成功案例
品牌评测
人工智能正在从“技术概念”加速走向“业务核心”。面对这一趋势，企业最大的挑战往往不是技术能力本身，而是如何将大模型的能力真正落地到具体的业务场景中。得助智能体平台正是为此而生——作为高效构建企业级智能体的全能基座，得助智能体平台已深度集成六大行业超300个行业智能体和200余种AI能力组件，覆盖工业制造、金融服务、交通基建、零售消费、内部办公等核心领域，助力头部企业实现效率跃升与业务增长。以下《智能体应用案例合集》从得助智能体平台近年来的实战中精选五大行业的标杆实践，希望通过这些真实的落地经验，为更多企业的智能化转型提供可参考的路径与信心。
一、工业制造：从经验驱动到数据驱动的能力跃迁
1、圣戈班管道：AI陪练智能体，让每位销售都成为“技术顾问”
全球管道系统领域处于领先地位的企业圣戈班管道,在较长时期一直面临销售培训方面的难题,此难题在于技术的复杂程度较高,且客户群体呈现出多元化的特点。在传统的培训模式情形下,技术知识进行传递时有着滞后的特性,资深销售所拥有的优质经验难以实现规模化地复制。
得助智能体平台的AI陪练智能体被引入后,圣戈班把“学-练-考-评-优”完整培训闭环构建了起来。系统以AI大模型技术作为核心,产品技术文档及实战案例这两者被深度解析,针对采购端、施工方、竞品对抗等不一样的场景,精细化的营销对练剧本被定制出来。在销售能够随时跟陪练智能体开展沉浸式对话练习的情况下,系统从专业度、表达逻辑、价值传递等多个维度实时进行评分,改进建议也随之生成。
2、南方有色金属：冶炼工艺智能体，年经济效益超2000万元
得助智能体平台就其所能,竭尽心力做到极致,与南方有色金属展开深度合作,精心打造出有色金属行业大模型以及智能体。二者齐心一致,共同构建起一个完整体系,该体系所覆盖范围包括数据基座、智能平台以及应用系统,具体而言,是把边缘智控系统和生产系统的数据统一接入其中,进而沉淀出拥有百亿级token的有色金属知识库。
在这个基础之上,得助智能体平台对冶炼工艺调优、设备预测性维护、能源管控这三大智能体的构建起到了助力作用。这个方案上线以后，年经济效益超出了2000万元。
3、中国船舶集团：情报分析智能体，效率提升272%
身为全球范围里规模最为庞大的造船集团,中国船舶集团经济研究中心在长久以来一直面临着海量异构这类文档处理方面的难题,以及情报分析来讲其所呈现出的效率不够高这个挑战。得助智能体平台对其提供助力从而构建起了情报分析智能体,该智能体将船舶领域当中百万级别的专业知识库与DeepSeek-R1所具备的长文本推理能力进行了深度融合,同时覆盖了智能问答、研报写作、文档解读、情报分析等这些由始至终的链路。智能体上线以后,研报以及情报分析的效率得到了提升,提升幅度达到了272%,并且知识查询所需要的时间从原本的20分钟缩短到了仅仅10秒。
二、金融领域：专业合规的智能投顾新范式
4.中信证券：智能投顾智能体，合规与效率的双赢
中信证券跟得助智能体平台开展合作,打造出了智能投顾智能体,它可以实时去匹配理财产品以及投资组合,还能为投资顾问生成专业营销话术,并且它严格满足证券行业数据输出规范要求。智能体平台里面内置的RAG框架有效处理了大模型在应对专业金融知识时存在的“知识过时”以及“事实性错误”问题,能够确保智能体输出内容具备准确性与可靠性。
三、交通基建：工程智能化提效的垂类实践
5.宁夏交建：“灵筑智工”大模型，投标时间缩短70%
宁夏地区的交建交通科技研究院于数字化转型进程里,遭遇通用大模型欠缺对交通行业深入理解、缺少统一训练平台等诸多痛点。得助智能体平台为其提供助力，成功打造出全国首个交通基建垂类大模型“灵筑智工”。此大模型是基于Qwen-72B模型展开深度定制的,并且还配备了知识助手与投标助手。其中,投标助手能够自动实施投标文件写作,以此降低人工干预以及错误率。平台实现落地之后,大模型应用开发效率提高了50%以上幅度,知识库运营负担减轻了70%,投标文件生成所需时间降低了70%。
四、零售与消费：服务体验的智能化升级
6.小天才：全链路客服智能体，响应速度提升50%
面临客服痛点的儿童智能穿戴头部品牌小天才,存在自助解决率偏低的状况。处于这种状况下,其运营效率有待提升,与此同时,交互体验也不佳。得助智能体平台给它构建了全链路客服方案,此方案涵盖语音智能体。该方案还涵盖文本智能体以及智能运营平台。文本智能体采用了“FAQ+表格知识+文档问答+大模型兜底”四层应答架构,它支持图片,也支持视频等多模态交互。上线以后,语音IVR独立解决率提升幅度超过50%,文本机器人问题解决率提升幅度超过80%,并且有效降低了对人工客服的依赖。
五、内部办公与协同：让日常流程更智能
7.某头部快递：大模型外呼智能体，单日触达量提升10+倍
某头部快递企业身处跨境物流快速扩张的背景当中,面临着人工外呼效率低的状况,还面临传统营销机器人应答机械这样的挑战。得助智能体平台促其全面升级成大模型外呼系统,大模型依靠千亿级参数规模能快速领会行业术语,会依据上下文动态调控应答策略，并且运用NLP情感分析技术达成情绪感知以及多轮对话。
8.中国长安四川分公司：差旅助手智能体，财务效率提升20%
以差旅填报作为切入点,中国长安四川分公司引入AI技术,得助智能体平台为其构建差旅助手智能体,员工借助自然语言对话就能完成申请填报,不用熟悉复杂系统流程,上线后,员工填报效率提高,流程自动化程度提升,财务工作效率提高了20%。
结语：得助智能体平台，让智能体规模化落地成为可能
从工业制造方面的工艺优化起,到金融投顾领域的专业赋能,从交通基建范畴的智能投标开始,到零售服务层面的体验升级,从内部办公流程的自动化出发,到快递营销效率的跃迁,得助智能体平台已为六大行业以及数百家头部企业供给智能体构建与部署能力。智能体平台支持大小模型组合、20+官方组件、多源异构数据结构化处理,它还配备十分强大的评测体系与AB实验能力,以此帮助企业迅速找到行业最佳实践。于AI跟业务深度融合的全新周期之中,得助智能体平台专心致力于使每一户企业都能够以高效且低成本的方式去构建专属的智能体应用,从而让AI切实成为促使业务增长的“新型引擎”。
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