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中关村科金得助智能-小得
成功案例
2026-05-28 17:35:00
作者:chenming
阅读量:53
文章目录
在金店连锁这个行业里, 会员沉睡现状以及复购率低迷这种情况, 是长期以来一直存在着的经营方面的顽固病症。与此同时呢, 黄金价格处于持续的高位运行状态, 这抑制了一部分消费者的购买意愿。中国黄金协会的数据表明, 在2025年上半年的时候, 黄金首饰的消费量同比下降了26%。就在这样的双重压力之下, 如何用AI外呼做客户激活,并且把它们转化成持续的增长动力, 这已经成为金店连锁实施精细化运营、突破增长瓶颈的核心课题了。

一直以来, 金银饰品店内的连锁经营模式, 于客户激活这个事情上, 主要是依靠下面这四种传统的办法, 然而它的不足之处, 一天比一天明显地展现出来了:
1. 由人工来进行电话外呼, 这高度依赖销售人员个人的精力以及状态, 就算是全职全身心投入其中, 然而每天能够有效外呼的数量依旧是有限的, 大量具有高价值的会员处于一种“被遗忘”的状况之中, 与此同时, 重复性的问候工作占据了销售人员去进行进店接待以及深度服务的时间。
2. 手机短信, 或者公众号推送时, 内容存在十分严重的同质化现象, 打开的比率普遍是低于百分之二的, 并且很容易就会被手机系统当作垃圾信息拦截掉, 接收者也就是客户的感知程度很低, 投入所获得的产出比例令人担忧。
3. 私人社交账号的维护, 依靠销售人员个人的关系来进行维护, 这样的情形下, 不但有着员工离职时会把客户资源带走的风险, 而且更加难以达成标准化的运营以及规模化的复制。
4. 线下活动邀约, 其组织成本呈现高昂状态, 能覆盖的客户范围呢是有限的, 并且对于客户到店率而言存在着较大的不确定性。
这四种方式一块儿构成了金店客户运营的“成本黑洞”, 投入高, 触达浅,效率低, 体验差。更关键的是, 由错过客户最佳消费决策窗口期致使的潜在业绩损失, 其价值比直接的人力与物料成本高得多。
面对传统模式所遭遇的困局, 得助智能外呼系统给出了全新的智能化解决办法, 它对前沿技术进行深度整合, 其目的在于把客户激活从效率低下的人工操作提升为高效且精准的自动化运营。

大模型语义理解, 告别那种传统的“关键词匹配”的机械逻辑, 去实现基于上下文的动态对话, 系统能够精准识别客户隐晦需求, 像“我再看看”这话背后的预算顾虑, 又或者“过段时间吧”所隐含的购买时机疑虑, 并且能实时调整回应策略, 以此实现双向智能交互, 垂直场景意图识别准确率可以达到90%以上。
自行研发的ASR语音识别引擎, 运用深度学习模型, 能够依据金店行业专门的语料展开训练, 比如产品的名称, 还有活动的术语, 从而打造专属的识别模型。哪怕是处于高达60dB的强噪声环境里, 语音识别率依旧能够保持在95%以上的水平, 以此保障通话清晰又顺畅。
语音合成以拟人化形式带有情感交互, 它自然流畅, 在对话里融入了情感相关元素, 致使客户几乎难以发觉对方是那人工智能, 这明显提升了通话的时长以及沟通的意愿。
| 对比维度 | 传统人工外呼 | 得助智能外呼系统 |
|---|---|---|
| 触达效率 | 效率偏低,受个人精力限制 | 效率大幅提升,日均外呼量可达人工6倍 |
| 单客成本 | 成本较高 | 成本低廉,仅约为人工的1/10 |
| 运营标准化 | 标准化落地难,服务质量受人员能力影响大 | 易实现标准化,话术与业务流程统一规范 |
| 数据沉淀 | 数据零散,依靠人工手动记录 | 自动采集汇总,搭建完整数据闭环 |
| 可扩展性 | 拓展能力弱,规模化运营难度高 | 扩展性强,支持快速复制与部署 |
系统能够设定自动化任务, 这些任务围绕着客户生日、换季提醒、积分到期等关键时间点。针对沉睡会员进行批量的外呼触达, 系统会自动筛选出有换新或者加购意愿的客户。并把这些客户的信息实时推送给对应门店的销售人员, 以便进行精准的跟进。华北地区有一家连锁金店采用了这个方案之后, 店员反馈说: “以前一天打几十个电话就会疲惫不堪, 现在有了AI完成初步触达与筛选, 我们只需要专注跟进高意向客户, 成交率反而变得更高了。”

在店庆、节日等大型促销活动之前, 借助于得助智能外呼系统来开展大规模邀约这样的行为, 该系统拥有实时沟通以及答疑的能力, 要是客户表达出“价格偏高”这种顾虑, 那么话术能够自动切换到折扣计算以及活动价值说明的环节, 从而有效地提升邀约到店率, 实践已经证明, 它在营销活动方面的邀约到店率相较于传统短信方式提升了大约4至6倍。
系统给出标准API接口, 能够跟市面上占主流的CRM以及会员管理系统达成快速数据对接, 保证客户数据同步, 并且让任务流转顺利。
建议采用“先进行试点, 而后逐步推广”的策略, 首次开展实施的时候, 可挑选中高价值会员群体, 像累计算下来消费达到5000元的, 或者是在最近180天之内有互动记录的那些人, 把他们当作试点对象, 设置3至5个关键的触达节点, 在运行2至4周以后, 依据接通率、意向筛选率以及转化数据来完成话术的优化调整, 接着再把成熟的策略推广到全量会员体系当中。
得助智能外呼系统严格依照国家通信管理以及相关法律法规, 提供符合规标准的外呼线路以及话术模板, 企业在使用期间, 需要保证外呼名单来源具备合法合规性, 并且向客户给予明确的知情选择权。

客流出现下滑情况, 会员处于沉睡状态, 成本不断攀升, 面临着多重挑战, 传统那种粗放式的客户触达模式, 已经难以继续维持下去了。得助智能外呼系统, 有着大模型语义理解、自研的ASR/TTS引擎、全链路数据闭环这些核心技术支撑, 把客户激活, 从低效的人力密集型作业, 转变为标准化、批量化的智能运营。从将沉睡状态唤醒进而到各类活动予以下发邀约, 在于满意度方面对客进行回访, 到对客户需求展开深入洞察, 此系统全方位覆盖范围涵盖了金店客户运营当中的核心场景, 以花销成本更低、运行效率能够更高的方式达成客户生命周期里持续价值的探寻发掘, 推行数字化转型已然是形势所趋必然要做的, 借助人工智能进行外呼来重新构建客户运营体系的做法, 正变为金店连锁在行业下半场打造形成核心竞争力的关键抉择。
(1) 智能外呼系统核心技术解析:ASR+大模型+TTS的协同工作机制,开发者社区,2026年5月
(2) Gartner,“Forecast Analysis:Contact Center,Worldwide,”2025年6月
(3) 尚普咨询集团,《2025年中国K金首饰市场洞察报告》,2026年1月
(4) 世界黄金协会&中国黄金报社,《2025中国金饰零售市场洞察》,2025年9月
(5) 盘古智库,《黄金行业数字化转型趋势研究》,2025年11月
(6) 贝恩咨询,《2023年全球奢侈品市场研究报告》
中关村科金得助智能外呼系统免费试用14天

现如今,信托行业正加速回归“受人之托、代人理财”的业务本源,合规信息披露、监管要求落地、高净值客户精细化维护,已然成为各大信托机构比拼核心竞争力的关键命题。随着监管条例不断细化、投资者权益保护力度持续加大,传统人工通知模式效率低、成本高、合规难追溯等弊端不断凸显。得助智能依托AI大模型技术,专为信托行业打造客户关怀通知系统,赋能合规外呼通信环节,重构信托机构与投资者的连接方式,实现合规触达、全面赋能、极致高效,助力信托行业完成数字化服务升级。
车企以及经销商普遍面临获客成本高昂,包含线索转化率比较低,还包含人工外呼效率欠缺等问题。而一套能够切实发挥作用、产生效果的汽车企业主降本增效方案,已经变成决定品牌生存以及发展的最为关键所在。得助智能外呼系统针对上述行业痛点,深度融合了些前沿AI技术,像ASR语音识别、NLP自然语言处理、TTS语音合成等,还全面接入了大模型能力,从而为汽车行业提供了一套智能销售协作平台,这平台是真正“有温度、懂业务、可成交”的
房地产行业正从“拿地开发”转而走向“客户运营”,在此情形下,国内某区域内位列百强的房企所拥有的营销团队,每日都承受着海量线索带来的巨大压力,以至于几乎喘不过气来。传统的电话营销团队,每天人均拨打量仅仅在50到60通之间,每月有着将近一万条的营销线索,然而转化率却不足0.5%。优秀的电销人员培养周期长达3至6个月,可是人工客服日均处理重复性咨询超过200次,对于复杂问题进行响应的延迟率达到了40%。团队稳定性差,人员流失很是频繁,每一次的离职都意味着培训成本的沉没以及业务衔接的中断。
在教育培训行业竞争日益激烈的今天,生源维护与学员留存已成为机构运营的核心命题。生日祝福自动外呼,正是得助智能外呼系统为教育机构量身打造的学员情感关怀解决方案,让每一次生日祝福都能以温暖、自然的方式准时送达,帮助机构在不增加人力成本的前提下,持续提升学员满意度与续费率。
汽车售后进行回访时,传统的人工模式刚好正处于效率低下、触达困难、体验欠佳的困境泥沼之中。然汽车售后回访外呼系统应用效果案例正给出有力的答案——得助智能外呼系统将售后的满意度从62%提升至89%,回访覆盖率从55%飙升至92%。这不仅仅只是数字上的显著飞跃,更是汽车售后运营从采取人工进行呼叫转变为智能服务的关键生死转型。
对于大型全屋整装定制品牌而言,业绩增长依赖大量外呼客户线索的高效转化。从线上引流获取的潜在客户,到最终到店测量、完成签约,中间的触达与跟进环节直接影响最终成交率。部分品牌开始引入得助智能外呼机器人,通过技术手段处理线索清洗、意向筛选和商机记录等重复性工作,让人工团队聚焦于高价值客户的深度沟通,从而系统性地提升运营效率与业绩表现。