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中关村科金得助智能-小得
成功案例
2025-11-26 10:26:19
作者：JIfan
阅读量：53
文章目录
丰田一直致力于为中国广大消费者提供高品质的产品和服务，为让百万老客户精准享受到专属保养优惠券回馈权益，丰田携手中关村科金&得助智能引入大模型语音智能体解决方案，以技术赋能重构老客户触达、交互与转化全链路。最终实现了触达率、转化率、客户体验三重提升！
老客户回馈作为深化客户粘性、激活存量价值的主要方式之一，运营成效直接影响品牌忠诚度与业务增长。然而，受传统运营模式局限，全行业在大型回馈活动落地中普遍面临四大共性挑战，成为制约保客价值释放的核心瓶颈：
01.规模化触达与精准传递的矛盾
百万级保客基盘下，传统短信、邮件渠道打开率低迷，核心权益易被淹没；盲目扩围又导致资源分散，高价值客户难以重点覆盖，陷入“广而不精、触而不达”困境。
02.人力成本与运营效率的失衡
纯人工外呼需巨额人力投入，且受沟通水平差异影响，应答标准化不足、重复沟通频发；人工筛选意向客户效率低，无效沟通占比高，成本高而转化差。
03.复杂业务场景的适配能力不足
回馈活动涉及权益告知、地址变更核实、条件咨询等多场景，传统工具受固定话术与简单语义识别限制，交互灵活度低，信息采集准确率难保障。
04.客户分层与意向识别的精准度欠缺
缺乏科学客户价值评估体系，话术、权益推送同质化；无智能意向识别机制，高意向客户难锁定，营销资源浪费，转化效率受限。
这些行业共性痛点，本质上是传统运营模式与数智化时代客户需求的脱节，打破瓶颈的关键在于以技术创新重构保客运营链路。
针对丰田的核心需求，中关村科金&得助智能基于自研垂类大模型，融合自然语言处理、智能语义理解与人群分层算法，打造专属大模型语音智能体解决方案，从触达效率、筛选精度、场景适配、成本控制四大维度突破传统瓶颈，构建“触达-交互-筛选-转化”的全链路智能运营体系。
01.RFM模型分层，实现精准话术适配
基于RFM客户价值模型，将百万级老客户划分为首次付费客户、濒临流失客户、长车龄用户三大类。针对不同人群的需求特点定制差异化话术，如对长车龄用户侧重强调保养套餐的高性价比，对濒临流失客户突出专属权益的稀缺性，相比统一话术意向率提升20%。
02.复杂业务场景的适配能力不足
采用多轮次呼叫策略，对首次未接通客户进行智能二次回访，同时通过数据分析锁定三大黄金呼叫时段，相比全天随机呼叫，整体意向率提升23%，最终实现60%+的超高接通率。
03.复杂语义理解，精准采集关键信息
依托大模型强大的上下文交互与语义理解能力，高效处理“地址变更”等复杂场景。当客户反馈用车地址与购车地址不一致时，系统可自动追问当前所在城市并完成登记，信息采集准确率达98%以上，无需人工二次核实。
04.人机协同模式：降低成本并聚焦高价值客户
系统全程承担权益告知、疑问解答、意向初筛等标准化工作，自动标记高意向客户并同步至人工团队。人工团队仅需聚焦高意向客户进行精准跟进，大幅减少无效沟通，人工成本降低40%的同时，转化效率显著提升。
中关村科金&得助智能大模型语音智能体解决方案，借助品牌周年庆老客户回馈活动，实现了触达率、转化率、客户体验的三重提升，彰显了技术赋能业务增长的核心价值：
01.规模化高效触达
完成日均10W+老客户触达，接通率超60%；
02.精准筛选高意向客户
成功筛选出高意向到店保养客户，对比小模型转化率提升60%；
03.高效完成信息采集
精准完成客户购车地址与用车地址核实，为丰田优化线下服务网点布局、提升客户服务精准度提供数据支撑；
04.降本增效
大幅降低了人工呼叫成本，让人工坐席得以专注于高价值客户的转化，整体运营效率倍增。
中关村科金得助智能外呼系统免费试用14天
此次丰田与中关村科金&得助智能的成功合作，是AI大模型技术在汽车行业老客户运营场景的典型实践。通过将大模型语音智能体与周年庆回馈活动深度融合，不仅解决了传统模式下触达难、效率低、成本高的痛点，更实现了从广撒网到精准捕的运营升级。
面对这一行业共性难题，金牌厨柜选择与得助智能合作，引入其云呼叫中心系统，尤其借助预测式外呼等智能化工具，重塑售后外呼流程，最终实现外呼接通率稳定在60%，坐席人效显著提升，为家居行业售后数字化转型树立了可参考的标杆。
在家居定制行业摸爬滚打多年，不少从业者肯定都遇到过这样的困境：想给客户打个外呼，要么效率低得让人抓狂，要么客户不买账，营销满意度上不去。有家头部家居定制企业（咱们就叫它A企业吧），之前也被这些问题折磨得够呛，不过自从用上了得助智能外呼系统，外呼效率直接提升35%，客户营销满意度也跟着水涨船高。今天就好好跟大家聊聊这个案例，看看得助智能外呼系统是怎么帮A企业解决难题的。
一家国内龙头车企曾面临这样的困境：随着业务规模持续扩张，越来越多的人打电话咨询关于汽车配置和售后的各种问题，人工接待根本就忙不过来，再去请人，成本高且培训费时费力，不过幸好这家车企遇见了救星。得助智能IVR+外呼机器人助力这家龙头汽车企业实现24小时接待、智能回访，实现降本增效！一起来看看怎么做到的吧。
家装行业客户多、环节杂、跟进难，怎么办？作为一名长期关注企业数字化和服务升级的从业者，我经常听到家居行业的同行抱怨：“线索来了，但根本跟不过来”“客户需求传达到供应链太慢，错失不少机会”。这些问题看似是“人”的问题，其实背后往往是“流程”和“工具”的问题。最近，我看到一个非常值得参考的案例——国际家居品牌百安居+得助智能云呼叫中心电话系统，客户购买率提升15%、整体回访效率提升20%，接下来我们就来拆解一下他们是怎么做到的。
现在银行信用卡办理已经已经非常困难了，传统的ai外呼已经难以胜任这个复杂的任务，于是中关村科金得助智能大模型外呼应运而生，通过SFT萃取高质量话术、大小模型结合和“双飞轮”机制、人机协同增长、高仿真对话，帮助某国有大行办理信用卡销转化率提升30%！
我们知道现在经济下行，房地产市场不景气，面临获客难、转化率低等问题，想要找到一个有效的解决方案，于是大模型外呼系统正逐渐成为企业突破营销困境实现业绩增长的新型工具。今天结合中关村科金得助智能大模型外呼助力某大型房地产集团的获客案例，来聊聊大模型外呼在房地产的应用价值。
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