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中关村科金得助智能-小得
成功案例
2025-08-28 18:18:50
作者：JIfan
阅读量：185
文章目录
当前，人工智能已成为推动产业变革、提升社会效能的核心驱动力，而国家政策则是引导行业高质量发展的“指挥棒”。国务院发布的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，以科技、产业、消费、民生、治理、全球合作等领域为重点，为深入实施“人工智能+”行动划定了清晰的发展路径。作为人工智能领域垂类大模型领导者、《财富》中国科技50强企业，中关村科金始终以“政策导向为纲、技术创新为核、场景落地为要”，凭借在垂类大模型领域的深厚积淀与多行业覆盖的实践经验，不仅精准承接政策要求，更通过标杆性案例为行业提供可复制、可推广的落地范式，以实际行动加速“人工智能+”从政策蓝图转化为现实成果。
在“人工智能+”科学技术领域，《意见》提出要驱动技术研发模式创新和效能提升。推动人工智能驱动的技术研发、工程实现、产品落地一体化协同发展，加速“从1到N”技术落地和迭代突破，促进创新成果高效转化。
作为这一政策要求的核心响应者，中关村科金自研的得助大模型平台3.0，以“全链路能力+高适配性”构建技术研发新基座：整合数据工厂、算力工厂、模型工厂、智能体工厂四大核心能力，支持灵活选用国内外主流算力与基础模型，内置200+AI能力组件、100+开箱即用行业智能体，可快速搭建企业专属垂类大模型，大幅缩短研发周期。
在实际应用中，宁夏交建交通科技研究院与中关村科金得助智能合作打造的“灵筑智工大模型”，依托得助大模型平台，基于上万篇行业规范、工程技术文档等高质量数据训练，使模型专业知识回答准确率较通用大模型提升40%。该模型构建的应用平台接入DeepSeek模型，整合行业知识库，打通软硬件接口，实现复杂业务智能体快速搭建，平均提效超60%，有力推动了交通基建领域技术研发模式的创新与效能提升。
在“人工智能+”产业发展领域，《意见》提出要培育智能原生新模式新业态。大力发展智能原生技术、产品和服务体系，加快培育一批底层架构和运行逻辑基于人工智能的智能原生企业，探索全新商业模式，催生智能原生新业态。
中关村科金得助智能大模型平台以“平台+应用+服务”三级引擎战略，率先构建起智能原生生态的完整闭环，成为政策落地的“先行者”。得助大模型平台作为技术底座，提供全链路开发能力，为垂类大模型研发筑牢根基；应用层打造覆盖智能营销、智能客服、智能运营、知识管理的得助智能产品矩阵，实现“技术-产品-场景”的闭环落地能力；服务层则提供从需求咨询、平台搭建、应用集成到效果运营的端到端全链条交付，确保AI应用真正落地见效。
目前，中关村科金得助智能已与金融、工业制造、汽车、零售等多行业头部企业深度合作，推动合作企业完成智能原生转型，引领产业向“AI原生”方向加速迈进。
在“人工智能+”产业发展领域，《意见》提出推进工业全要素智能化发展。推动工业全要素智能联动，加快人工智能在设计、中试、生产、服务、运营全环节落地应用。
作为工业智能化转型的“赋能者”，中关村科金得助智能以垂类大模型破解传统工业痛点，打造多领域标杆案例，推动传统工业向智能高效、绿色低碳转型。
助力中国船舶集团经济研究中心打造船舶行业大模型“百舸”，融合船舶领域百万级专业知识库与长文本推理能力，构建智能问答、研报写作、文档解读、情报分析等行业智能体，推动船舶行业"数智大脑"建设；
针对有色金属冶炼高能耗痛点打造的有色金属工业大模型，通过节能管理模型深度挖掘全流程能耗优化点，实现能源消耗“可量化、可优化、可追溯”，助力企业降本减排，为工业绿色智能化转型提供关键技术支撑。
在“人工智能+”消费提质领域，《意见》提出拓展服务消费新场景。培育覆盖更广、内容更丰富的智能服务业态，加快发展提效型、陪伴型等智能原生应用，支持开辟智能助理等服务新入口。在“人工智能+”产业发展领域，《意见》提出要创新服务业发展新模式。加快服务业从数字赋能的互联网服务向智能驱动的新型服务方式演进，拓展经营范围，推动现代服务业向智向新发展。探索无人服务与人工服务相结合的新模式。
IDC《中国智能客服市场份额》报告显示，中关村科金得助智能位居中国智能客服市场第四、垂类大模型厂商第一，其得助智能客服解决方案正是政策落地的“实践者”，在零售、汽车等消费领域和服务业精准发力，以技术创新提升服务品质与消费体验。
在零售行业，与瑞幸咖啡合作搭建的智能质检体系，依托AI技术实现100%全量的智能化质检，日均检查数万通客服录音，精准识别服务漏洞与优化点，推动服务质效全面提升；
在汽车领域，为某知名车企打造全渠道智能客服系统，整合线上官网、APP与线下门店咨询需求，快速响应客户关于车型配置、购车优惠、售后服务等问题。
同时，通过AI大模型技术助力车企优化产品推广策略，使新车上市推广活动参与率提升25%，既拓展了消费服务新场景，更推动汽车服务业向“精准化、智能化”转型，成为“AI+消费”的行业样板。
在“人工智能+”民生福祉领域，《意见》提出打造更有品质的美好生活。探索推广人人可享的高水平居民健康助手，有序推动人工智能在辅助诊疗、健康管理、医保服务等场景的应用，大幅提高基层医疗健康服务能力和效率。
中关村科金得助智能以“民生需求为导向”，携手杭州市医疗保障局打造的“医保小智”智能综合服务平台，就是将AI技术转化为便民服务的“暖心工具”。该平台集成“在线咨询、网办指导、智能回访、精准分析”四大核心功能，通过电话、文字、视频等多模态交互方式，为民众提供全天候医保咨询服务。
数据显示，“医保小智”智能综合服务平台的AI智能客服日均处理电话咨询约6000个，智能应答率近90%；文字客服月服务超11000人次，准确率稳定在80%左右；视频客服广受好评。医保小智还入选了2024全国智慧医保大赛二等奖、《北京数字经济创新应用案例》等荣誉。
目前，以医保小智为代表的各地医保垂类大模型及应用，已覆盖全国超1亿参保人，不仅打通了医保服务“最后一公里”，更为全国医保智能化升级提供了可复用的方案，彰显了领军企业的民生担当。
在“人工智能+”治理能力领域，《意见》提出开创社会治理人机共生新图景。安全稳妥有序推进人工智能在政务领域应用，打造精准识别需求、主动规划服务、全程智能办理的政务服务新模式。打造安全治理多元共治新格局。加快推动人工智能赋能网络空间治理，强化信息精准识别、态势主动研判、风险实时处置等能力。
中关村科金得助智能积极推动AI大模型在政务、政法领域的落地应用，以技术赋能高效治理、安全治理。
在政务服务领域，为达州市打造政务服务大模型，实现应急救灾文档规范化管理，减少文本客服70%以上运营工作量，回答效果提升50%以上，推动政务服务向“高效化、智能化”转型；
在政法领域，联合多省市公安机关，打造公安垂类大模型并推出接警助手、AI笔录助手等AI工具，通过实时语音转写、关键信息提取优化反诈工作，将“接警到止付”的周期从30分钟缩短至2分钟，争分夺秒的保护人民群众财产安全。
在“人工智能+”全球合作领域，《意见》提出推动人工智能普惠共享。把人工智能作为造福人类的国际公共产品，打造平权、互信、多元、共赢的人工智能能力建设开放生态。
中关村科金旗下一站式出海品牌Instadesk，以“1+2+3”全球联络中心解决方案，为全球企业提供低成本、高适配的AI服务，打破跨国经营的技术与语言壁垒。方案整合多渠道客户入口实现统一管理，通过语音与文本两种机器人双引擎支持多语言实时互译，搭配覆盖服务全流程的三类坐席辅助工具，为企业提供“开箱即用”的智能化服务能力。
目前已服务跨境电商、海外金融、智能制造等多行业客户：助力全球眼镜品牌小魔兽客服效率提升50%，业务覆盖100多个国家和地区；为保险巨头利马国际打造符合区域法规的合规底座，加速其全球市场布局，让人工智能技术惠及更多全球企业。
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作为人工智能行业的领军者，中关村科金得助智能始终以“响应国家政策、引领产业发展”为己任——从技术研发到产业落地，从民生服务到全球共享，每一步实践都紧扣政策导向，每一个案例都成为行业标杆。未来，中关村科金得助智能将继续深耕垂类大模型领域，以更前沿的技术、更丰富的产品、更广泛的实践，持续发挥领军企业的示范引领作用，推动“人工智能+”在更多领域开花结果，为国家人工智能产业高质量发展贡献核心力量。
这几年电信诈骗越发严重，某市级公安局民警每天都需要接听很多这种报警电话，需要详细询问姓名、身份证、银行账号登信息，但电话太多，警务人员都快忙不过来了，于是中关村科金得助智能的公安大模型接警助手由此产生，帮助警务人员减轻工作压力。
大模型智能问答作为一个实用技术，正逐渐改变着各行各业的工作效率。宁夏交建交通科技研究院与北京中关村科金得助智能联合研发的工程大模型“灵筑”，通过接入DeepSeek模型，为行业带来了革命性突破。技术文档编写效率提升90%以上，项目前期准备周期缩短30%，有效降低了人力成本，提高了项目推进速度。
现在大模型已经进入低成本、高性能时代，因此政务大模型也在加速布局各级政府单位。中关村科金凭借其领先的技术实力和丰富的行业经验，助力达州市政府打造“政务服务大模型”，通过智能文档管理与数字人客服应用，实现应急救灾文档规范化管理，减少70%文本客服工作量，同时提升50%以上的应答准确率。
如今各行各业都在快速接入ai大模型，ai大模型应用开发正以前所未有的速度加入到各个企业中，为企业带来更大的经济效益。船舶行业作为传统制造业的重要领域，也在积极拥抱AI大模型技术，追求智能化升级，提升行业竞争力。中关村科金得助智能与中国船舶集团经济研究中心的合作，便是这一趋势下的典型案例，他们通过将船舶行业大模型接入DeepSeek，推动了船舶行业“数智大脑”建设的重大升级。
我们知道近2年随着ai和大模型技术的发展，大模型项目不断开花结果。作为作为交通科技领域的佼佼者，宁夏交建交通科技研究院也在不断探索大模型在交通科技领域的落地。面对通用模型难以理解行业特定知识的痛点，决定自建大模型平台，整合行业知识、实践经验与内外部数据，实现统一的大模型领域化训练和算法优化，提升自主创新效率，开发适配行业需求的专业化大模型应用。想要让大模型项目成功落地，今天我就从战略布局、场景选择、组织保障及落地挑战等四个方面来聊一聊。
在金融行业加速数智化转型的当下，大模型技术已成为企业突破业务瓶颈的核心引擎。对于金融领域的企业从业者而言，如何将大模型高效落地业务场景、破解技术应用难题，成为实现“一型一化一流”建设目标的关键。中关村科金得助智能大模型训练平台，实现大模型应用开发效率提升50%的全流程实践，为金融企业提供从痛点诊断到价值落地的完整解决方案。
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