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中关村科金得助智能-小得
成功案例
2025-08-27 16:05:15
作者:JIfan
阅读量:219
文章目录
近期国务院发布的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》,制造业正加速数字化转型。数字化转型一般会用大模型进行赋能,凭借着强大的跨模态理解、知识生成与泛化能力,成为解决制造业“数据孤岛”“场景碎片化决策低效”等难题。今天分享2个大模型在制造业的应用案例,中国船舶经济研究中心利用得助大模型平台对船舶行业大模型[百舸]进行升级,构建起覆盖智能问答、研报写作、文档解读、情报分析等全链路解决方案;同时利用得助大模型平台打造了有色金属工业大模型,助力企业降本减排,实现绿色冶炼转型。

从政策层面看,2025年6月3日,工业和信息化部党组书记、部长李乐成主持召开会议,深入学习贯彻习近平总书记关于人工智能的重要指示批示精神,落实党中央、国务院重大决策部署,研究推动人工智能产业发展和赋能新型工业化的思路举措。会议提出要夯实产业基础;强化算力供给,统筹布局通用大模型和行业专用大模型,注重软硬件适配,加快建立高质量行业数据集,提升重点产品装备的智能化水平。
8月26日国务院发布的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》,以科技、产业、消费、民生、治理、全球合作等领域为重点,为深入实施“人工智能+”行动划定了清晰的发展路径。在工业制造业也是重要方向,提出推进工业全要素智能化发展的要求,深化人工智能与工业互联网融合应用,增强工业系统的智能感知与决策执行能力。

从产业应用上来看,大模型已在研发设计、生产制造、供应链等领域展现出显著价值。当然目前大模型在制造业的应用也面临着技术落地难度大、场景适配性不足、落地路径不明确等难题。
通过组合大模型(如GPT、LLaMA等)与小模型(如轻量级NLP模型)实现优势互补、降低成本、优化效率。
含动态剪枝(自适应删除冗余连接)、动态量化(依输入数据调整量化参数)、知识蒸馏(迁移大模型知识到小模型),解决大模型在推理效率低、成本高的问题,适配制造业算力有限场景。
优化大模型适配边缘设备,云端、边缘端、终端分工协作,“云端训练、边端推理”提升响应速度与隐私保护能力,构建云边端一体工业算力体系。
融合文本、图像等多模态工业数据,通过算法处理实现信息融合与知识融入,提升复杂工业场景理解准确性。
汇聚管理、训练推理、应用开发于一体的大模型平台,提供模型部署、API服务、版本控制、模型监控、模型上架及下线等功能,帮助制造业快速部署大模型应用。
得助大模型平台是一个企业级垂类大模型构建平台,该平台以“平台+应用+服务”的三级引擎战略推动垂类大模型在行业中的落地。通过算力工厂、数据工厂、模型工厂、智能体工厂等全链路的大模型开发和应用能力,与行业伙伴的专业数据和知识相结合,快速训练出适用于不同场景和行业的垂类大模型。

三、大模型在制造业的应用案例
中关村科金得助智能作为船舶行业垂类大模型大模型合作伙伴,助力中国船舶集团经济研究中心自主研发的船舶行业大模型"百舸",日前正式完成与DeepSeek-R1的深度集成!百舸深度融合船舶领域百万级专业知识库与DeepSeek-R1的长文本推理与深度思考能力,构建起覆盖智能问答、研报写作、文档解读、情报分析等全链路解决方案,标志着我国在船舶工业"数智大脑"建设领域实现关键突破,为央企发展新质生产力提供了创新实践范本。
中关村科金得助智能打造的有色金属工业大模型,通过节能管理模型挖掘能耗优化点,全流程能源优化分析覆盖从原料投入到产品产出环节,让能源消耗“可量化、可优化、可追溯”,助力企业降本减排,实现绿色冶炼转型。
大模型在制造业的应用上呈现了三种趋势,1个就是技术融合,和数字线程、6G等技术结合;2个就是生态角色升级,有技术实力的大厂提供大模型平台,直接快速构建大模型应用;3类就是不断扩展,正如“人工智能+”意见一样,不断扩展边界,在农业、服务业协同发力,形成“大模型+千行百业”的全域赋能格局。
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国家正通过“人工智能+”,给各行各业进行数字化转型,制造业必须抓住这个大模型发展的机会,聚焦现在的业务问题,通过字数内部培养和外部能力引进(比如和得助大模型平台合作)的双轮引擎,快速解决制造业的问题,为自身企业发展和国家做出贡献。
这几年电信诈骗越发严重,某市级公安局民警每天都需要接听很多这种报警电话,需要详细询问姓名、身份证、银行账号登信息,但电话太多,警务人员都快忙不过来了,于是中关村科金得助智能的公安大模型接警助手由此产生,帮助警务人员减轻工作压力。
大模型智能问答作为一个实用技术,正逐渐改变着各行各业的工作效率。宁夏交建交通科技研究院与北京中关村科金得助智能联合研发的工程大模型“灵筑”,通过接入DeepSeek模型,为行业带来了革命性突破。技术文档编写效率提升90%以上,项目前期准备周期缩短30%,有效降低了人力成本,提高了项目推进速度。
现在大模型已经进入低成本、高性能时代,因此政务大模型也在加速布局各级政府单位。中关村科金凭借其领先的技术实力和丰富的行业经验,助力达州市政府打造“政务服务大模型”,通过智能文档管理与数字人客服应用,实现应急救灾文档规范化管理,减少70%文本客服工作量,同时提升50%以上的应答准确率。
如今各行各业都在快速接入ai大模型,ai大模型应用开发正以前所未有的速度加入到各个企业中,为企业带来更大的经济效益。船舶行业作为传统制造业的重要领域,也在积极拥抱AI大模型技术,追求智能化升级,提升行业竞争力。中关村科金得助智能与中国船舶集团经济研究中心的合作,便是这一趋势下的典型案例,他们通过将船舶行业大模型接入DeepSeek,推动了船舶行业“数智大脑”建设的重大升级。
我们知道近2年随着ai和大模型技术的发展,大模型项目不断开花结果。作为作为交通科技领域的佼佼者,宁夏交建交通科技研究院也在不断探索大模型在交通科技领域的落地。面对通用模型难以理解行业特定知识的痛点,决定自建大模型平台,整合行业知识、实践经验与内外部数据,实现统一的大模型领域化训练和算法优化,提升自主创新效率,开发适配行业需求的专业化大模型应用。想要让大模型项目成功落地,今天我就从战略布局、场景选择、组织保障及落地挑战等四个方面来聊一聊。
在金融行业加速数智化转型的当下,大模型技术已成为企业突破业务瓶颈的核心引擎。对于金融领域的企业从业者而言,如何将大模型高效落地业务场景、破解技术应用难题,成为实现“一型一化一流”建设目标的关键。中关村科金得助智能大模型训练平台,实现大模型应用开发效率提升50%的全流程实践,为金融企业提供从痛点诊断到价值落地的完整解决方案。