把资源用在了刀刃上。通过这个功能，他们发现某类关于手机银行操作的咨询，重复来电率特别高，很多客户第一次没问明白，只能再打电话过来。他们据此判断，线上渠道的指引可能不够清楚，就把这个情况反馈给了渠道管理部门，推动了App界面的优化升级，后来App专门加了手机银行操作的图文指引，还有一步一步的教程，客户照着就能操作，这类咨询的重复来电率直接降了一半还多，从根儿上减轻了不必要的来电压力，客服也能把更多精力放在其他复杂业务上。
和上面的客户案例一样，您收获的将是一套完全贴合银行场景的服务质量管控方案。银行的信用卡业务、个人贷款，还是理财咨询、征信查询，根据不同业务的特点调整检查规则，信用卡还款提醒的话术要求、贷款申请资料的告知要点，都能精准匹配，不用迁就通用模板，完全跟着银行自己的内部规范来。
我们深知金融行业对数据安全的重视，客户的个人信息、交易记录都是重中之重，一点都不能马虎。系统提供多种部署方案，不管是私有云还是本地部署，都经过了严格的安全测评，严格跟着金融行业的监管和安全标准来，让银行用着放心，客户也能安心。
已有不少金融机构通过这套系统完成了客服质量管理的智能化升级，这些机构之前也和您遇到的困难一样，面临着质检人手不够、风险抓不住、没数据支撑决策的问题，用上系统后，不仅省了人力成本，不用再靠大量质检人员熬夜听录音，还能提前发现潜在风险，让客服服务越来越规范，客户满意度也跟着涨。
欢迎进一步探索得助智能AI质检系统的详细功能，点击下方图片免费试用14天，亲自感受它如何帮助团队提升效率、强化服务风控，让每一通客服电话都成为拉近和客户距离、提升客户满意度的好机会。
在证券行业的快节奏发展中，客户服务质量与合规监管要求日益严苛。对于企业从业者而言，如何高效保障服务合规、提升服务品质，成为关乎企业竞争力的关键命题。今天，我们将深入剖析一个极具代表性的大模型智能质检系统案例——某基金公司引入中关村科金得助智能质检的实战历程，看看它如何精准解决行业痛点，重塑质检新格局。
今天拆解的某汽车品牌案例，就是用得助智能大模型质检系统，把销售流程‘切片监控’，连客户皱眉的语音停顿都能打标签。最终，他们做到了SOP执行率提升70%,接待时长缩短15% - 30%,客户画像覆盖率从滞后难用达到50%+。
汽车品牌塑造是一个长期的过程，需要汽车质量过硬、营销大、销售与客服的服务到位等方面影响。随着时代的发展，客户体验越来越受到重视，因此对客服的要求也越来越多，怎么检验客服的服务呢？这不得不提的一个产品汽车客服语音质检软件，可以100%检查客服和客户通话的内容，在语气、通话时长、服务体验等进行检查。今天就分享一个新能源车企利用中关村科金得助智能质检系统，实现100%质检，质检准确率达到了90%以上，提高了直接效率和准确度。
在证券行业强监管的背景下，传统质检模式正面临效率低、覆盖窄、误检率高的多重挑战。中关村科金推出的智能质检系统，依托垂直大模型应用，为华福证券构建了覆盖全业务链的智能风控体系，实现从“人工抽检”到“AI全量质检”的跨越式升级。这套系统不仅将质检准确率提升40%，更让违规行为无处遁形，成为证券行业数字化转型的标杆实践。
传统小模型质检模式如同老旧的齿轮，在高速运转的业务流程中频频卡顿，而大模型智能质检则像注入的新动能，让合规管理焕发新生。华福证券与中关村科金的合作打造“券商通用违规”智能体、“分层展业违规”智能体、全量数据处理中枢为企业从业者展现了大模型智能质检如何突破瓶颈，重塑风控体系。
各位奋战在金融行业的朋友们，想必大家都清楚，质检工作在咱们这个行业里，那可是重中之重。随着金融市场的不断发展，业务日益复杂，监管要求愈发严格，客户期望持续攀升，质检的担子变得越来越重。今天，咱们就专门来聊聊金融行业质检系统这一关键领域，看看哪些公司在这方面表现出色，尤其是要着重介绍一下在榜单中独占鳌头的中关村科金得助智能多模态质检，说不定能帮您解决企业面临的大难题。
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