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中关村科金得助智能-小得
成功案例
2025-02-11 10:01:51
作者:hangyu
阅读量:285
文章目录
在数字化转型浪潮中,企业模型落地成果显著。制造业利用工业互联网模型优化生产,医疗行业借助AI诊断模型提升诊断效率,教育行业通过个性化学习模型提高教学质量。下面为你详细展开这些成功案例。

某大型汽车制造企业,长期面临生产效率低下、供应链协同不畅的问题。为解决这些难题,企业引入工业互联网模型。通过在生产设备上安装传感器,实时采集设备运行数据、生产进度数据等,再利用大数据分析和机器学习算法,构建生产优化模型。
该模型能根据订单需求、设备状态、原材料库存等信息,智能排产并优化生产流程。比如,预测设备故障发生概率,提前安排维护,避免因设备故障导致的生产中断;根据供应链实时数据,动态调整原材料采购计划,减少库存积压。实施后,企业生产效率提高了30%,供应链成本降低了20%,产品次品率下降了15%,在市场竞争中获得了显著优势。
一家综合性医院,患者就诊量大,医生诊断压力大,且传统诊断方式存在一定误诊率。为改善这一状况,医院与科研机构合作,引入AI诊断模型。该模型基于深度学习算法,对大量的医学影像数据(如X光、CT、MRI等)进行训练。
在实际应用中,医生将患者的影像数据输入模型,模型能快速分析并给出初步诊断建议,标注出可能存在病变的区域及概率。这不仅大大缩短了诊断时间,从原来的平均30分钟缩短至10分钟以内,还提高了诊断准确率,误诊率降低了10%。医生可以借助模型的辅助,更高效、准确地做出诊断决策,为患者提供更好的医疗服务。
某在线教育平台,学员学习基础和学习进度差异较大,传统的统一教学模式难以满足学员个性化需求。平台运用大数据分析和人工智能技术,构建个性化学习模型。通过收集学员的学习行为数据,如课程观看时长、答题正确率、学习时间分布等,模型对每个学员的学习情况进行精准画像。
基于画像结果,为学员量身定制学习路径和课程推荐。例如,对于基础薄弱的学员,优先推荐基础知识讲解课程;对于学习进度快的学员,提供拓展性学习资料。实施个性化学习模型后,学员的课程完成率提高了25%,学习效果满意度提升了30%,平台的用户留存率和口碑都得到了显著提升。
这些成功案例表明,不同行业的企业通过合理运用模型,在各自领域实现了质的飞跃。企业在探索模型落地时,要充分结合自身业务特点,选择合适的技术和模型,不断优化和创新,才能在数字化浪潮中脱颖而出。如果你对企业模型落地有任何想法或经验,欢迎在评论区分享交流,共同探讨更多的可能性。
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如果你对上述模型技术感兴趣,不少供应商都提供了免费试用服务。在试用期内,企业可以根据自身业务场景,实际测试模型的功能和效果,评估其是否能有效解决现有问题,如生产效率瓶颈、诊断准确率提升、教学个性化等。免费试用为企业提供了零风险的评估机会,帮助企业更直观地了解模型价值,从而做出更明智的决策。欢迎在评论区分享你的试用体验,大家一起交流探讨 。
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在船舶工业数字化转型的浪潮中,中国船舶集团作为行业领军者,其旗下综合技术经济研究院在服务集团技术咨询与情报分析时,面临知识获取低效、情报洞察迟缓等业务痛点。中关村科金作为行业大模型合作伙伴,助力中国船舶集团经济研究中心自主研发的船舶行业大模型"百舸"。
工业大模型已成为企业突破发展瓶颈、提升核心竞争力的关键引擎。宁夏交建交通科技研究院作为行业领先机构,其在建筑设计、施工管理、基建维护等场景探索中,敏锐发现通用模型难以满足工业领域专业需求的痛点。最终通过与中关村科金合作搭建专属“灵筑”行业大模型接入DeepSeek模型,通过更专业的行业知识问答、技术文档撰写、投标文件辅助生成、Excel表格自动生成等众多场景成功实现从知识管理到投标效率的全面提升,让大模型技术真正扎根行业场景,解决建筑设计、施工管理、基建维护等环节的实际问题。
在船舶与海洋工程行业加速数字化转型的当下,企业正面临着知识管理与业务效率的双重挑战。中国船舶集团作为我国船舶工业的“国家队”,其旗下综合技术经济研究院在服务集团技术咨询与情报分析时,就深陷知识获取低效、情报洞察迟缓等业务痛点。在此背景下,中国船舶集团综合技术经济研究院船舶工业经济研究中心(中国船舶集团经济研究中心)与北京中关村科金技术有限公司(中关村科金)达成合作。中关村科金作为行业大模型合作伙伴,助力中国船舶集团经济研究中心自主研发的船舶行业大模型"百舸"。
在交通科技领域深耕的宁夏交建交通科技研究院,近来正借助工程领域大模型实现业务革新。作为行业领先机构,其在建筑设计、施工管理、基建维护等场景探索中,敏锐发现通用模型难以满足工程领域专业需求的痛点,最终通过与中关村科金合作搭建专属大模型平台,成功实现从知识管理到投标效率的全面提升,为工程企业智能化转型提供了可复制的实战范本。
过去三年,文旅行业经历了“冰火两重天”:疫情让线下客流归零,而复苏后又面临“报复性旅游”下的服务崩盘——景区排队2小时、游客投诉激增、员工超负荷运转等等。服务响应滞后、资源调度低效、数据价值沉睡等痛点让文旅行业一直深受诟病,AI Agent(智能体)平台的出现解决了过往服务的难题,正成为文旅企业破局的关键。本文以某5A级景区、某文旅集团的真实案例,拆解中关村科金得助智能体如何从“降本增效”到“价值创造”,重塑文旅行业竞争力。