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中关村科金得助智能-小得
成功案例
2024-03-01 18:19:58
作者：超能AI
阅读量：928
文章目录
在金融行业，合规管理的重要性日益凸显，银行在日常业务和内控环节中面临着合规需求的不断增长和变化。为了有效应对这些挑战，智能化的知识管理系统成为银行提升合规质效的关键工具。
某外资银行作为东南亚某国最大的商业银行之一，以及中国首批外资银行之一，在北京和上海设有分行，专注于企业银行和财富管理业务。在追求业务发展的同时，该银行亟需提升合规性能力，确保业务操作符合监管要求。
1.答案准确率有待提升：原有系统依赖于预设答案，无法满足实际应用中的精准度需求。
2.知识查找耗时费力：专业知识的晦涩性和信息的非结构化导致查找知识变得困难。
3.维护成本较高：现有文档数据库维护繁琐，更新频率和知识范围难以保障。
得助结合自研的企业知识大模型、AgentGraph应用开发平台和模型服务能力，为银行打造了智能知识库，大幅提升了合规信息的处理效率和准确性。
构建智能知识库高效管理应用各类合规文件
得助的智能知识库通过汇总多来源的数据，构建了一个统一的知识库。大模型对文档进行解析处理，形成易于阅读的文本，并存储到向量数据库中，实现快速精准的信息检索。
落地合规助手快速提升合规质效
得助的合规助手应用充分发挥大模型的语义理解与推理能力，提供文档管理、摘要总结、知识问答等多种功能，使员工能够快速掌握合规知识，提高合规工作的精准性。
1+N智能应用新范式赋能银行每个角落
得助推出的“超级员工”助手系列AIGC应用，包括知识助手、营销助手等，为银行提供了一系列开箱即用的大模型应用，帮助银行在多个领域实现智能化升级。
得助的智能知识库和合规助手解决方案，通过高效管理合规文件、快速提升合规质效，以及1+N智能应用新范式，全面赋能银行知识管理的智能化升级。这不仅提升了员工的工作效率，也降低了银行合规管理成本，进而提高了银行的整体合规质效。
得助的解决方案为银行提供了一个全新的视角，帮助银行构建起一个智能、高效、低成本的合规管理体系。通过这一体系，银行能够确保业务操作的合规性，提升客户服务满意度，加强市场竞争力，最终实现业务的健康、持续发展。
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在工业制造行业，中关村科金得助智能助力中国船舶集团经济研究中心升级完成的船舶行业大模型"百舸"，融合船舶领域百万级专业知识库长文本推理能力，构建智能问答、研报写作、文档解读、情报分析等行业智能体，研报与情报分析效率提升200+%、写作与论文阅读效率均提升80+%、知识查询时间从20分钟缩至10秒，知识查询检索准确率达90%以上，推动船舶行业"数智大脑"建设。
在金融证券领域发展很快的中信建投证券产品部拥有大量的产品素材，但无法通过高效色手段获取产品知识，导致产品内容了解不深，影响产品销售。为了解决这个问题，联合中关村科金得助智能，通过对金融证券领域大模型训练及私有化部署，支撑产品知识库和知识要点检索应用，实现了中信建投证券产品知识素材的管理，业务⼈员查询、问答获取关键知识要点，获取知识效率提升50%以上，提升了展业成功率！
某证券的法务部有大量的法律法规文件，工作人员查询繁琐，希望借助大模型知识库实现便捷知识查询和实现数据智能查询。中关村科金得助智能于是通过领域模型构建实践、多模态知识处理、自然语言灵活问数解决该企业的问题，成功实现了知识查询速度提升12倍、知识问答准确率提升85%、数据查询速度提升30倍、数据问答准确率90%。
随着大模型技术的发展，汽车行业也需要及时跟进，因此大模型应用开发产品纷纷落地。我们知道汽车生产制造、市场销售、客服解答都会产生庞大的知识，想要快速、准确的进行检索和利用，需要一个利用大模型应用开发平台开发的知识库，帮助汽车行业打造一个智能、高效的知识问答系统，彻底改变这一现状。
保险行业竞争日益激烈，企业面临诸多挑战，比如客户需求多样化，产品复杂难解释，员工知识更新不及时，知识管理分散且检索不便。这些难题严重阻碍了保险企业的业务拓展和客户服务质量提升。不过别担心，大模型知识库的出现为这些问题带来了新的解决思路。今天，我们就通过一些实际案例，来看看大模型知识库是如何发挥作用的，重点为大家介绍中关村科金得助智能知识助手这个强大的工具。
在信托行业竞争日益激烈的当下，信息处理的效率与准确性直接关乎企业的核心竞争力。传统人工处理海量信托知识信息，不仅效率低下，还容易出现疏漏，导致服务质量下滑。而知识库问答系统，作为智能化信息处理的利器，正悄然改变着信托行业的运营模式。今天，就给大家分享中关村科金得助智能知识助手在信托行业的成功应用案例，看看它是如何帮助企业突破困境的。
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