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中关村科金得助智能-小得
市场活动
2023-01-14 15:17:29
作者：晓得
阅读量：1532
文章目录
智能电话营销客服系统是一款适用于产品业务或服务推广需求的语音营销服务平台！通过精准语音平台，群发潜在客户，筛选意向客户并实时记录，存储档案，实现营销转型。
一、机器人自动外呼有哪些功能？
1.高度模拟真实声音：真实录音，支持打断和多问多答；
2.快速中断：强大的反应与灵活性可以使对话更加接近真实情绪；
3.手拨复制粘贴操作：当用户说出自己的诉求，并触发关键字时，立即将此电子邮件发送给员工，提高员工响应效率；
4.回访计划：帮助企业找到目标客户群，进行二次激活寻找意向客户；
5.智能分配资源：根据用户地区、城市、规模等信息，合理安排人力资源，科学优化人工坐席配置，充分考虑企业座席空闲、接待困难程度、人员集中管理、运营成本节约等基本条件；
6.监控数据分析：可以查询呼叫中心的呼入和呼出明细，包括呼入／呼出变量、混乱数据、坐席状态、整体会话详情、坐席组/个数、日期、月、年等维度；
7.知识库、文档管理:支持批量导入/导出各种类型的知识库、知识文章，供新人迅速熟悉掌握；
8.多轮对话：支持指定的语言内容播放给客户，让客户感觉像在谈论他们的问题。
9.多维度报告：从多个角度了解公司经营数据，全面展示企业运营模式及价格；
10.来去电弹屏：跟踪客户的所有历史记录，不仅为客户方便了联系，还可以为客户管理提供有效决策；
11.智能ivr：当用户致电咨询相同问题后，第一时间自动切换到专家服务流程，缩短访问者的等候时间，有效减少因等待时长而引起的顾客焦躁等情况；
12.满足语义分析和自然语言处理技术（nlp）：利用深度神经网络算法，自主学习和扩展知识库，支持识别文本内容易被忽略的核心词汇；
13.多轮交互：具有较强的逻辑思维，能够立即采取行动，挖掘消费需求，并做出正确的反馈。
14.自我学习：拥有先进的识别模型，支持训练模板，支持训练试听，越用越聪明，越用越聪明
15.自动记录：完整记录并实时保存客户信息，支持下载和在线收听收听。
16.智能ai辅助(asr)：支持asr，识别文本内容不限，并且支持打断。
17.人机协作(asr)：可以根据预设条件实施人工和机器人的自由切换。人工话务员转接过程中，遇到无法解答的问题，会把注意力集中在解答上边，从而降低客户流失率。
18.智能质检：准确识别问题关键词，自动匹配问题关键词，将有效的问题推荐给人工话务员，提高人工话务员沟通效率。
二、机器人自动外呼有哪些优势
智能电话营销机器人可以用于哪些行业，有哪些优势呢？
随着时代的快速发展和疫情的影响，很多工作也逐渐被ai机器人所取代。
电话营销机器人通过设置专门的术语，模仿真人拨打电话，筛选有意向的客户，并将其信息推送到您的微信上。
1.智能学习：对每天通话进行录音，识别文本自主学习。
2.交互学习：不仅支持根据场景口述修改话术，还增加了词典知识库，帮助机器人更好地理解客户说什么。
3.精准语义分析：基于深度神经网络算法和卷积神经网络算法，对听觉特征(如关键字等)进行准确的语义分析，提高语义理解率。
4.智能意图识别：准确挖掘用户需求，筛选用户意向并给出正确回应，完成初步试验。
5.智能群组：按照nlp（科技含量）和ars（实际生产力）等模型来群组计划，然后依靠训练适配场景。
6.智能中断：在对话中，机器人先判定顾客的意图，然后再根据预设条件与目标客户进行语音对话，使双方能够进行有效沟通
7.全程录音：利用语音合成技术和自然语言处理技术，把系统转换为文本或命令式的流水线图
8.智能意图识别：准确挖掘用户需求，筛选用户意向，识别用户兴趣。
9.智能决策：对销售人员的业务数据，从大规模数据分析到精细化管理，机器人可以做出准确的判断，是否符合企业的发展战略。
10.智能报告：通过对销售记录和跟踪反馈，形成企业的研究lam,最终得出结论:我们需要花费更少的人力资源做出更多的贡献。
11.智能质检仪：智能质检仪采用语义理解、关键词搜索、声纹识别、情绪分析和语音识别等功能，将通话内容整合到可视化的智能质检仪中，有针对性地进行服务评价。
三、机器人自动外呼在企业中的地位
1.机器人自动外呼在企业中的地位是非常重要的，因为它不仅可以提升企业效率还可以降低人员流失。
但是说到机器人自动外呼，就必须有一下这两点了，首先我们先来看一下电话营销呼出系统：简单来说，智能电话营销呼叫系统使用最新的信息科技和互联网技术，帮助企业获取更准确、更丰富的数据，实现运营管理水平大幅度提升。
2.其次是通过预拨号功能，根据设定好的话术模板与客户进行多轮对话，支持批量导入方式来添加号码，完全自动进行呼出，节省手动拨号时间。
3.智能化学习功能，机器人利用语音识别技术，会将客户说出的每句话做成标准化、无法辨认的文字整个语义，越用越聪明。
4.它可以根据识别出的文字准确判断客户意图并保存在平台数据库中，从而达到初步筛选意向客户的目的，同时通过录音等手段实现语音质量检测、大数据挖掘、用户信息分析等需求。
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