如今,新能源汽车市场的竞争“越来越卷”,对高端品牌对销售服务专业性、客户洞察精准度的要求也愈发严苛。然而,多数企业在业务规模化扩张中,却普遍遭遇两大运营瓶颈:一是销售服务流程难以标准化难以统一,二是对客户洞察不足,无法保证高成交率,诸如此类的痛点一直困扰着车企的销售人员。
作为东风汽车集团旗下的高端智慧电动汽车品牌,岚图汽车同样面临这样的挑战。在瞄准高端市场、拓展业务版图的过程中,其销售服务的精细化运营始终难以突破瓶颈。引入得助智能的大模型智能质检系统后,不少销售人员都直呼“yyds”,可以说帮助企业销售过程真正打通从话术规范到客户转化的全链路,不仅破解了发展难题,在汽车行业数字化转型的过程中也树立了一个标杆。今天我们就以岚图汽车为例,看看得助智能AI销售助手是如何帮助企业腾飞。

一、高端电动车的成长烦恼:岚图的两大核心瓶颈
对于主打智慧与高端定位的岚图汽车而言,销售服务的每一个环节都直接关联品牌口碑与客户转化效果。但在引入得助智能解决方案前,有两个关键问题始终制约着它的效率与转化能力。
1. 销售服务难标准化,管理陷入黑箱困境
邀约时是否说清楚顾客最感兴趣的问题?到店接待是否完整覆盖客户核心需求?试乘试驾环节是否清晰讲解智能配置操作?这些都是直接影响客户体验的关键节点,却在此前的传统人工抽检中不能被完全的找到。这并不是相关工作人员没有认真工作,在大量的录音中,传统人工抽检往往效率低下,仅能覆盖10%-20%的沟通场景,也无法精准捕捉漏问需求这些细节,销售SOP执行度参差不齐,部分门店服务质量与品牌高端定位不匹配。
2. 客户画像滞后模糊,精准营销无从谈起
客户购车预算区间是25万-30万还是30万以上?更关注续航里程还是智能驾驶配置?是否在对比其他品牌车型?同样的,这些决定跟进策略的核心信息,此前依赖销售人员人工记录。信息更新不及时是家常便饭,有时销售人员想针对高意向客户推送专属优惠时,却发现客户标签仍停留在半个月前的初步了解阶段,无法下一步精准跟进。
这两大痛点,让岚图在高端化进程中始终存在一道壁垒——即便产品力足以支撑市场竞争力,也难以将潜在需求有效转化为实际订单。
二、得助智能的三重赋能方案
针对岚图以上的核心痛点,得助智能围绕其业务需求,从流程监督、客户洞察、策略优化三个维度,为岚图1v1量身定制了一套运营体系。
1. 大模型智能质检,让销售服务看得见、可管控
第一个要打破的是传统人工质检的局限,实现全面、精准、实时的服务监控,为销售服务标准化提供技术支撑。
- 系统可自动覆盖电话邀约、到店接待、试乘试驾等所有沟通场景,质检范围从抽样变为100%。在人力成本降低的同时,确保每一次客户交互都处于规范管控范围内,避免因个别环节疏漏影响客户体验。
- 系统能从服务规范性、内容完整性、沟通有效性三个维度,自动标记异常会话。例如销售漏问购车用途、未回应客户续航焦虑、未提及车型最新优惠等问题,系统都会实时标注并生成具体整改建议,帮助销售人员快速明确改进方向。
- 一旦监测到客户投诉、负面反馈等高风险行为,系统会第一时间将预警信息推送至管理者,企业就能在问题扩大前及时介入,将服务风险控制在萌芽阶段。
2. 精准定位客户画像,让客户需求摸得透、跟得上
如果说质检系统解决了流程规范问题,那么客户画像标签体系则打通了精准洞察的关键环节,为个性化跟进提供数据支撑。
- 依托大模型的自然语言处理能力,系统自动从销售对话中提取客户特征。比如客户提及想要续航600公里以上、带自动泊车功能的车型,系统会实时生成续航敏感、智能配置关注等结构化标签,无需人工录入,确保信息时效性。
- 系统会整合外呼、到店、试驾等多触点的交互数据,持续修正客户画像。例如客户首次沟通时未提及预算,到店后才表明具体的预算金额,标签会自动更新为预算25万-30万,同时优化了销售的跟进策略。
- 通过建立服务缺陷与客户流失的关联模型,系统能精准分析客户流失原因。
三、得助智能助力服务、转化双提升
引入得助智能解决方案后,岚图汽车的业务改善效果立竿见影,多项关键运营指标大幅提升,成功突破了之前的发展瓶颈。在服务标准化和管理管控方面,销售监督做到了100%全量覆盖,再也不是过去那种只能抽检一部分的情况,每一个销售环节都能处于规范管控中,彻底摆脱了管理黑箱的困扰。与此同时,销售标准作业流程的执行度提升了70%,标准话术和服务流程的落地率明显提高,不管是不同门店还是不同销售人员,服务质量都越来越统一,品牌高端定位该有的服务品质也得到了稳定保障。
在客户洞察和转化效率上,变化也很直观。客户接待的有效时长提升了15%到30%,这是因为销售人员不用再花大量时间手动记客户信息,能把更多精力放在和客户深度沟通上,客户需求挖得更透,体验满意度自然跟着提升。而且客户画像覆盖率超过了50%,一半以上的客户都有清晰又动态的标签体系,销售人员跟进客户时,不用再盲目猜测需求,线索转化效率也明显好了很多。这些实实在在的成效,不仅解决了岚图当下的痛点,还帮它搭建起了数据驱动的运营体系,慢慢成长为高端电动车品牌数字化转型的标杆。
四、结语
岚图汽车的实践案例,充分印证了得助智能大模型智能质检系统的核心价值。在得助智能AI技术的帮助下,将汽车销售服务中的隐性经验转化为显性数据,将粗放式运营升级为精细化运营。
点击下图免费试用14天

智能质检系统后,不少销售人员都直呼“yyds”,可以说帮助企业销售过程真正打通从话术规范到客户转化的全链路,不仅破解了发展难题,在汽车行业数字化转型的过程中也树立了一个标杆。今天我们就以岚图汽车为例,看看得助智能AI销售助手是如何帮助企业腾飞。

一、高端电动车的成长烦恼:岚图的两大核心瓶颈
对于主打智慧与高端定位的岚图汽车而言,销售服务的每一个环节都直接关联品牌口碑与客户转化效果。但在引入得助智能解决方案前,有两个关键问题始终制约着它的效率与转化能力。
1. 销售服务难标准化,管理陷入黑箱困境
邀约时是否说清楚顾客最感兴趣的问题?到店接待是否完整覆盖客户核心需求?试乘试驾环节是否清晰讲解智能配置操作?这些都是直接影响客户体验的关键节点,却在此前的传统人工抽检中不能被完全的找到。这并不是相关工作人员没有认真工作,在大量的录音中,传统人工抽检往往效率低下,仅能覆盖10%-20%的沟通场景,也无法精准捕捉漏问需求这些细节,销售SOP执行度参差不齐,部分门店服务质量与品牌高端定位不匹配。
2. 客户画像滞后模糊,精准营销无从谈起
客户购车预算区间是25万-30万还是30万以上?更关注续航里程还是智能驾驶配置?是否在对比其他品牌车型?同样的,这些决定跟进策略的核心信息,此前依赖销售人员人工记录。信息更新不及时是家常便饭,有时销售人员想针对高意向客户推送专属优惠时,却发现客户标签仍停留在半个月前的初步了解阶段,无法下一步精准跟进。
这两大痛点,让岚图在高端化进程中始终存在一道壁垒——即便产品力足以支撑市场竞争力,也难以将潜在需求有效转化为实际订单。
二、得助智能的三重赋能方案
针对岚图以上的核心痛点,得助智能围绕其业务需求,从流程监督、客户洞察、策略优化三个维度,为岚图1v1量身定制了一套运营体系。
1. 大模型智能质检,让销售服务看得见、可管控
第一个要打破的是传统人工质检的局限,实现全面、精准、实时的服务监控,为销售服务标准化提供技术支撑。
- 系统可自动覆盖电话邀约、到店接待、试乘试驾等所有沟通场景,质检范围从抽样变为100%。在人力成本降低的同时,确保每一次客户交互都处于规范管控范围内,避免因个别环节疏漏影响客户体验。
- 系统能从服务规范性、内容完整性、沟通有效性三个维度,自动标记异常会话。例如销售漏问购车用途、未回应客户续航焦虑、未提及车型最新优惠等问题,系统都会实时标注并生成具体整改建议,帮助销售人员快速明确改进方向。
- 一旦监测到客户投诉、负面反馈等高风险行为,系统会第一时间将预警信息推送至管理者,企业就能在问题扩大前及时介入,将服务风险控制在萌芽阶段。
2. 精准定位客户画像,让客户需求摸得透、跟得上
如果说质检系统解决了流程规范问题,那么客户画像标签体系则打通了精准洞察的关键环节,为个性化跟进提供数据支撑。
- 依托大模型的自然语言处理能力,系统自动从销售对话中提取客户特征。比如客户提及想要续航600公里以上、带自动泊车功能的车型,系统会实时生成续航敏感、智能配置关注等结构化标签,无需人工录入,确保信息时效性。
- 系统会整合外呼、到店、试驾等多触点的交互数据,持续修正客户画像。例如客户首次沟通时未提及预算,到店后才表明具体的预算金额,标签会自动更新为预算25万-30万,同时优化了销售的跟进策略。
- 通过建立服务缺陷与客户流失的关联模型,系统能精准分析客户流失原因。
三、得助智能助力服务、转化双提升
引入得助智能解决方案后,岚图汽车的业务改善效果立竿见影,多项关键运营指标大幅提升,成功突破了之前的发展瓶颈。在服务标准化和管理管控方面,销售监督做到了100%全量覆盖,再也不是过去那种只能抽检一部分的情况,每一个销售环节都能处于规范管控中,彻底摆脱了管理黑箱的困扰。与此同时,销售标准作业流程的执行度提升了70%,标准话术和服务流程的落地率明显提高,不管是不同门店还是不同销售人员,服务质量都越来越统一,品牌高端定位该有的服务品质也得到了稳定保障。
在客户洞察和转化效率上,变化也很直观。客户接待的有效时长提升了15%到30%,这是因为销售人员不用再花大量时间手动记客户信息,能把更多精力放在和客户深度沟通上,客户需求挖得更透,体验满意度自然跟着提升。而且客户画像覆盖率超过了50%,一半以上的客户都有清晰又动态的标签体系,销售人员跟进客户时,不用再盲目猜测需求,线索转化效率也明显好了很多。这些实实在在的成效,不仅解决了岚图当下的痛点,还帮它搭建起了数据驱动的运营体系,慢慢成长为高端电动车品牌数字化转型的标杆。
四、结语
岚图汽车的实践案例,充分印证了得助智能大模型智能质检系统的核心价值。在得助智能AI技术的帮助下,将汽车销售服务中的隐性经验转化为显性数据,将粗放式运营升级为精细化运营。
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