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品牌评测
按照当下数据呈现的情况来看，有83%的用户会跨越3个以上的平台去开展咨询活动，全渠道服务能力对于客户留存以及转化有着直接的关联，传统客服系统存在较为突出的渠道孤岛问题，用户能够在官网，APP，微信公众号，小程序，抖音私信，企业微信甚至WhatsApp等多个渠道发起咨询，然而传统系统常常是对每个渠道进行单独管理，客服人员需要频繁地切换平台才能够看到完整的信息，面对这样的趋势，企业全渠道客服系统哪个好一点？答案不在于堆砌功能，而在于能否真正打通多渠道数据壁垒、用AI力量释放人力潜能。
得助智能客服系统切实达成全渠道接入以及统一路由，该系统具备支持接入20余个国内外主流沟通渠道的能力，其覆盖范围几乎涵盖所有主流客户触点，所有渠道前来访的客户咨询会在同一个智能工作台里统一展现，系统给予统一后台管理所有渠道的来访会话，达成智能访客识别、会话智能分配、渠道区分以及统一管理，客服不用跳出工作台就能处理所有渠道咨询，另外全媒体联络中心还整合呼叫中心与视频客服能力，支持IVR语音导航、话务控制、视频通话等全方位服务方式，企业能够依据业务场景灵活进行配置。
大小模型协同的智能交互核心能力
平常负责客服这个工作的时候，那种简单又重复的问题所占的比例是非常高的，超过75%的日常咨询量都是“订单查询”“支付问题”“账号登录”这类问题，与此同时，互联网产品有着7×24小时服务的需求，这和人工团队的作息存在着不可避免的天然冲突，超过60%的夜间咨询就是因为没有人去响应，从而导致流失了。
得助智能客服系统于智能交互层面，采用“NLP小模型+LLM大模型+场景Agent”三层协同架构，NLP小模型负责高频标准化场景快速响应，像身份验证、FAQ匹配这种，此小模型依托大模型深度学习达成精准语义理解，能够理解用户真实意图，哪怕表述方式跟预设问法有所不同也可准确识别，从而告别“答非所问”。并且它还支持情感识别，能实时感知用户情绪变化，进而自动调整交流策略，在必要之时触发人工介入。技术升级之后，系统配置效率提升幅度为15%至30%，机器人独立解决率提升幅度是20%至40%。
降本提效的AI坐席辅助核心能力
统计表明，一名客服每天大概有30%的工作时间耗费在诸如信息查找以及填单记录这类并非沟通的事项上面，大量的重复性劳动不断地消耗着客服的精力，得助智能的“AI坐席助手”依据三大原则来为一线客服减轻负担：
1. 按照对话内容，系统会自动辨别工单类型，智能填充相关字段，接着自动提炼关键信息，生成通话小结和结论，坐席只需快速核对确认，就能完成记录工作，进而使客服人员把精力转到主动发现客户需求上，这就是智能填单与通话小结。
2. 经过对坐席查询习惯以及聊天内容的考量，进行预测，进而自动推送最有可能被需要的知识库内容，及业务模块，还有客户历史记录。
3. 实时监控，针对所有坐席跟客户的聊天内容施行，自定义预警规则，一旦触发条件，便由相关系统自动告警管理员，支持会话接管，以此确保服务质量不会受到影响，这便是智能预警的功用。
依据产品资料进行统计，坐席整体效率的综合提升能够达到80%以上，并不需要客服人员去改变工作习惯，借助AI主动辅助便可以达成。
全场景覆盖的行业落地核心能力
系统于多行业之真实业务场景里进行落地验证，助力企业达成服务效率与其满意度的双重提升，典型场景的落地效果如下：
| 应用场景 | 落地成效 |
|---|---|
| 通用报障服务 | 成功拦截超过90%的报障电话和常见问题咨询，故障工单快速下派与联动流转 |
| 电商客服场景 | 文本机器人有效接待率达90%，独立接待率超过70%，机器人独立解决率超过85% |
| 制造业远程运维 | 5G视频客服搭建工业级远程运维平台，故障诊断时间从数天缩短至实时连线，产线停机时间显著减少 |
企业在评估全渠道客服系统之际，建议着重留意 AI 能力质量、可集成性、数据驱动这三个关键维度，得助智能客服系统于四大核心能力维度达成综合覆盖 ，已给能源电力、家居零售、金融、制造业等诸多行业供给可落地的客户服务数字升级方案 ，平台予以 14 天免费试用 ，企业能够运用真实业务场景查验系统契合度之后再去做出选型决策。
中关村科金得助智能客服系统免费试用14天
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