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中关村科金得助智能-小得
成功案例
2025-11-26 10:26:19
作者：JIfan
阅读量：350
文章目录
丰田一直致力于为中国广大消费者提供高品质的产品和服务，为让百万老客户精准享受到专属保养优惠券回馈权益，丰田携手中关村科金&得助智能引入大模型语音智能体解决方案，以技术赋能重构老客户触达、交互与转化全链路。最终实现了触达率、转化率、客户体验三重提升！
老客户回馈作为深化客户粘性、激活存量价值的主要方式之一，运营成效直接影响品牌忠诚度与业务增长。然而，受传统运营模式局限，全行业在大型回馈活动落地中普遍面临四大共性挑战，成为制约保客价值释放的核心瓶颈：
01.规模化触达与精准传递的矛盾
百万级保客基盘下，传统短信、邮件渠道打开率低迷，核心权益易被淹没；盲目扩围又导致资源分散，高价值客户难以重点覆盖，陷入“广而不精、触而不达”困境。
02.人力成本与运营效率的失衡
纯人工外呼需巨额人力投入，且受沟通水平差异影响，应答标准化不足、重复沟通频发；人工筛选意向客户效率低，无效沟通占比高，成本高而转化差。
03.复杂业务场景的适配能力不足
回馈活动涉及权益告知、地址变更核实、条件咨询等多场景，传统工具受固定话术与简单语义识别限制，交互灵活度低，信息采集准确率难保障。
04.客户分层与意向识别的精准度欠缺
缺乏科学客户价值评估体系，话术、权益推送同质化；无智能意向识别机制，高意向客户难锁定，营销资源浪费，转化效率受限。
这些行业共性痛点，本质上是传统运营模式与数智化时代客户需求的脱节，打破瓶颈的关键在于以技术创新重构保客运营链路。
针对丰田的核心需求，中关村科金&得助智能基于自研垂类大模型，融合自然语言处理、智能语义理解与人群分层算法，打造专属大模型语音智能体解决方案，从触达效率、筛选精度、场景适配、成本控制四大维度突破传统瓶颈，构建“触达-交互-筛选-转化”的全链路智能运营体系。
01.RFM模型分层，实现精准话术适配
基于RFM客户价值模型，将百万级老客户划分为首次付费客户、濒临流失客户、长车龄用户三大类。针对不同人群的需求特点定制差异化话术，如对长车龄用户侧重强调保养套餐的高性价比，对濒临流失客户突出专属权益的稀缺性，相比统一话术意向率提升20%。
02.复杂业务场景的适配能力不足
采用多轮次呼叫策略，对首次未接通客户进行智能二次回访，同时通过数据分析锁定三大黄金呼叫时段，相比全天随机呼叫，整体意向率提升23%，最终实现60%+的超高接通率。
03.复杂语义理解，精准采集关键信息
依托大模型强大的上下文交互与语义理解能力，高效处理“地址变更”等复杂场景。当客户反馈用车地址与购车地址不一致时，系统可自动追问当前所在城市并完成登记，信息采集准确率达98%以上，无需人工二次核实。
04.人机协同模式：降低成本并聚焦高价值客户
系统全程承担权益告知、疑问解答、意向初筛等标准化工作，自动标记高意向客户并同步至人工团队。人工团队仅需聚焦高意向客户进行精准跟进，大幅减少无效沟通，人工成本降低40%的同时，转化效率显著提升。
中关村科金&得助智能大模型语音智能体解决方案，借助品牌周年庆老客户回馈活动，实现了触达率、转化率、客户体验的三重提升，彰显了技术赋能业务增长的核心价值：
01.规模化高效触达
完成日均10W+老客户触达，接通率超60%；
02.精准筛选高意向客户
成功筛选出高意向到店保养客户，对比小模型转化率提升60%；
03.高效完成信息采集
精准完成客户购车地址与用车地址核实，为丰田优化线下服务网点布局、提升客户服务精准度提供数据支撑；
04.降本增效
大幅降低了人工呼叫成本，让人工坐席得以专注于高价值客户的转化，整体运营效率倍增。
中关村科金得助智能外呼系统免费试用14天
此次丰田与中关村科金&得助智能的成功合作，是AI大模型技术在汽车行业老客户运营场景的典型实践。通过将大模型语音智能体与周年庆回馈活动深度融合，不仅解决了传统模式下触达难、效率低、成本高的痛点，更实现了从广撒网到精准捕的运营升级。
现如今，信托行业正加速回归“受人之托、代人理财”的业务本源，合规信息披露、监管要求落地、高净值客户精细化维护，已然成为各大信托机构比拼核心竞争力的关键命题。随着监管条例不断细化、投资者权益保护力度持续加大，传统人工通知模式效率低、成本高、合规难追溯等弊端不断凸显。得助智能依托AI大模型技术，专为信托行业打造客户关怀通知系统，赋能合规外呼通信环节，重构信托机构与投资者的连接方式，实现合规触达、全面赋能、极致高效，助力信托行业完成数字化服务升级。
车企以及经销商普遍面临获客成本高昂，包含线索转化率比较低，还包含人工外呼效率欠缺等问题。而一套能够切实发挥作用、产生效果的汽车企业主降本增效方案，已经变成决定品牌生存以及发展的最为关键所在。得助智能外呼系统针对上述行业痛点，深度融合了些前沿AI技术，像ASR语音识别、NLP自然语言处理、TTS语音合成等，还全面接入了大模型能力，从而为汽车行业提供了一套智能销售协作平台，这平台是真正“有温度、懂业务、可成交”的
在教育培训行业竞争日益激烈的今天，生源维护与学员留存已成为机构运营的核心命题。生日祝福自动外呼，正是得助智能外呼系统为教育机构量身打造的学员情感关怀解决方案，让每一次生日祝福都能以温暖、自然的方式准时送达，帮助机构在不增加人力成本的前提下，持续提升学员满意度与续费率。
汽车售后进行回访时，传统的人工模式刚好正处于效率低下、触达困难、体验欠佳的困境泥沼之中。然汽车售后回访外呼系统应用效果案例正给出有力的答案——得助智能外呼系统将售后的满意度从62%提升至89%，回访覆盖率从55%飙升至92%。这不仅仅只是数字上的显著飞跃，更是汽车售后运营从采取人工进行呼叫转变为智能服务的关键生死转型。
对于大型全屋整装定制品牌而言，业绩增长依赖大量外呼客户线索的高效转化。从线上引流获取的潜在客户，到最终到店测量、完成签约，中间的触达与跟进环节直接影响最终成交率。部分品牌开始引入得助智能外呼机器人，通过技术手段处理线索清洗、意向筛选和商机记录等重复性工作，让人工团队聚焦于高价值客户的深度沟通，从而系统性地提升运营效率与业绩表现。
面对这一行业共性难题，金牌厨柜选择与得助智能合作，引入其云呼叫中心系统，尤其借助预测式外呼等智能化工具，重塑售后外呼流程，最终实现外呼接通率稳定在60%，坐席人效显著提升，为家居行业售后数字化转型树立了可参考的标杆。
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