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中关村科金得助智能-小得
成功案例
2026-05-27 15:33:09
作者：chenming
阅读量：122
文章目录
向线上化、以及数字化转型的保险业务加速推进, 客户咨询量, 还有电话销售录音, 以及双录视频等需要质检的素材呈现出指数级增长态势。面对这些挑战，国内某大型寿险公司成功部署了带优秀话术自动提取的质检系统——得助智能质检系统，实现了从人工抽检到全量智能质检的跃升。
人工质检模式之中, 一位质检员在一天里, 最多仅仅能够处理五十到八十通录音。对于全公司而言, 日均抽检率长久地徘徊于2-5%的范围之内, 合规风险巨大。
该公司质检部门, 为维持基本的质检覆盖, 常年都需要一支全职团队, 人数超过30人，导致团队整体运营成本一直居高不下。
传统质检工具仅可处理固定场景的简单识别, 在复杂场景往往会出现失效的情况，海量通话录音里蕴含的大量优质销售话术, 优秀经验难以进行规模化复制, 进而形成了巨大的知识资产浪费。
面对严峻挑战，该公司曾尝试多种解决方案，进行深度调研, 加以综合评估后, 这家公司最后选定了得助智能质检系统。凭借其具有创新特点的技术架构, 以及精准的业务理解, 给出了打破困局的关键途径:
它是得助智能质检系统, 架构是三模协同, 基于“小模型+大模型+智能体”, 能对多模态业务数据做全量、自动化分析, 这些数据包含语音、文本、视频、 图片等, 实现了从“人工抽检”到“智能全检”的跃升, 这跃升是根本性的。
| 对比维度 | 传统人工 | 得助智能质检系统 |
|---|---|---|
| 质检覆盖率 | 抽检模式，覆盖率仅2%-5% | 全量覆盖，覆盖率达100% |
| 核心能力 | 仅支持单一风险识别 | 兼具风险识别与优秀话术智能挖掘能力 |
| 场景适应性 | 规则固定，场景拓展难度大 | 内置50+保险行业方案，规则更新效率提升80% |
| 技术基础 | 采用传统算法 | 自研大模型平台，语音识别准确率93%，情绪识别准确率超90% |
| 部署模式 | 部署形式单一 | 支持本地化、SaaS云、混合部署，满足金融级安全合规要求 |
得助智能质检系统不但可以精确辨别销售误导、条款阐释不明这类违规风险, 还能够自动于海量通话里挑选出成交几率高、客户反馈出色的录音, 进而从中智慧提炼出可复制的“金牌话术”以及成功经验, 直接为销售团队提供助力。
采取了模块化上线的方式, 运用了分步推进这一手段, 以此确保业务处于平稳状态, 于该项目之中实行这样的实施策略:
系统先是接入电话销售渠道, 接着接入在线客服渠道, 这些渠道覆盖新单推介业务, 同时覆盖续保提醒业务, 还覆盖售后回访等核心业务。借助配置保险行业专属质检规则库, 系统首周就达成了对全量通话录音的自动化质检, 并且达成了对全量通话录音能评分。
接着上线了得助智能视频质检系统, 它借助分布式算力调度, 达成对双录视频“内容合规”以及“技术质量”的双重查验, 平均单条视频处理时间被压缩到1分钟以内, 漏检率降低至0.1%以下, 系统设有将近千个质检模型, 能精确检测活体识别、签字动作完整性、免责条款告知等关键节点。
系统稳定地运行了一个月之后, 会自动开启优秀话术挖掘功能。那些有着高成交以及高满意度的通话, 会被自动地标记并归类。违规话术与优秀的话术, 分别形成与之对应的风险标签还有能力画像, 从而为管理决策以及团队赋能提供数据方面的基础。
上线在可得协助下的智能质检系统之后, 针对此寿险公司而言, 带来了价值提升, 且是全方位的, 还是能够进行量化的。
工作效率有了革命性的提升, 原本那项需要40余人组成的团队去完成的工作, 现在由AI系统进行自动化处理, 质检效率有所提升, 实现全量质检覆盖达到了100%, 提升幅度为400%。
自动化取代了大量重复性的人工审核, 使得成本得到了显著的优化, 人力成本降低幅度超过了30%, 人工复核成本降低了60%。
实现了合规这一方面以及体验这一方面的双双改善, 双录视频一次通过的比率得到了大幅度的提升, 切实有效地缩短了保单生效的周期, 在系统运行以后, 与合规相关的客户投诉在同比的情况下, 大幅下降了65%，明显地降低了受到监管处罚的风险。
出色展现业务赋能成效: 系统于三个月期间, 累计自行挖掘且沉淀超200条优秀话术。依据这些“实战素材”, 新坐席培训周期缩短了40%, 销售团队整体盘客效率提高了80%, 销管话术沉淀量提高了200%, 赢单率提高了35%。
公司质检部门的负责人宣称, 在引入了得助智能质检系统之后, 实现了100%的全量覆盖, 这让他们终于不必再去进行那种类似“抽盲盒”一样的操作了, 而且在风险管控方面, 也能够做到心里有底, 有确切的把握。
业务负责人对其赋能价值更为看重, 称这套系统最核心的价值是形成管理闭环, 从风险预警到经验复用, 从质检发现到培训赋能, 它将原本割裂的质检、培训、销售管理串联成增长飞轮, 使得每一次质检都能转化为实实在在的业务战斗力。
在行业背景呈现出监管愈发严格、业务量急剧增多的态势下, 运用带有优秀话术能实现自动提取功能的得助智能质检系统, 是突破传统困境、达成高质量发展的关键的一步。得助智能质检系统助力保险企业, 使合规降险与业务增效得以同步实现, 它切实将质检从成本中心, 转变为价值创造的增长引擎。
中关村科金得助智能AI质检系统免费试用14天
智能质检能否真正解决传统制造业的质量隐患？AI质检被过度神化了？
题主提问：2025年全面普及的智能质量管理技术（如AI质检、大数据预测），能否真正解决传统制造业的质量隐患？结合我多年深耕ToB政企智能质检项目的落地经验，经手过大量工厂与服务行业的智能化改造项目，踩过不少纸面参数亮眼、上线后直接业务翻车的坑，因此可以给出最贴合实战的结论，智能质量管理技术能够解决大部分高频、标准化的质量隐患，但无法彻底根除所有质量问题。之所以会有这样的判断，是因为行业多数人过度神化了AI质检的技术能力，忽略了落地底层的基础条件，厂商白皮书的宣传内容，完全不能作为项目落地的判断标准，真正的技术价值，只能依靠一线实战验证。其次从真实落地场景来看，制造业的AI质检主要集中在产线视觉...
AI冲击质检行业，五百万质检工人面临职业危机，怎样看待这一现象？AI能完全替代人工质检吗？
题主提问：AI能完全替代人工质检吗？深耕政企智能质检落地项目多年，长期对接各类金融、零售客服中心，时常被企业管理者和一线质检人员问及该问题，结合大量实战验证的落地经历，先给出核心判断，AI替代的并非质检员本身，而是传统人工抽检模式，现阶段不存在彻底取代人工的可能，同时五百万质检从业者的职业困境本质是岗位能力适配问题。之所以得出该结论，是落地多套质检系统踩坑后沉淀的真实认知，传统人工质检本身存在无法规避的行业通病，单人每日可核查录音仅有二三十通，中型客服中心每日会话总量可达数千通，人工抽检上限仅10%，剩余九成通话内潜藏误导宣传、客户情绪激化等极易引发业务翻车的风险，这类隐患并非引入AI后才出现...
2026年智能质检系统十大常见问题，一篇讲清定义、功能、品牌、费用、部署方式等！
很多人对智能质检系统不了解，不知道是什么意思、功能作用有哪些、有哪些品牌值得推荐、企业部署一套价格贵不贵、维护成本高不高、会完全替代人工吗？今天得助智能就来讲一讲。1、智能质检到底是什么意思？很多人以为智能质检就是AI帮客服打分，其实它做的事情更多。它利用语音识别、自然语言处理和大模型等技术，对电话录音、在线聊天、工单等沟通内容进行自动分析，不仅能识别违规话术、敏感词，还能判断服务流程是否规范、客户情绪有没有异常。和过去人工抽检相比，它最大的变化是可以做到全量质检，不再只检查一小部分会话，效率更高，也能减少漏检和人为判断差异。像得助智能质检还能自动汇总投诉热点、产品反馈等信息，帮助企业持续优化...
某券商公司，坐席数量超过800个，一年的呼叫量接近一千万通，一直通过人工质检方式，覆盖率较低、客户投诉一直处于高位。当全面对得助智能质检系统进行部署之后，客户投诉率出现了大幅度的下降，质检准确率急剧上升了40%，合规管理达成了智能化的转型。
某消费金融信贷平台之前总因为合规红线以及人力成本而陷入困境,传统人工抽检率不到5%,。在最近一个季度，甚至接连收到两张监管罚单,罚款累计达到68万元,质检团队将近30人,为了维持基础风控,每季度人力支出超过150万元。而从2025年第三季度开始，该消费金融信贷平台全面部署得助智能质检系统后，情况有了翻天覆地的变化。
2026年初《金融机构产品适当性管理办法》正式开始施行，理财销售双录已经不再属于可选项，而成了银行进行合规运作规定要做的必然选择。
汽车经销商亏损的比例上升到了52.6%，处于行业下行的周期当中，有部分车企凭借着精细化服务质量管理，实现了逆势突围，其中一个核心的秘诀，便是搭建那个严密的汽车SOP执行质检方案，依靠得助智能质检系统具备的全链路数据采集以及智能分析能力，为服务标准化以及客户体验，提供了可量化、可追踪的核心管理抓手。
汽车行业正站在合规监管的十字路口。随着消费市场竞争日益白热化，服务质量与合规经营已成为品牌的核心竞争力。在触达、咨询、销售到售后的全链条客户沟通中，每一次对话都可能成为品牌的加分项，也可能成为引发纠纷的导火索。针对“销售飞单、贬低竞品、过度承诺”等高频违规行为，汽车客服销售合规监管工具的缺失让众多车企只能被动应对客户投诉和媒体曝光，陷入合规压力与运营成本的双重困境。一款覆盖全链路、全场景的智能质检系统，正在成为车企破解这一难题的关键答案。
珠宝门店里的大额交易不容易做成，动不动就是几万乃至几十万的单子，即便销售费尽口舌，客户依旧迟疑不决。更让人苦恼的是，管理者根本不清楚问题出在何处，客户明明交流得挺好，最后却流失了，产生纠纷的时候，双方各有各的说法，门店拿不出客观的证据，金牌销售的经验既带不走，又学不会，团队服务水平高低不一。销售沟通过程长期处在管理的“黑盒”状态。
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