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中关村科金得助智能-小得
成功案例
2026-06-18 14:16:40
作者：qiming
阅读量：50
文章目录
人工智能正在从“技术概念”加速走向“业务核心”。面对这一趋势，企业最大的挑战往往不是技术能力本身，而是如何将大模型的能力真正落地到具体的业务场景中。得助智能体平台正是为此而生——作为高效构建企业级智能体的全能基座，得助智能体平台已深度集成六大行业超300个行业智能体和200余种AI能力组件，覆盖工业制造、金融服务、交通基建、零售消费、内部办公等核心领域，助力头部企业实现效率跃升与业务增长。以下《智能体应用案例合集》从得助智能体平台近年来的实战中精选五大行业的标杆实践，希望通过这些真实的落地经验，为更多企业的智能化转型提供可参考的路径与信心。
全球管道系统领域处于领先地位的企业圣戈班管道,在较长时期一直面临销售培训方面的难题,此难题在于技术的复杂程度较高,且客户群体呈现出多元化的特点。在传统的培训模式情形下,技术知识进行传递时有着滞后的特性,资深销售所拥有的优质经验难以实现规模化地复制。
得助智能体平台的AI陪练智能体被引入后,圣戈班把“学-练-考-评-优”完整培训闭环构建了起来。系统以AI大模型技术作为核心,产品技术文档及实战案例这两者被深度解析,针对采购端、施工方、竞品对抗等不一样的场景,精细化的营销对练剧本被定制出来。在销售能够随时跟陪练智能体开展沉浸式对话练习的情况下,系统从专业度、表达逻辑、价值传递等多个维度实时进行评分,改进建议也随之生成。
得助智能体平台就其所能,竭尽心力做到极致,与南方有色金属展开深度合作,精心打造出有色金属行业大模型以及智能体。二者齐心一致,共同构建起一个完整体系,该体系所覆盖范围包括数据基座、智能平台以及应用系统,具体而言,是把边缘智控系统和生产系统的数据统一接入其中,进而沉淀出拥有百亿级token的有色金属知识库。
在这个基础之上,得助智能体平台对冶炼工艺调优、设备预测性维护、能源管控这三大智能体的构建起到了助力作用。这个方案上线以后，年经济效益超出了2000万元。
身为全球范围里规模最为庞大的造船集团,中国船舶集团经济研究中心在长久以来一直面临着海量异构这类文档处理方面的难题,以及情报分析来讲其所呈现出的效率不够高这个挑战。得助智能体平台对其提供助力从而构建起了情报分析智能体,该智能体将船舶领域当中百万级别的专业知识库与DeepSeek-R1所具备的长文本推理能力进行了深度融合,同时覆盖了智能问答、研报写作、文档解读、情报分析等这些由始至终的链路。智能体上线以后,研报以及情报分析的效率得到了提升,提升幅度达到了272%,并且知识查询所需要的时间从原本的20分钟缩短到了仅仅10秒。
中信证券跟得助智能体平台开展合作,打造出了智能投顾智能体,它可以实时去匹配理财产品以及投资组合,还能为投资顾问生成专业营销话术,并且它严格满足证券行业数据输出规范要求。智能体平台里面内置的RAG框架有效处理了大模型在应对专业金融知识时存在的“知识过时”以及“事实性错误”问题,能够确保智能体输出内容具备准确性与可靠性。
宁夏地区的交建交通科技研究院于数字化转型进程里,遭遇通用大模型欠缺对交通行业深入理解、缺少统一训练平台等诸多痛点。得助智能体平台为其提供助力，成功打造出全国首个交通基建垂类大模型“灵筑智工”。此大模型是基于Qwen-72B模型展开深度定制的,并且还配备了知识助手与投标助手。其中,投标助手能够自动实施投标文件写作,以此降低人工干预以及错误率。平台实现落地之后,大模型应用开发效率提高了50%以上幅度,知识库运营负担减轻了70%,投标文件生成所需时间降低了70%。
四、零售与消费：服务体验的智能化升级
面临客服痛点的儿童智能穿戴头部品牌小天才,存在自助解决率偏低的状况。处于这种状况下,其运营效率有待提升,与此同时,交互体验也不佳。得助智能体平台给它构建了全链路客服方案,此方案涵盖语音智能体。该方案还涵盖文本智能体以及智能运营平台。文本智能体采用了“FAQ+表格知识+文档问答+大模型兜底”四层应答架构,它支持图片,也支持视频等多模态交互。上线以后,语音IVR独立解决率提升幅度超过50%,文本机器人问题解决率提升幅度超过80%,并且有效降低了对人工客服的依赖。
某头部快递企业身处跨境物流快速扩张的背景当中,面临着人工外呼效率低的状况,还面临传统营销机器人应答机械这样的挑战。得助智能体平台促其全面升级成大模型外呼系统,大模型依靠千亿级参数规模能快速领会行业术语,会依据上下文动态调控应答策略，并且运用NLP情感分析技术达成情绪感知以及多轮对话。
以差旅填报作为切入点,中国长安四川分公司引入AI技术,得助智能体平台为其构建差旅助手智能体,员工借助自然语言对话就能完成申请填报,不用熟悉复杂系统流程,上线后,员工填报效率提高,流程自动化程度提升,财务工作效率提高了20%。
从工业制造方面的工艺优化起,到金融投顾领域的专业赋能,从交通基建范畴的智能投标开始,到零售服务层面的体验升级,从内部办公流程的自动化出发,到快递营销效率的跃迁,得助智能体平台已为六大行业以及数百家头部企业供给智能体构建与部署能力。智能体平台支持大小模型组合、20+官方组件、多源异构数据结构化处理,它还配备十分强大的评测体系与AB实验能力,以此帮助企业迅速找到行业最佳实践。于AI跟业务深度融合的全新周期之中,得助智能体平台专心致力于使每一户企业都能够以高效且低成本的方式去构建专属的智能体应用,从而让AI切实成为促使业务增长的“新型引擎”。
中关村科金得助智能智能体平台免费预约演示
过去三年，文旅行业经历了“冰火两重天”：疫情让线下客流归零，而复苏后又面临“报复性旅游”下的服务崩盘——景区排队2小时、游客投诉激增、员工超负荷运转等等。服务响应滞后、资源调度低效、数据价值沉睡等痛点让文旅行业一直深受诟病，AI Agent（智能体）平台的出现解决了过往服务的难题，正成为文旅企业破局的关键。本文以某5A级景区、某文旅集团的真实案例，拆解中关村科金得助智能体如何从“降本增效”到“价值创造”，重塑文旅行业竞争力。
物流行业在过往十年伴随电商快速发展的同时，也招致了众多竞争者的纷纷入局，但物流企业除了面对外部的竞争威胁，还面临着内部业务系统的混乱等难题，上海某物流公司作为国内领先的综合物流服务商，与中关村科金得助智能合作，基于得助智能体创建平台打造了覆盖"智能调度+客户服务+仓储管理"的全链路AI解决方案。本文将深度剖析这一标杆案例，揭示智能体技术如何帮助该物流公司实现调度效率提升40%、客服人力成本降低50%、异常事件响应速度提高3倍的业务突破，为物流行业数字化转型提供可复用的方法论与实践经验。
"医保报销比例怎么算？""异地就医备案需要哪些材料？""特殊病种如何申请？"...每天，数以万计的市民通过各种渠道咨询医保问题。对医保经办机构而言，这既是服务民生的窗口，也是巨大的压力源——传统智能客服系统在面对复杂、专业的医保咨询时，常常力不从心。本文将深度剖析某省级医保局利用智能体训练平台实现智能客服系统升级案例，看中关村科金得助智能如何通过"大模型+RAG"技术组合拳，在数据匮乏、时间紧迫的条件下，实现问答准确率从不足50%到90.2%的跃升，为政务智能化转型提供可复制的技术路径。
某保险集团，其坐席规模超出了3000席，每年的营业收入超过了800亿元，正遭遇着关于AI应用开发平台选型以及落地的关键性决策。核心面临的挑战是：外呼效率低下。通过部署得助智能AI应用开发平台，搭建智能外呼系统与知识库助手。效率提升了40%、对话轮数增加了60%、运营成本降低了35%、意图识别准确率达到了90%以上。
面对每年数百万通、贯穿“多节点安装预约、高即时故障维修、强标准售后回访”的复杂交互问题，华帝股份和《财富》中国科技50强中关村科金旗下得助智能合作，共同打造了集“呼入接待+外呼回访+工单闭环”于一体的大模型语音智能体平台，实现从高效服务到智能洞察、从被动响应到主动关怀的焕新升级。
某商业银行的的分支机构网点覆盖河南全省，目前正积极拥抱AI技术革命浪潮，探索大模型行业应用建设，全面推进数智化转型战略实践。于是和得助智能大模型智能体应用开发平台合作，构建了高效、灵活、可扩展的AI应用开发体系，赋能客户服务、产品创新、经营管理及办公协同等多场景，驱动业务模式的智能化转型与创新突破。
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