在快速发展的数字化时代,企业面临着信息爆炸和知识更新速度加快的双重挑战。如何高效地管理和利用知识资源,成为提升企业竞争力的关键。知识库管理平台,作为企业知识管理的重要工具,为企业带来了显著的价值和效益。
提升员工产能-用AI与文档对话,高效获取准确应答
得助ChatPilot知识助手的知识问答功能,以金融领域大模型为底座,结合行业前沿的自然语言处理能够以句为单位理解用户提问,具备一语多义表格问答、推理能力、生成总结能力,用户直接提问即可快速获得准确应答,有效节省搜索时间直观提升员工产能。
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避免重复投入-无需系统对接,轻松定制AI知识库
得助ChatPilot知识助手凭借自研的智能文档能力,可轻松识别各种文档的标题、正文、图、图题、表表题等版面结构,对于文档中的表格数据做到结构化还原,自动向量化生成统一的面向全域非结构化数据处理的AI知识库,避免重复投入
业务流程升级-多场景适配,实现业务流程智能化升级
大模型+场景:适用于客服、行政、营销等多种工作场景,且可低成本延伸上层应用场景,如机器人问答能力、虚拟员工助手、RPA摘要、营销助手、分析、知识加工扩写等,实现业务流程重构与智能化升级
大模型+产品:无缝街接企业内部系统,赋能企业业务流程智能化升级;可结合中关村科金完整的人工智能产品矩阵,无需担心系统兼容性,为企业客户提供一站式整体解决方案,包括智能音视频、智能客服、智能外呼、智能质检、智能陪练、智能营销、RPA流程自动化机器人、OCR平台.数字人等
以诺亚财富为例,诺亚财富在内部的知识应用中,面临产品文档管理散乱,查找使用效率低下的问题。由于企业产品文档数量繁多,来源不同,包括国内、国外、第三方公司总计上万种不同产品,导致投资顾问在售前场景下为不同客户做推荐时,存在大量的查询和匹配工作,前期工作效率较低,对业务结果产生直接影响。
通过得助大模型知识助手与文本客服结合,并接入内部数据库,可以对企业内的所有知识进行统一的管理。在售前场景下,实现对客户资产数据和产品推荐文档的统一查询。同时,将该应用集成与内部小程序,对客小程序等渠道上,实现多场景、多渠道的应用。在应用过程中,接入用户鉴权体系,对用户权限进行区隔,管控文档的问答范围。
在实际运营过程中,该大模型知识库应用减少了70%以上文本客服运营工作,实现50%以上的应答效果提升。
知识库管理平台在现代商务运作中扮演着愈发关键角色. 它不仅有助于实现信息资源最大限度利用并创造价值, 更是推动企业数字转型和智慧升级必不可少之利器.



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