某保险集团,其坐席规模超出了3000席,每年的营业收入超过了800亿元,正遭遇着关于AI应用开发平台选型以及落地的关键性决策。核心面临的挑战是:外呼效率低下。通过部署得助智能AI应用开发平台,搭建智能外呼系统与知识库助手。效率提升了40%、对话轮数增加了60%、运营成本降低了35%、意图识别准确率达到了90%以上。

客户背景与痛点
在这家保险集团的客服中心,每日有上千名坐席,坐在工位之上,面对密密麻麻的外呼名单,重复拨打同一个号码。号码接通之后,坐席要逐字宣读标准话术,询问客户的续保意愿,还要手动记录反馈。一通电话结束,平均耗时3分钟,其中超过一半时间耗费在了“无人接听”以及“快速挂断”之上。一位身处外呼部门的团队主管,这般描述那时的状况,说道:“每个坐席一日需拨打200多个电话,然而真正称得上有效的沟通,兴许连30通都不到。重复劳动极为严重,员工流失率颇高,新人培训周期长达两个月。”。
人力成本、客户体验、业务局限
更麻烦的是,保险业务存在着强监管要求,坐席务必要严格依照合规话术。违规进行操作不但会面临监管方面的处罚,还会对品牌声誉造成损害。然而,高强度的重复性工作致使坐席难以一直维持高度的专注,据相关统计,该集团外呼环节的合规差错率曾经达到了3.5%。电话接通以后常常是那种机械式的话术进行轰炸,客户没有足够耐心去听完,导致转化率一直处于低迷状态。某个季度的车险续保相关数据表明,距离到期前30天的时候主动续保率达不到35%,大量的客户被流失到了竞争对手那边。增添坐席数量仅仅如此并不能将问题予以解决,人力成本是一年比一年高,然而外呼效率以及客户体验一直都在原来的地方没有进展,该集团急切需要一套能够切实领会业务、明白客户意图的智能方案。
为什么选择得助智能AI应用开发平台?
零代码搭建,业务专家自己上手
得助智能AI应用开发平台所具备的最大差异化优势内容,零代码那般的搭建能力得以展现。平台给出可视化拖拽属性的配置界面,业务人员无需书写一行代码,就能够如同搭建积木那样去搭建AI应用。该集团的续保专员经过两小时培训,独立完成了一个车险续保提醒机器人的对话流程配置工作。

200+开箱即用模板,省去1-3个月开发周期
平台内部设置了数量超过200个的行业智能体模板,这些模板涵盖了金融、制造、政务、零售等核心场景。该集团的IT团队直接于模板广场挑选“保险续保”模板,接着导入企业专属知识库(其中包括产品条款、费率表、合规话术语料),不到半天时间就产出了能够试用的智能外呼应用。相较于从零开始进行开发,至少节约了1至3个月的周期。
大小模型组合,兼顾精准与灵活
得助智能AI应用开发平台,其支持大小模型组合起来加以运用,小模型承担高频精准回复的职责,大模型对复杂问答进行兜底处理,综合问题解决率能够达到90%以上。与此同时,该平台业已集成超过100个行业智能体以及200余种AI能力组件,支持四种编排模式,足以充分满足各行业的垂类大模型应用构建需求。
全链路监控,看得见的效果
平台具备应用全流程监控之功能,此功能涵盖调用次数、资源消耗以及性能稳定性等方面,呈现出清晰明了之态势。该集团所属的技术运维团队能够对每个智能外呼机器人的运行状态予以实时追踪,进而及时察觉并对效果短板予以优化。关于实施这件事情的进程,也就是执行以及整合这两方面的情况。
Day1-7:场景调研与模板选型
得助智能团队跟该集团的外呼业务部门以及IT部门开展了为期一周的需求调研,梳理出了车险续保提醒、新客邀约、理赔回访这三大核心场景,与此同时,IT团队于平台模板广场完成了模板筛选以及API密钥配置。
Day8-15:知识库注入与流程配置
核心工作处于这一阶段的是知识注入,该集团把产品条款库导入,又将合规话术语料库导入还导入了客户问答手册到平台的知识库模块,与此同时,业务专员借助可视化画布完成续保提醒机器人的对话流程搭建,设置了主流程以及异常处理分支还有转人工条件等,平台对简易编排、画布编排、自动规划三种创建方式予以支持,业务人员挑选了最为直观的画布编排模式。
AI应用开发平台正重塑企业智能化路子,得助智能AI应开发平台凭借零代码搭建,开箱即用模板,全链路监控及丰富行业智能体资产,帮企业把AI落地周期从数月缩至数周,使业务人员成AI创新主角,不管您处金融行业,还是制造、政务或零售行业,得助智能AI应用开发平台都助您快搭建契合业务需求智能应用。
中关村科金得助智能智能体平台免费预约演示
外呼机器人的运行状态予以实时追踪,进而及时察觉并对效果短板予以优化。关于实施这件事情的进程,也就是执行以及整合这两方面的情况。
Day1-7:场景调研与模板选型
得助智能团队跟该集团的外呼业务部门以及IT部门开展了为期一周的需求调研,梳理出了车险续保提醒、新客邀约、理赔回访这三大核心场景,与此同时,IT团队于平台模板广场完成了模板筛选以及API密钥配置。
Day8-15:知识库注入与流程配置
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