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中关村科金得助智能-小得
成功案例
2026-05-06 15:55:10
作者：JIfan
阅读量：51
文章目录
质检系统使用效果已经成为衡量信托机构运营管理水平的核心指标其中之一。得助智能质检系统属于全链路智能质检与会话洞察一体化的平台，它借助自研大模型跟多维AI技术的深度融合，正在助力信托机构达成质检能力的跨越式升级。
某信托公司，在引入智能质检系统以前，人工抽检率是不足百分之三的，每月有数千条录音文件的那质检工作，让团队是疲于应对的，并且风险响应平均滞后数十个小时。数据表明，在金融保险这个领域当中，传统质检的模式正在引发三重危机，海量数据致使抽检覆盖率不足百分之二十五，主观判断造成质检标准漂移，风险响应平均滞后七十二小时。信托行业同样面临着这一困境，急需一套能够达成全量覆盖、实时预警、精准合规的质检解决方案。
围绕“小模型+大模型+智能体”三模协同架构这一核心，得助智能质检系统对多模态数据予以深度分析，能精准识别流程短板，还能提供可落地的优化建议，助力企业达成从风险防控到客户洞察的全方位智能化升级。
传统人工质检的抽检率一般仅在2%至3%，这表明97%以上的通话记录无人查看，大量违规问题以及潜在风险被遗漏。得助智能质检系统达成了100%全量覆盖，所有录音、文本、视频、企微消息等交互数据都会被自动归入分析。
系统每日平均能够高效地处理六千余条录音，自动将百分之九十的违规问题过滤掉，其工作流程是：全渠道数据自动展开采集，接着进行ASR语音转文本，再通过AI模型进行智能分析，最后自动输出质检结果，整个过程全程不需要人工进行批量介入。
新一代质检系统可以使语音转写、情绪识别、合规预警的响应时间从五百毫秒压缩至五十毫秒以内，从而达成“通话进行中就质检”的零秒干预能力。关于这种事的中干预能力，把风险管理从“灭火”状态提升为“防火”状态，违规拦截率达到了90%，业务投诉风险能够降低65%。
和传统质检那种“一套标准打天下”的情况不一样，得助智能质检系统能让企业依据自身业务的特点，灵活地去配置规则以及评分标准。
这个系统还支持“一句话维护规则”，它能使规则更新的效率提高80%，而且不需要专业背景，业务人员只要按照场景上传语料数据，就能训练出符合需求的算法模型。
得助智能质检系统可对全渠道文本、语音、图片、视频等文档开展智能质检，它是业内首个涉足多模态质检的产品，拥有业内独有的智能体质检机能，能仅用一句话达成复杂场景下质检项的配置，迅速涵盖更多质检场景。
从电话销售、在线业务办理直至双录视频质检，该系统能够进行信托业务全链路数据的采集与智能分析，助力企业在扩张阶段维持合规基本面、提高服务与销售效率并推动收入增长。
某信托公司率先把AI大模型引进到客服质检这个领域当中，达成了质检效率方面质的那种飞跃。借助AI大模型去开展客服质检实时监测，质检响应的时间从“分钟级”被压缩到了“秒级”，切实有效地提升了运营效率。
另外还有一家信托机构，也就是下面所说的“Z信托”，在引入了得助智能质检系统以后，达成了质检能力全方位的这种提升。在风控这个层面，投诉风险减少了65%，客户满意度提高了30%，违规问题过滤率达到了90%。
得助智能质检系统不但攻克了传统质检的难点，还把质检从“找问题”转变为“挖价值”。借助对质检数据的深度剖析，系统能够精准洞察客户需求，找寻到服务短板，积攒优秀话术，进而形成“洞察→动作→增长”的完整闭环。在销售管理方面，系统能够加快盘客速率，沉淀优质话术，优化销售动作，最终提高赢单率以及业务增长质量。
拿服务优化来说，系统具备这样的本事，它可以于沟通中挖掘出价值来，进而生成能够去执行的策略，还能沉淀下复用的能力，其中FAQ以及SOP内容沉淀的数量能够提高百分之二百，服务一次就解决问题的比率能够提高百分之四十。
得助智能质检系统依靠自身所研发的大模型技术，以及三模协同架构，还有全渠道覆盖能力，为信托机构供给了一套，从全量质检开始，到实时预警，再从规则配置直至价值挖掘的完整解决方案。
不管是双录视频的精确批量质检，还是客服通话的秒级即时监测，得助智能质检系统运用技术力量重新塑造信托行业的合规管理体系，帮助信托机构在监管日益严格的环境里坚守住合规底线，还能提升服务质量，推动业务增长。
中关村科金得助智能AI质检系统免费试用14天
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