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中关村科金得助智能-小得
成功案例
2025-11-10 16:36:33
作者：JIfan
阅读量：55
文章目录
某知名新能源汽车品牌面临着电话呼叫人力成本高但效率低导致潜在客户流失、对客户的洞察不足与精准度差、呼叫的数据沉淀差无法为后续的营销提供数据支持。面对这些问题，引入得助智能大模型外呼系统，打造“触达-洞察-决策”外呼全链路闭环，最终实现了战败线索呼叫量1000w+、战败线索接通率50%、地址采集精准率97%的业务效果，提升了转化率。
我们知道从获客留咨到线索转化和沟通及时性有关，越快的和客户沟通转化率越高。但是这家新能源汽车品牌的电话外呼团队却面临着时间效率与质量的难题。
1.人力成本高与效率低：传统的外呼方式就是人工逐一去拨打，但效率低，时间慢，会占用大量的人力成本，影响线索的转化率。
2.客户的洞察不足与精准度差：每个人对话术的掌控度和产品的熟悉度不同，那么就会影响到话术的准确度和缺少灵活性，所以就会造成对客户画像与实时意向动态的精准度不够，影响后续的运营策略制定。
3.呼叫的数据沉淀差：传统外呼由于是个人对个人，汇总性差难以准确全面的了解客户的关键信息，导致后续的营销方案缺少数据支撑。
面对电话外呼的难题，该新能源汽车品牌选择与得助智能合作，引入其大模型外呼系统，打造“触达-洞察-决策”外呼全链路闭环解决方案，解决三大外呼痛点。
24小时呼叫：得助智能大模型外呼系统提供24小时的智能初筛引擎，可以同时支持数千人在线呼叫，提高拨打效率；
音色克隆：可以直接克隆金牌销售的真人声音，同时注入情感元素，具有超高的拟人化和情感化。
话术智能：可以根据客户的反馈直接判断用户的意图和清晰，智能切换最适合的话术，引导客户并提升转化率。
画像分析：得助智能大模型外呼系统可以实时解析与客户对话的内容，智能识别用户的购车意向度和车型幸好、价格等。
意向识别：可以自动识别客户的情况并进行分级打标签，为后续智能呼叫和人工呼叫提供支持。
精准匹配：可以解析对话中的驾需求，并精准对接到区县的地址，实现线索和门店的精准匹配。
得助智能大模型外呼系统拥有战败分析功能：可以对无效线索结果打标签，分析是价格、设计、续航还是服务等问题，为下次呼叫提供更加针对性沟通。
持续学习：通过通话数据和销售人员的反馈，大模型外呼系统会不断的学习，从而优化话术和客户识别精准度，从而更加智能化、更加拟人化，从而提升转化率。
得助智能大模型外呼系统上线后，这家新能源汽车品牌在战败线索呼叫量、接通率和地址采集精准率都得到了极大的提升。
1.战败线索呼叫量1000w+：通过外呼系统，每天可以完成数十万的电话拨打量，效率提升100倍。
2.业绩实现10%的增长：通过外呼系统，战败线索接通率达到了50%，从而线索转化率提升了8%，业绩实现10%的增长。
3.地址采集精准率97%：门店和线索匹配率高，提升了到店试驾率。
得助智能大模型外呼系统免费试用14天
总的来说该新能源汽车品牌借助得助智能大模型外呼系统，破解了外呼人力成本高、客户洞察弱、数据沉淀难的难题，从而达到了千万级战败线索并让接通率提升到50%，地址采集精准率达97%，最终实现了线索转化率提升8%、业绩增长10%的惊喜效果。如果您也想体验这个惊人成功，可以注册免费试用哦！
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