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中关村科金得助智能-小得
成功案例
2025-11-26 17:25:33
作者：haolin
阅读量：272
文章目录
如今，新能源汽车市场的竞争“越来越卷”，对高端品牌对销售服务专业性、客户洞察精准度的要求也愈发严苛。然而，多数企业在业务规模化扩张中，却普遍遭遇两大运营瓶颈：一是销售服务流程难以标准化难以统一，二是对客户洞察不足，无法保证高成交率，诸如此类的痛点一直困扰着车企的销售人员。
作为东风汽车集团旗下的高端智慧电动汽车品牌，岚图汽车同样面临这样的挑战。在瞄准高端市场、拓展业务版图的过程中，其销售服务的精细化运营始终难以突破瓶颈。引入得助智能的大模型智能质检系统后，不少销售人员都直呼“yyds”，可以说帮助企业销售过程真正打通从话术规范到客户转化的全链路，不仅破解了发展难题，在汽车行业数字化转型的过程中也树立了一个标杆。今天我们就以岚图汽车为例，看看得助智能AI销售助手是如何帮助企业腾飞。
对于主打智慧与高端定位的岚图汽车而言，销售服务的每一个环节都直接关联品牌口碑与客户转化效果。但在引入得助智能解决方案前，有两个关键问题始终制约着它的效率与转化能力。
1. 销售服务难标准化，管理陷入黑箱困境
邀约时是否说清楚顾客最感兴趣的问题？到店接待是否完整覆盖客户核心需求？试乘试驾环节是否清晰讲解智能配置操作？这些都是直接影响客户体验的关键节点，却在此前的传统人工抽检中不能被完全的找到。这并不是相关工作人员没有认真工作，在大量的录音中，传统人工抽检往往效率低下，仅能覆盖10%-20%的沟通场景，也无法精准捕捉漏问需求这些细节，销售SOP执行度参差不齐，部分门店服务质量与品牌高端定位不匹配。
2. 客户画像滞后模糊，精准营销无从谈起
客户购车预算区间是25万-30万还是30万以上？更关注续航里程还是智能驾驶配置？是否在对比其他品牌车型？同样的，这些决定跟进策略的核心信息，此前依赖销售人员人工记录。信息更新不及时是家常便饭，有时销售人员想针对高意向客户推送专属优惠时，却发现客户标签仍停留在半个月前的初步了解阶段，无法下一步精准跟进。
这两大痛点，让岚图在高端化进程中始终存在一道壁垒——即便产品力足以支撑市场竞争力，也难以将潜在需求有效转化为实际订单。
针对岚图以上的核心痛点，得助智能围绕其业务需求，从流程监督、客户洞察、策略优化三个维度，为岚图1v1量身定制了一套运营体系。
1. 大模型智能质检，让销售服务看得见、可管控
第一个要打破的是传统人工质检的局限，实现全面、精准、实时的服务监控，为销售服务标准化提供技术支撑。
- 系统可自动覆盖电话邀约、到店接待、试乘试驾等所有沟通场景，质检范围从抽样变为100%。在人力成本降低的同时，确保每一次客户交互都处于规范管控范围内，避免因个别环节疏漏影响客户体验。
- 系统能从服务规范性、内容完整性、沟通有效性三个维度，自动标记异常会话。例如销售漏问购车用途、未回应客户续航焦虑、未提及车型最新优惠等问题，系统都会实时标注并生成具体整改建议，帮助销售人员快速明确改进方向。
- 一旦监测到客户投诉、负面反馈等高风险行为，系统会第一时间将预警信息推送至管理者，企业就能在问题扩大前及时介入，将服务风险控制在萌芽阶段。
2. 精准定位客户画像，让客户需求摸得透、跟得上
如果说质检系统解决了流程规范问题，那么客户画像标签体系则打通了精准洞察的关键环节，为个性化跟进提供数据支撑。
- 依托大模型的自然语言处理能力，系统自动从销售对话中提取客户特征。比如客户提及想要续航600公里以上、带自动泊车功能的车型，系统会实时生成续航敏感、智能配置关注等结构化标签，无需人工录入，确保信息时效性。
- 系统会整合外呼、到店、试驾等多触点的交互数据，持续修正客户画像。例如客户首次沟通时未提及预算，到店后才表明具体的预算金额，标签会自动更新为预算25万-30万，同时优化了销售的跟进策略。
- 通过建立服务缺陷与客户流失的关联模型，系统能精准分析客户流失原因。
引入得助智能解决方案后，岚图汽车的业务改善效果立竿见影，多项关键运营指标大幅提升，成功突破了之前的发展瓶颈。在服务标准化和管理管控方面，销售监督做到了100%全量覆盖，再也不是过去那种只能抽检一部分的情况，每一个销售环节都能处于规范管控中，彻底摆脱了管理黑箱的困扰。与此同时，销售标准作业流程的执行度提升了70%，标准话术和服务流程的落地率明显提高，不管是不同门店还是不同销售人员，服务质量都越来越统一，品牌高端定位该有的服务品质也得到了稳定保障。
在客户洞察和转化效率上，变化也很直观。客户接待的有效时长提升了15%到30%，这是因为销售人员不用再花大量时间手动记客户信息，能把更多精力放在和客户深度沟通上，客户需求挖得更透，体验满意度自然跟着提升。而且客户画像覆盖率超过了50%，一半以上的客户都有清晰又动态的标签体系，销售人员跟进客户时，不用再盲目猜测需求，线索转化效率也明显好了很多。这些实实在在的成效，不仅解决了岚图当下的痛点，还帮它搭建起了数据驱动的运营体系，慢慢成长为高端电动车品牌数字化转型的标杆。
岚图汽车的实践案例，充分印证了得助智能大模型智能质检系统的核心价值。在得助智能AI技术的帮助下，将汽车销售服务中的隐性经验转化为显性数据，将粗放式运营升级为精细化运营。
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